汽車(chē)高清成像雷達在提高車(chē)輛安全、自動(dòng)駕駛和道路導航方面的關(guān)鍵見(jiàn)解

汽車(chē)高清/成像雷達市場(chǎng)預計將從 2023 年的 101 億美元增長(cháng)到 2025 年的 148 億美元。在技術(shù)改進(jìn)的不斷涌入、汽車(chē)自主性提高以及全球努力確保道路安全的努力的推動(dòng)下，到 2035 年，市場(chǎng)將以 23.61% 的復合年增長(cháng)率大幅增長(cháng)至 881.1 億美元。

由于高級駕駛輔助系統 （ADAS） 和車(chē)輛自動(dòng)駕駛程度的日益普及，汽車(chē)高清雷達市場(chǎng)正以前所未有的笑聲發(fā)展。高清雷達通過(guò)實(shí)時(shí)輸入環(huán)境數據來(lái)幫助避免碰撞、自適應巡航控制、停車(chē)自動(dòng)化和其他重要功能，有助于提高車(chē)輛的安全性和可靠性。

越來(lái)越多的 OEM 越來(lái)越多地采用 ADAS 和自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)，這不僅會(huì )激增對高性能成像雷達系統的需求，而且雷達技術(shù)將成為汽車(chē)行業(yè)向更安全、更高效的出行方式轉變的核心。

高清雷達市場(chǎng)擁有繁榮的增長(cháng)路線(xiàn)，但也存在一些擔憂(yōu)，例如雷達系統的高成本，這仍然是大眾市場(chǎng)采用汽車(chē)過(guò)程中的第一個(gè)障礙。制造商必然會(huì )學(xué)習如何降低成本，同時(shí)他們的產(chǎn)品保持預期的性能和可靠性水平。

此外，將雷達技術(shù)整合到各種車(chē)輛系統（如攝像頭、LiDAR 和 AI 驅動(dòng)軟件）中，帶來(lái)了需要無(wú)縫互作性的技術(shù)問(wèn)題，應該開(kāi)發(fā)無(wú)縫互作性，以便為自動(dòng)駕駛提供準確可靠的實(shí)時(shí)數據。大數據問(wèn)題是高清雷達系統處理海量數據集時(shí)面臨的另一個(gè)問(wèn)題。

實(shí)時(shí)數據的處理需要所謂的計算能力，這通常需要協(xié)同優(yōu)化算法，以便它們既能減少決策的延遲，又能確保對交通和障礙物的快速有效響應。此外，車(chē)輛自動(dòng)化過(guò)渡是一個(gè)重要的擴展，這直接影響到高清雷達設備生產(chǎn)商，因為值得信賴(lài)的雷達將是自動(dòng)駕駛汽車(chē)在各種天氣條件和道路挑戰中安全導航的必要條件。

大眾市場(chǎng)汽車(chē)中連續 ADAS 功能的過(guò)剩也推動(dòng)了對分布式和車(chē)輛耦合雷達系統的需求，這些系統使自動(dòng)緊急制動(dòng)、車(chē)道保持輔助和自適應巡航控制等成為可能。此外，更嚴格的政府車(chē)輛安全法規，尤其是在北美和歐洲，迫使汽車(chē)制造商安裝更先進(jìn)的基于雷達的安全系統，從而加快了高清雷達的使用。

汽車(chē)高清雷達行業(yè)是未來(lái)智能出行最關(guān)鍵的組成部分之一，汽車(chē)制造商和技術(shù)提供商對自動(dòng)駕駛和半自動(dòng)駕駛能力的驚人投資推動(dòng)了該行業(yè)的進(jìn)步。

2020 年至 2024 年的市場(chǎng)變化以及 2025 年至 2035 年的未來(lái)趨勢

2020 年至 2024 年期間，在 ADAS 和自動(dòng)駕駛技術(shù)的推動(dòng)下，汽車(chē)高清/成像雷達行業(yè)高速增長(cháng)。汽車(chē)制造商優(yōu)先考慮高分辨率雷達，以改善車(chē)輛感知，減少事故。全球監管機構的要求，要求提供自動(dòng)緊急制動(dòng)和車(chē)道保持輔助等安全功能，進(jìn)一步推動(dòng)了采用。

從 23 GHz 到 77/79 GHz 頻段發(fā)生了顯著(zhù)轉變，大大提高了雷達分辨率、范圍和目標檢測。由于進(jìn)行研發(fā)的成本很高，半導體供應不足，傳感器集成不準確，進(jìn)展緩慢。硅基雷達芯片和基于 AI 的信號處理的發(fā)展使高清雷達更具成本效益，到 2024 年可用于所有類(lèi)型的車(chē)輛。

從 2025 年到 2035 年，由于基于 AI 的 4D 成像雷達的出現，該行業(yè)將發(fā)生很大變化，提供實(shí)時(shí)目標跟蹤、速度傳感和更強的態(tài)勢感知能力。芯片雷達 （RoC） 技術(shù)將降低價(jià)格。流量可以通過(guò) V2X 連接、5G 和邊緣計算等一些技術(shù)來(lái)預測。

環(huán)保舉措將鼓勵綠色半導體材料的部署。到 2035 年，基于 AI 的雷達系統將有助于實(shí)現端到端自動(dòng)駕駛，使交通更安全、更智能。

市場(chǎng)變化：比較分析（2020 年至 2024 年與 2025 年至 2035 年）

面向汽車(chē)高清成像雷達制造商的風(fēng)險評估

特別是隨著(zhù)向 4D 成像雷達的轉變，汽車(chē)高清成像雷達對于 ADAS 和自動(dòng)駕駛汽車(chē)至關(guān)重要，但也帶來(lái)了重大風(fēng)險。傳統的 3D 雷達裝置的價(jià)格大約在每單位 50 至 100 美元之間，而 4D 雷達的價(jià)格在 150 美元至 200 美元之間，這產(chǎn)生了顯著(zhù)的價(jià)格差異，成為成本效益的障礙。這種更昂貴的成本結構促使 OEM 調整預算并非常謹慎地確定功能集成的優(yōu)先級。

此外，4D 雷達必須與 LiDAR 和攝像頭系統集成，這增加了傳感器融合挑戰的復雜性，包括精確校準和強大的數據處理。供應鏈弱點(diǎn) - 最近 2021 年至 2022 年期間出現的半導體短缺也威脅到及時(shí)生產(chǎn)和市場(chǎng)滲透。

不斷變化的監管標準和互作性挑戰帶來(lái)了更多的不確定性。這需要仔細的戰略規劃和不斷創(chuàng )新 - 制造商必須將最新和最好的性能與成本控制相結合，同時(shí)在這個(gè)競爭激烈的汽車(chē)市場(chǎng)中審查更嚴格的安全性和可靠性準則。

購買(mǎi)影響和趨勢

汽車(chē)高清成像雷達制造商的定價(jià)策略

基于價(jià)值的定價(jià)在汽車(chē)高清成像雷達市場(chǎng)的制造商中越來(lái)越受歡迎，因為它獲得了更先進(jìn)的 4D 成像雷達的安全和性能優(yōu)勢。特斯拉、Waymo 和梅賽德斯-奔馳都非常重視在高端卡車(chē)和汽車(chē)配置中提供這些傳感器，公司利用客戶(hù)利益為自動(dòng)駕駛支付更多費用。預算制造商仍然依靠更實(shí)惠的 3D 雷達（50 美元至 100 美元的單價(jià)）來(lái)將汽車(chē)保持在可承受的價(jià)格點(diǎn)。

在如此高的生產(chǎn)成本下，許多 OEM 與 NXP 和 Texas Instruments 等公司結盟，這兩家公司都指導芯片制造商集團從規模經(jīng)濟中受益并降低組件成本。此外，某些公司將四維 （4D） 雷達與其他傳感器技術(shù)打包在一起，并提供批量定價(jià)以促進(jìn)更廣泛的采用。

這很酷，因為它平衡了較高的單位成本與創(chuàng )新技術(shù)，這使得它在每個(gè)細分市場(chǎng)中都更具競爭力，同時(shí)保持其高端定位。這種定價(jià)模式有利于長(cháng)期創(chuàng )新和市場(chǎng)擴張。

分段分析

按范圍

遠程雷達是汽車(chē)高清/成像雷達中最大的一個(gè)部分，因為它們能夠檢測 250 米以外的物體，并且使用它們可以提高汽車(chē)領(lǐng)域內的態(tài)勢感知/危險的早期通知。這項技術(shù)對于高級駕駛輔助系統 （ADAS） 至關(guān)重要，是自適應巡航控制、防撞和高速公路駕駛輔助等功能的關(guān)鍵。實(shí)現更快的反應時(shí)間，顯著(zhù)提高道路安全和駕駛體驗。

短程和中程雷達技術(shù)可用于檢測近距離物體，但缺乏遠程檢測場(chǎng)景的范圍。這些系統由遠程雷達補充，能夠進(jìn)行高分辨率成像，這對現代車(chē)輛駕駛的安全性和自主性至關(guān)重要。

它能夠更遠距離、更精確地檢測物體，無(wú)論是系統上方還是下方和戰車(chē)，都能及時(shí)提供有關(guān)更遠處威脅的信息，使車(chē)輛能夠采取預防措施，而不僅僅是針對其周?chē)h(huán)境。

使用遠程雷達結合短程和中程系統構建完整的雷達網(wǎng)絡(luò )。這種豐富的集成使車(chē)輛能夠實(shí)現最佳覆蓋范圍，在大視場(chǎng)中高精度地檢測從遠距離到非常近距離的物體。這種全面的覆蓋水平對于現代汽車(chē)至關(guān)重要，它允許實(shí)現無(wú)縫變道、準確障礙物檢測和鏡像高速作等高級功能。

按頻率

7X-GHz 雷達系統（如 77 GHz 和 79 GHz）是下一代汽車(chē)應用高清/成像雷達的最佳頻率范圍，因為它具有高分辨率，并且能夠從近點(diǎn)到遠點(diǎn)檢測物體。這些系統的高頻范圍優(yōu)勢包括在較低頻率上卓越的物體檢測和識別能力，以及分離多個(gè)目標的能力。

由于 77 GHz 頻率符合監管標準，并在精度和工作范圍之間提供了合理的組合，因此 77 GHz 頻率也被用于許多應用。它非常適合高級駕駛輔助系統 （ADAS），包括自適應巡航控制、車(chē)道保持輔助和碰撞警告應用。然而，盡管 79 GHz 略高于 77 GHz，但分辨率要好得多，可用于在密集流量和復雜環(huán)境中運行時(shí)的準確識別。

7X-GHz 系統有助于提高態(tài)勢感知能力，因此非常適合自動(dòng)駕駛汽車(chē)以及高分辨率成像雷達系統。

0X-GHz 雷達系統是仍在用于汽車(chē)應用的較舊技術(shù)之一，例如 24 GHz 雷達系統。這些系統適用于短距離檢測任務(wù)，例如盲點(diǎn)檢測和停車(chē)輔助，在這些任務(wù)中，高分辨率和長(cháng)距離并不那么重要。2X-GHz 系統更便宜且更易于實(shí)現，但分辨率和目標分離度低于 7X-GHz 系統。這限制了它們在需要更高精度的高級安全和自主應用中的有效性。

具有 2X-GHz 系統的現代汽車(chē)設計正越來(lái)越多地被 7X-GHz 系統所取代或補充，以提供全面的雷達覆蓋，利用這兩個(gè)頻段的優(yōu)勢實(shí)現最佳性能。

區域市場(chǎng)趨勢

北美洲

北美，尤其是美國，是汽車(chē)高清雷達系統的主要市場(chǎng)之一。美國正在見(jiàn)證對自動(dòng)駕駛技術(shù)的巨大投資，高清雷達是高級駕駛輔助系統 （ADAS） 的關(guān)鍵組成部分之一，該系統正在迅速集成到較新的汽車(chē)型號中。

隨著(zhù)知名汽車(chē)制造商和科技公司專(zhuān)注于制造和測試自動(dòng)駕駛汽車(chē)，對高清雷達系統的需求將慢慢增加。美國監管機構提高了汽車(chē)安全標準，而對雷達系統的需求不斷增長(cháng)，這些雷達系統提供了多種功能，例如緊急制動(dòng)、盲點(diǎn)監控和 ADAS 中的車(chē)道保持。

歐洲

歐洲是汽車(chē)高清雷達市場(chǎng)的另一個(gè)重要地區，這得益于該地區強勁的汽車(chē)工業(yè)和嚴格的安全法規。德國、法國和英國是一些擁有積極在其車(chē)輛中配備 ADAS 的知名汽車(chē)制造商的國家。歐洲汽車(chē)制造商越來(lái)越多地使用基于雷達的解決方案來(lái)增強車(chē)輛安全性和自動(dòng)化功能。

歐盟專(zhuān)注于通過(guò)先進(jìn)的安全技術(shù)減少道路交通事故和死亡人數，這是汽車(chē)高清雷達市場(chǎng)的主要驅動(dòng)力之一。歐洲自動(dòng)駕駛汽車(chē)發(fā)展的驅動(dòng)力也推動(dòng)了對高清雷達系統的需求，該系統在感知其他車(chē)輛和路障時(shí)具有更高的精度、范圍和可靠性。

亞太地區

預計亞太地區，尤其是中國、日本和韓國，將是汽車(chē)高清雷達市場(chǎng)增長(cháng)最快的地區。中國是全球最大的汽車(chē)市場(chǎng)，正在積極實(shí)施 ADAS 技術(shù);政府本身正在推動(dòng)監管和補貼框架，以支持自動(dòng)駕駛汽車(chē)的開(kāi)發(fā)和部署。

日本和韓國汽車(chē)制造行業(yè)的主要現有企業(yè)正逐步致力于將最先進(jìn)的雷達系統作為車(chē)輛的組成部分，旨在開(kāi)發(fā)安全和駕駛員輔助功能。此外，這些國家/地區對高清雷達系統的使用增加是顯著(zhù)的，尤其是在汽車(chē)行業(yè)努力實(shí)現更高的移動(dòng)自主性和更先進(jìn)的駕駛員行為的情況下。

世界其他地區 （RoW）

拉丁美洲、中東和非洲的汽車(chē)高清雷達市場(chǎng) （LAMEA） 也在逐漸擴大。巴西和墨西哥等拉丁美洲國家的汽車(chē)銷(xiāo)售生產(chǎn)率正在提高。隨著(zhù)這些國家在車(chē)輛安全方面不斷改進(jìn)其汽車(chē)基礎設施，因此對高清雷達系統的需求將繼續增長(cháng)。

ADAS 技術(shù)（如基于雷達的技術(shù)）正在被接受。中東的阿聯(lián)酋和沙特阿拉伯等新興市場(chǎng)正在吸引對自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)的更多投資，其中高清雷達正成為越來(lái)越集成的組件。預計非洲商用車(chē)的安全功能將迅速增長(cháng)，從而增加對高清雷達系統的需求隊列。

Country Wise 分析

美國

由于嚴格的安全法規和高速放置雷達技術(shù)的進(jìn)步，美國正在經(jīng)歷高級駕駛輔助系統 （ADAS） 和自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)的爆炸式增長(cháng)。

美國國家公路交通安全管理局 （NHTSA） 已強制要求新車(chē)采用自動(dòng)緊急制動(dòng)和車(chē)道偏離警告等 ADAS 技術(shù)。除此之外，5G 和邊緣計算投資推動(dòng)了雷達數據的實(shí)時(shí)處理，以支持自動(dòng)駕駛汽車(chē)中更強的態(tài)勢感知能力。

Tesla、General Motors 和 Ford 利用具有 AI 處理處理功能的多通道圖像雷達，即使在惡劣的天氣和城市街道條件下也能獲得更高的精度。例如，特斯拉的全自動(dòng)駕駛 （FSD） 采用由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )增強的高清雷達來(lái)識別物體和導航。

美國的增長(cháng)驅動(dòng)力

英國

英國正在根據其《自動(dòng)駕駛汽車(chē)法案》重新定義自動(dòng)駕駛，為自動(dòng)駕駛技術(shù)提供法律依據。ITS 得到了英國政府的支持，旨在提供更安全、更高效的城市出行。

雷達技術(shù)正在人工智能驅動(dòng)的車(chē)輛中實(shí)施，以實(shí)現更好的行人檢測和自適應巡航控制。捷豹路虎和 Arrival 正在引領(lǐng)高頻雷達系統的創(chuàng )新，以增強城市環(huán)境中的汽車(chē)感知能力。倫敦的智能出行生活實(shí)驗室是另一個(gè)例子，它通過(guò)高端雷達解決方案試行自動(dòng)駕駛汽車(chē)，以改善城市交通。

英國的增長(cháng)驅動(dòng)力

歐盟

在車(chē)輛安全方面，全球落后于歐盟，這要歸功于 Euro NCAP 嚴格的防撞技術(shù)標準。歐盟致力于實(shí)現智能交通系統 （C-ITS） 的電氣化和負載化，利用了 4D 雷達傳感和 AI 對象跟蹤。

德國、法國和瑞典在雷達技術(shù)方面處于領(lǐng)先地位，使用多模態(tài)傳感器融合來(lái)最大限度地提高道路安全性。博世、大陸集團和法雷奧已經(jīng)在具有復雜車(chē)道跟蹤和防撞功能的高分辨率成像雷達方面處于領(lǐng)先地位。Euro NCAP 的新安全評級現在要求提供更復雜的成像雷達功能，該評級正在以更快的速度加速它們在汽車(chē)行業(yè)的采用。

歐盟的增長(cháng)動(dòng)力

日本

日本通過(guò)智能城市規劃在道路上實(shí)現零事故愿景，引領(lǐng)車(chē)輛安全技術(shù)的發(fā)展。政府鼓勵使用高頻毫米波雷達技術(shù)，以改善交通擁堵中的物體檢測。

豐田、本田和日產(chǎn)已經(jīng)創(chuàng )建了 AI 增強的場(chǎng)景理解雷達，以增強車(chē)輛感知和車(chē)道保持。V2X 雷達應用由日本政府資助，旨在使交通更加順暢并減少碰撞。例如，日產(chǎn)的 ProPILOT 2.0 采用 AI 增強雷達，提供具有精確障礙物檢測功能的免提高速公路駕駛。

日本的增長(cháng)動(dòng)力

韓國

韓國在開(kāi)發(fā)下一代雷達芯片組、基于 AI 的傳感器融合和基于 5G 的汽車(chē)用例方面處于世界領(lǐng)先地位。貿易、工業(yè)和能源部 （MOTIE） 對自動(dòng)駕駛汽車(chē)基礎設施和智能雷達技術(shù)進(jìn)行了戰略投資，以確保最大的安全性和效率。

現代摩比斯、三星電子和 LG Innotek 正在開(kāi)發(fā)小型化高頻 4D 雷達，這些雷達不受環(huán)境干擾，可以執行復雜的對象分類(lèi)。韓國基于 AI 的雷達感知軟件開(kāi)發(fā)可在擁擠的城市中提供距離和物體距離的精確測量，使自動(dòng)駕駛技術(shù)易于大規模采用。

韓國的增長(cháng)動(dòng)力

未來(lái)趨勢：量子雷達、邊緣計算和自學(xué)習雷達網(wǎng)絡(luò )

量子雷達、邊緣計算以及自學(xué)習雷達網(wǎng)絡(luò )的突破為市場(chǎng)的未來(lái)做好準備。另一方面，量子雷達使用量子糾纏來(lái)識別物體，其精度是傳統雷達系統無(wú)法比擬的，增強了對干擾和隱身技術(shù)的抗擾度。

支持邊緣的雷達系統將幫助減少延遲并提高態(tài)勢感知能力，方法是在同一輛車(chē)中處理車(chē)載雷達數據，而不是等待基于云的計算。

由 AI 和機器學(xué)習提供支持的自學(xué)習雷達網(wǎng)絡(luò )將徹底改變預測分析，使車(chē)輛能夠根據駕駛模式、路況和不斷發(fā)展的城市基礎設施來(lái)調整雷達檢測功能。這些智能雷達網(wǎng)絡(luò )將不斷改進(jìn)物體識別，使自動(dòng)駕駛更安全、更高效。

競爭前景

汽車(chē)高清 （HD） 成像雷達的這些進(jìn)步極大地推動(dòng)了自動(dòng)駕駛和高級駕駛輔助系統 （ADAS） 集成的市場(chǎng)。擁有市場(chǎng)空間的主要參與者包括 Continental AG、Bosch、Aptiv、ZF Friedrichshafen AG 和 NXP Semiconductors。

他們的重點(diǎn)在于傳感器技術(shù)的持續創(chuàng )新，專(zhuān)注于自動(dòng)駕駛解決方案無(wú)與倫比的投資潛力，并開(kāi)發(fā)先進(jìn)的 ADAS 功能以提高車(chē)輛安全性和性能。例如，大陸集團和博世正在率先推出先進(jìn)的雷達傳感器，以補充車(chē)輛感知能力，這對于通過(guò)準確和實(shí)時(shí)information_flow對周?chē)h(huán)境進(jìn)行位置 4D 成像至關(guān)重要。

按公司劃分的市場(chǎng)份額分析

公司的主要產(chǎn)品和活動(dòng)

主要公司洞察

大陸集團 （18-22%）

大陸集團推出了成像雷達技術(shù)，因為它是一種高分辨率解決方案，用于更好地了解 ADAS 和自動(dòng)駕駛汽車(chē)，其中雷達傳感器在物體分類(lèi)和環(huán)境測繪方面發(fā)揮了更大的作用。

博世 （15-20%）

博世在當今最好的 AI 驅動(dòng)的雷達處理中脫穎而出，其中自動(dòng)駕駛汽車(chē)內的實(shí)時(shí)真實(shí)成像有助于提高安全性和態(tài)勢感知能力。

安波福 （12-16%）

安波福致力于構建與 ADAS 無(wú)縫匹配的模塊化雷達平臺，為自適應巡航控制和防撞的改進(jìn)提供靈活的軟件定義改進(jìn)。

恩智浦半導體 （10-14%）

NXP 以其雷達芯片組而聞名，這些芯片組能夠準確檢測和精確定位物體，這對于高速公路上的高速駕駛和復雜的城市環(huán)境至關(guān)重要。

Arbe 機器人

Arbe Robotics 帶來(lái)了第一臺核 4D 超高分辨率雷達，該雷達可以對物體進(jìn)行分類(lèi)并測量深度，從而朝著(zhù)完全自主的導航邁進(jìn)。

其他關(guān)鍵參與者（合計 30-40%）

還有更多這樣的公司，在汽車(chē)領(lǐng)域帶來(lái)了高清/成像雷達的進(jìn)步，它們使用 AI 創(chuàng )造了新的雷達架構和巧妙的感知算法。

• Infineon Technologies：專(zhuān)注于高精度雷達傳感的半導體解決方案。

• Texas Instruments：創(chuàng )新汽車(chē)電子雷達 IC，增強信號處理能力。

• Uhnder：開(kāi)創(chuàng )性的數字片上雷達 （RoC） 技術(shù)，可實(shí)現經(jīng)濟高效的高分辨率成像。

• 電裝：通過(guò)激光雷達和攝像頭系統加強雷達融合，實(shí)現卓越的態(tài)勢感知能力。

• Zendar：推進(jìn)軟件定義雷達，實(shí)現高保真對象跟蹤和環(huán)境感知。

主要市場(chǎng)參與者

• 大陸集團

• 羅伯特·博世有限公司

• Infineon Technologies AG

• 德州儀器 （TI）

• 恩智浦半導體

• 安波福

• 奧托立夫公司

• 采埃孚 （ZF Friedrichshafen）

• DENSO Corporation

• Delphi 汽車(chē)公司

• Valeo S.A.

常見(jiàn)問(wèn)題解答

2025 年的整體市場(chǎng)規模會(huì )是多少？

預計到 2025 年，該市場(chǎng)的整體市場(chǎng)規模將達到 148 億美元。

預計 2035 年的市場(chǎng)會(huì )有多大？

預計到 2035 年，市場(chǎng)將達到 881.1 億美元。

在預測期內，什么將推動(dòng)市場(chǎng)需求？

由于高級駕駛輔助系統 （ADAS） 的日益普及、對自動(dòng)駕駛汽車(chē)的需求不斷增長(cháng)以及雷達傳感器技術(shù)的進(jìn)步，需求將增長(cháng)。

誰(shuí)是市場(chǎng)上的主要參與者？

Continental AG、Robert Bosch GmbH、Infineon Technologies AG、Texas Instruments、NXP Semiconductors 是市場(chǎng)上的一些主要參與者。

預計哪個(gè)類(lèi)型的細分市場(chǎng)將引領(lǐng)市場(chǎng)？

預計短程和遠程成像雷達系統將在評估期內占據重要份額。