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EEPW首頁(yè) > 市場(chǎng)分析 > 高通、谷歌和英特爾聯(lián)手打造開(kāi)源軟件,能否打破英偉達CUDA統治地位

高通、谷歌和英特爾聯(lián)手打造開(kāi)源軟件,能否打破英偉達CUDA統治地位

作者: 時(shí)間:2024-03-27 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

3月26日,由、、等科技巨頭聯(lián)合參與的基金會(huì )宣布,將啟動(dòng)一項軟件開(kāi)發(fā)計劃,為多種AI加速器芯片提供跨平臺支持,推動(dòng)AI技術(shù)的普及和應用,有望為整個(gè)行業(yè)帶來(lái)更加開(kāi)放和靈活的發(fā)展環(huán)境。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202403/456880.htm

該項目旨在實(shí)現計算機代碼在不同芯片和硬件平臺上的無(wú)縫運行,消除特定編碼語(yǔ)言、代碼庫和其他工具等要求,使開(kāi)發(fā)人員不再受使用特定架構(如平臺)的束縛。AI與機器學(xué)習主管Vinesh Sukumar表示,“我們實(shí)際上是在向開(kāi)發(fā)者展示如何從平臺遷移出來(lái)”。

據悉,的技術(shù)指導委員會(huì )準備于2024年上半年確定技術(shù)規格,工程師則計劃在年底前將技術(shù)細節完善至“成熟”狀態(tài)。

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自去年9月份推出以來(lái),已經(jīng)開(kāi)始收到來(lái)自基金會(huì )成員和外部人士的第三方技術(shù)貢獻,其中包括基金會(huì )成員和熱衷于使用技術(shù)的外部人士。的OneAPI已經(jīng)可用,而下一步是創(chuàng )建專(zhuān)為AI設計的標準計算編程模型。UXL計劃將其資源用于解決由少數芯片制造商主導的最緊迫的計算問(wèn)題,例如最新的AI應用和高性能計算應用。這些早期計劃符合該組織的長(cháng)期目標,即贏(yíng)得足夠數量的開(kāi)發(fā)者使用其平臺。

除了、、之外,UXL還尋求亞馬遜、微軟以及其他芯片公司的支持,可能對在A(yíng)I領(lǐng)域的市場(chǎng)地位構成一定挑戰,打破“一家獨大”的局面。從長(cháng)遠的角度來(lái)看,由于英偉達產(chǎn)生的深遠影響力,UXL的最終目標是支持英偉達硬件和CUDA生態(tài)代碼。

根據PitchBook的數據,為了削弱英偉達在A(yíng)I軟件領(lǐng)域的主導地位,風(fēng)險投資家和企業(yè)資金已經(jīng)向93個(gè)不同的項目投入了超過(guò)40億美元,其中UXL基金會(huì )的計劃只是眾多努力之一。僅2023年,致力于挑戰英偉達領(lǐng)導地位的初創(chuàng )公司獲得了超過(guò)20億美元的投資,相比之下,一年前這一數字僅為5.8億美元,市場(chǎng)對于通過(guò)軟件潛在弱點(diǎn)撼動(dòng)英偉達地位的興趣急劇增長(cháng)。

CUDA已經(jīng)深深植根于許多人工智能和高性能計算項目中,改變現狀需要克服巨大的慣性和依賴(lài)。對于那些希望在英偉達的陰影下取得成功的初創(chuàng )公司來(lái)說(shuō),他們不僅需要提供具有競爭力的技術(shù),還需要克服用戶(hù)對現有技術(shù)的深厚依賴(lài)。CUDA軟件之所以重要,不僅在于其軟件的功能,更在于人們已經(jīng)使用CUDA長(cháng)達15年,圍繞它構建了大量代碼。這才是真正重要的。

從Claude到OpenAI等熱門(mén)的AI初創(chuàng )公司,再到全球云服務(wù)巨頭微軟、亞馬遜旗下AWS以及Alphabet旗下的,英偉達所推出的超高性能AI芯片,以及軟硬件協(xié)同系統CUDA,已經(jīng)成為微軟、OpenAI等新時(shí)代人工智能開(kāi)發(fā)者們的“生命線(xiàn)”。

在一些AI工程師看來(lái),英偉達能夠在A(yíng)I芯片市場(chǎng)斬獲高達90%的壟斷性的份額,主要歸功于其高性能AI GPU和軟硬件協(xié)同系統CUDA。但是工程師們普遍認為,隨著(zhù)英偉達競爭對手AMD以及Groq等AI芯片初創(chuàng )公司紛紛推出性能比肩英偉達的AI芯片,CUDA這一軟硬件協(xié)同運算平臺“壟斷性的優(yōu)勢”才是英偉達壟斷AI芯片市場(chǎng)的最核心?;贑UDA的AI軟硬件一體化系統為英偉達創(chuàng )建了一條極其寬闊的“護城河”,使得AMD等競爭對手很難與英偉達在部署AI應用方面相匹配。

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上個(gè)月,英偉達成為首家市值達到2萬(wàn)億美元的芯片制造商,在專(zhuān)注于為人工智能模型提供動(dòng)力的硬件(如H100和即將推出的H200 GPU)之后,英偉達實(shí)現了快速增長(cháng)。這些英偉達芯片將開(kāi)發(fā)者鎖定在使用CUDA架構上,在2023年的Computex主題演講中,英偉達首席執行官黃仁勛表示有400萬(wàn)開(kāi)發(fā)者正在使用CUDA計算模型。

CUDA作為一種并行計算平臺和應用程序編程接口(API),它允許軟件開(kāi)發(fā)者使用英偉達的GPU進(jìn)行高性能計算,使得英偉達的GPU在人工智能、科學(xué)計算和圖形處理等領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用。更加重要的是,這種加速技術(shù)僅通過(guò)提供英偉達特定的API、各種庫和編譯器支持,使得在英偉達GPU上的并行計算更加高效且非常易于A(yíng)I軟件的核心 —— 即AI大模型的開(kāi)發(fā)工作,因此CUDA可謂是開(kāi)發(fā)ChatGPT等生成式AI應用極度依賴(lài)的平臺,其重要性與硬件體系不分上下,對于人工智能大模型的開(kāi)發(fā)和部署至關(guān)重要。

UXL基金會(huì )的計劃如果能夠成功實(shí)施,不僅是技術(shù)上的一次突破,更是對英偉達長(cháng)期以來(lái)在A(yíng)I加速器市場(chǎng)壟斷地位的一次直接挑戰,將會(huì )為整個(gè)行業(yè)帶來(lái)新的活力和可能性,特別是在開(kāi)放源代碼和技術(shù)共享方面。



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