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基于FPGA技術(shù)的全方位移動(dòng)機器人運動(dòng)控制系統的方案設計

作者: 時(shí)間:2013-12-26 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò ) 收藏
樣時(shí)刻的計算機輸入誤差值;e(k-1)為第k-1個(gè)采樣時(shí)刻的輸入誤差值;Kp為比例系數;KI為積分系數;KD為微分系數。

  這種算法雖然比較直觀(guān),但由于是全量輸出,所以每次輸出均與過(guò)去的所有狀態(tài)有關(guān),計算時(shí)要對e(k)進(jìn)行累加,計算機運算量大。

  于是產(chǎn)生了增量式PID算法:

  

基于FPGA技術(shù)的全方位移動(dòng)機器人運動(dòng)控制系統的方案設計

  

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  上述公式(7)為增量式PID控制算法。只輸出控制增量,誤動(dòng)作影響較小,且控制增量只與最近幾次的采樣值有關(guān),容易通過(guò)加權處理獲得比較好的控制效果。

  根據以上公式推導,結合FPGA的工作特點(diǎn),本文設計了適合FPGA的增量式PID實(shí)現結構。

  由圖7可以看出,增量式PID控制算法程序結構,只要最近的3個(gè)誤差采樣值就可以加權計算。這在FPGA內部完全可以并行實(shí)現,移位部分結構類(lèi)似FIR濾波器的實(shí)現結構,難點(diǎn)是FPGA設計時(shí)對有符號數的熟練操作和保證累加器不能溢出。

  

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  一種高效的硬件測試手段和系統測試方法,它能夠獲取并顯示可編程片上系統(SOPC)的實(shí)時(shí)信號,它可以隨設計文件一起下載到FPGA中,用于捕捉FPGA內部節點(diǎn)和I/0引腳的狀態(tài),就如同使用真的邏輯分析儀一樣,對設計進(jìn)行在線(xiàn)仿真,但又不影響硬件系統的工作。為了檢驗測得的全向輪實(shí)際速度值是否準確,對設計的測速模塊進(jìn)行了在線(xiàn)仿真。設定每個(gè)全向輪以固定的速度轉動(dòng),對比測得的實(shí)際速度值和設定的速度值,如圖8所示。

  

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