智能駕駛實(shí)測有多強——IDC《智能駕駛能力評估，2024》研究發(fā)布

●   智能駕駛市場(chǎng)發(fā)展現狀：基于當前技術(shù)現狀和法規要求，L2級別的組合駕駛輔助功能已成為各大汽車(chē)品牌競逐的核心戰場(chǎng)。隨著(zhù)主動(dòng)安全等輔助駕駛功能日益完善，能夠體現產(chǎn)品獨特性和企業(yè)核心技術(shù)優(yōu)勢的高階輔助駕駛功能開(kāi)始成為企業(yè)競相投入的方向和宣傳重點(diǎn)。

●   本次研究評估結果：在此市場(chǎng)情況下，本次研究重點(diǎn)評估各品牌的智駕車(chē)型覆蓋度、泊車(chē)能力、行車(chē)能力三大維度。品牌方面，聚焦極越、理想、特斯拉、問(wèn)界、蔚來(lái)、小鵬（排名不分先后，按照企業(yè)簡(jiǎn)稱(chēng)的首字母順序排序）六個(gè)汽車(chē)品牌。

1.盡管高階智駕功能上車(chē)成為必然趨勢，但搭載高階智能駕駛功能的車(chē)型售價(jià)難以下沉至25萬(wàn)元人民幣以下區間或需要用戶(hù)付費選裝，這無(wú)形中構成了普通消費者使用的準入壁壘。

2.各品牌自動(dòng)泊車(chē)普遍擁有較高水平：各品牌車(chē)型在標準劃線(xiàn)的垂直車(chē)位、側方車(chē)位等停車(chē)場(chǎng)景的停入成功率、停車(chē)效率都具有不錯表現。但在對于未劃線(xiàn)的自定義車(chē)位停車(chē)、停車(chē)途中會(huì )車(chē)、車(chē)位識別成功率的穩定性方面，各車(chē)型處理能力普遍需要提升。

3.領(lǐng)航輔助駕駛功能效果差異明顯：

1)  在高速領(lǐng)航輔助駕駛表現突出的品牌，在車(chē)流正常工況下表現可靠，能順利完成車(chē)道行駛、上下匝道、合理并線(xiàn)、超車(chē)等任務(wù)，但在車(chē)流量大的匝道進(jìn)出場(chǎng)景中車(chē)輛的決策能力仍有待改善。其余品牌的高速領(lǐng)航輔助駕駛使用場(chǎng)景相對受限，或在車(chē)流較少的進(jìn)出匝道場(chǎng)景仍面臨挑戰。

2)  在城區領(lǐng)航輔助駕駛測評中，少數領(lǐng)先品牌的車(chē)型能夠基本實(shí)現端到端的自動(dòng)駕駛任務(wù)，能夠完成具有較高難度的無(wú)保護左轉、車(chē)輛密集情況下的右轉、掉頭等任務(wù)。絕大部分車(chē)型的城區領(lǐng)航輔助駕駛功能存在較多不可用區域，面對復雜場(chǎng)景無(wú)法完成任務(wù)或預留足夠時(shí)間提醒接管，易出現急剎、突然要求接管等操作。除了駕駛任務(wù)外，IDC注意到，各品牌普遍能夠提供清晰及時(shí)的駕駛意圖交互，如通過(guò)文字、導航畫(huà)面、語(yǔ)音解說(shuō)將車(chē)輛的規劃路線(xiàn)具象化，大大提升駕駛員對領(lǐng)航輔助駕駛系統的信心和理解。

●   Transformer架構在智能駕駛領(lǐng)域的成熟運用及工程實(shí)踐，極大地增強了算法的感知能力。決策規劃模塊正由規則導向逐步向模型形態(tài)轉變，從而為提升車(chē)輛的自主決策與應對復雜路況能力提供了發(fā)展空間。不僅如此，企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始對整個(gè)感知-規劃環(huán)節的端到端算法進(jìn)行深度探索與實(shí)際部署，這一系列努力為進(jìn)一步實(shí)現高效的輔助駕駛乃至自動(dòng)駕駛奠定了基礎。

●   在算力層面，針對智能駕駛領(lǐng)域的大規模計算需求，企業(yè)積極研發(fā)和應用高性能、專(zhuān)用型NPU芯片，這種定制化的芯片為車(chē)端運行大規模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和復雜模型提供了強大支撐。

●   數據是智能駕駛技術(shù)迭代的關(guān)鍵要素。當前，已有企業(yè)能夠將數據采集、處理、模型訓練、仿真直至最終車(chē)載應用的全過(guò)程構建為一個(gè)完整的數據閉環(huán)，推動(dòng)軟件版本的迭代速度顯著(zhù)提升，使得一日之內完成多個(gè)版本迭代成為可能，有效驅動(dòng)智能駕駛能力的快速升級。

●   AI技術(shù)作為智能駕駛進(jìn)步的核心驅動(dòng)力，其快速迭代將顯著(zhù)提升智能駕駛效果、推動(dòng)功能快速滲透： AI技術(shù)迎來(lái)一系列突破性進(jìn)展，讓市場(chǎng)見(jiàn)證其在推動(dòng)智駕效果上的巨大潛力。未來(lái)，隨著(zhù)智駕數據量的積累、視覺(jué)大模型及多模態(tài)大模型技術(shù)框架與效果的提升，加之企業(yè)對AGI技術(shù)的探索深化，智能駕駛在感知的準確性、感知物體豐富度、場(chǎng)景“理解”、復雜工況決策判斷的能力有望達到新的高度，以此形成整體智駕效果的增強。同時(shí)得益于算法的提升，智能駕駛將有望逐步擺脫對特定硬件設施的高度依賴(lài)，轉而協(xié)助車(chē)企為更多用戶(hù)提供成本效益更高、不受地理區域限制的智駕出行體驗，加速智能駕駛汽車(chē)的滲透。

●   無(wú)人駕駛應用場(chǎng)景有潛力在乘用車(chē)領(lǐng)域得到探索與拓展：當前，乘用車(chē)搭載的輔助駕駛功能已在市場(chǎng)較高滲透并得到亮眼發(fā)展，這股勢頭無(wú)疑為邁向智能駕駛最高境界——無(wú)人駕駛提供了強有力的牽引。伴隨關(guān)鍵技術(shù)瓶頸的突破、企業(yè)界的大規模研發(fā)投入及政策層面的積極推動(dòng)，自動(dòng)駕駛應用不僅有望在礦卡無(wú)人作業(yè)、港口自動(dòng)化運輸、低速配送等應用場(chǎng)景得到深度和廣度上的雙重深化，無(wú)人駕駛技術(shù)的新一輪應用探索也即將啟幕。例如乘用車(chē)低速場(chǎng)景下的自動(dòng)泊車(chē)尋位、自動(dòng)尋找電樁等功能。