'一個(gè)芯片超越一個(gè)小型GPU數據中心'：又一家AI芯片公司想挑戰Nvidia以GPU為中心的世界 - Taalas想要擁有超級專(zhuān)業(yè)化的AI芯片

多倫多AI芯片初創(chuàng )公司Taalas以5000萬(wàn)美元的資金從隱匿中現身，并立志顛覆由Nvidia主導的以GPU為中心的世界。

Taalas由Ljubisa Bajic、Lejla Bajic和Drago Ignjatovic創(chuàng )立，他們之前都來(lái)自Tenstorrent（Grayskull的創(chuàng )建者）。Taalas正在開(kāi)發(fā)一種自動(dòng)流程，能夠快速將任何AI模型 - 變壓器、SSM、Diffusers、MoEs等 - 轉化為定制硅。該公司聲稱(chēng)，由此產(chǎn)生的Hardcore Models比它們的軟件對應物效率高1000倍。

這家初創(chuàng )公司還表示，其一款芯片可以容納整個(gè)大型AI模型，而無(wú)需外部存儲器，并且硬連線(xiàn)計算的效率使得一個(gè)芯片能夠超越一個(gè)小型GPU數據中心。

直接將智能鑄入硅中 “人工智能就像電力一樣 - 是一種必不可少的商品，需要為所有人提供。使AI通用化需要在計算能力和效率方面提升1000倍，這個(gè)目標通過(guò)當前的增量方法是無(wú)法實(shí)現的。前進(jìn)的道路是意識到我們不應該在通用計算機上模擬智能，而是直接將智能鑄入硅中。在硅中實(shí)現深度學(xué)習模型是實(shí)現可持續AI的最直接途徑，”Taalas的CEO Ljubisa Bajic說(shuō)道。

“我們相信Taalas的‘直達硅’鑄造廠(chǎng)實(shí)現了三個(gè)基本突破：大幅重置了當前AI的成本結構，使下一個(gè)10-100倍的模型規模增長(cháng)成為可能，并在任何消費者設備上高效地運行強大的模型。這或許是當今計算領(lǐng)域最重要的使命，是AI未來(lái)可擴展性的關(guān)鍵。我們?yōu)橹С诌@個(gè)出色的n-of-1團隊而感到自豪，他們正在做著(zhù)這件事，”Quiet Capital的合伙人Matt Humphrey說(shuō)道，他與Eclipse Ventures的顧問(wèn)Pierre Lamond一起領(lǐng)導了兩輪融資。

Taalas表示，他們將于2024年第三季度開(kāi)始生產(chǎn)第一款大型語(yǔ)言模型芯片，并計劃于2025年第一季度將其芯片提供給首批客戶(hù)。