筑基石，促應用，拓生態(tài)，英特爾推動(dòng)AI技術(shù)發(fā)展邁向新階段

人工智能似乎在一夜之間成為了“頂流”。

英特爾公司副總裁兼至強產(chǎn)品和解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Lisa Spelman在CES 2024上分享觀(guān)點(diǎn)

2023年，隨著(zhù)生成式AI的爆火，該賽道被再次推至高潮，據IDC數據顯示，2027年中國AI投資規模有望達到381億美元，全球占比約9% ¹?；鸨默F象之下，是大數據技術(shù)數十年積淀的成果，該技術(shù)涵蓋數據獲取、存儲、基于龐大數據集的“AI大模型”開(kāi)發(fā)，以及構建專(zhuān)門(mén)針對AI的強大算力。

隨著(zhù)行業(yè)探索的逐漸深入，大模型的復雜程度日益上升，因此，對支撐其運作的底層算力需求也愈發(fā)嚴苛。過(guò)去一年，半導體行業(yè)巨頭與眾多中、小型企業(yè)紛紛入局，以期進(jìn)一步擴展并提升AI算力。而作為技術(shù)創(chuàng )新引領(lǐng)者，英特爾始終致力于通過(guò)打造前沿半導體芯片和平臺，為先進(jìn)科技注入AI動(dòng)力，為行業(yè)筑基。于去年12月舉辦的英特爾新品發(fā)布會(huì )上發(fā)布的英特爾^?酷睿? Ultra處理器和第五代英特爾^?至強^?可擴展處理器，是英特爾面向AI時(shí)代推出的又一“利器”。

至此，算力基石已然筑成。

與此同時(shí)，英特爾提出了又一關(guān)鍵落腳點(diǎn)——英特爾CEO帕特·基辛格表示，隨著(zhù)時(shí)間的推移，無(wú)論是云上的AI模型，還是數據中心的AI模型，AI應用即將成為未來(lái)的主要工作負載。換言之，AI的真正影響力在于應用落地。在日常生活中，人們需要AI進(jìn)行自主搜索、整理資料，并幫助提出建議，譬如虛擬助手介紹每日日程安排、智能導航系統協(xié)助通勤；而在特定場(chǎng)景中，AI的應用也廣泛且多元，如在人際罕至之地幫助搜救隊尋找幸存者，在虛擬診室里提升醫患交流等。公眾對于AI的需求不僅僅是一項技術(shù)，更需要其幫助提升效率和生產(chǎn)力。

前兩年，當討論在AI之時(shí)，更多地還在探討如何打通AI落地的“最后一英里”，如今，英特爾一以貫之“AI無(wú)處不在”的愿景，以更多創(chuàng )新技術(shù)，不斷突破AI極限，塑造更多智能化未來(lái)的可能性。英特爾的愿景，既是希望所有人都能在各個(gè)設備上使用AI，也是希望各行各業(yè)都能部署和應用AI，以應對從云到邊緣再到端的各類(lèi)工作負載，對此，提供合適的產(chǎn)品和解決方案極為重要。

英特爾打造了包括至強可擴展處理器、酷睿處理器、Gaudi深度學(xué)習加速器、英特爾GPU等在內的一系列覆蓋云、邊、端多項設備的強大產(chǎn)品組合。其中，至強處理器不僅可以處理通用AI工作負載，同時(shí)還能應對模型參數小于10億的生成式AI推理。隨著(zhù)模型規模的增長(cháng)，至強亦能保證其運行所需的內存容量。而針對諸如700億參數的AI大模型時(shí)，專(zhuān)門(mén)用于AI加速的英特爾Gaudi2將是更好的選擇。除了芯片本身所具備的出色AI性能，英特爾亦從多領(lǐng)域客戶(hù)的實(shí)際需求出發(fā)，創(chuàng )新優(yōu)化，可獲取性和性?xún)r(jià)比同樣成為了英特爾產(chǎn)品在AI市場(chǎng)的兩大優(yōu)勢。

英特爾打造覆蓋云邊端的全棧AI產(chǎn)品組合

Iterate.ai作為行業(yè)先驅之一，聯(lián)合英特爾為各行業(yè)不同規模的企業(yè)提供可便捷部署的AI解決方案。譬如在餐飲行業(yè)，其利用大語(yǔ)言模型和生成式AI自動(dòng)化點(diǎn)單流程，通過(guò)簡(jiǎn)化的AI方案即可獲得餐廳運作效率和用戶(hù)體驗的雙重提升；在零售行業(yè)，其幫助Ulta Beauty通過(guò)AI應用為顧客提供個(gè)性化服務(wù)，期間，Ulta僅采用了在英特爾CPU上運行的少量系統，即有效滿(mǎn)足了購物旺季中的業(yè)務(wù)所需。與此同時(shí)，埃森哲亦是英特爾在AI領(lǐng)域重要的生態(tài)合作伙伴，其通過(guò)基于第四代至強處理器的AWS、Azure，以及谷歌云AI平臺，幫助客戶(hù)優(yōu)化業(yè)務(wù)。AI市場(chǎng)的快速演進(jìn)，致使快速、規?；夭渴鹕墒?/span>AI是埃森哲客戶(hù)更為看重的點(diǎn)，顯然，英特爾豐富的AI產(chǎn)品組合及其強大的靈活性和可擴展性，能夠使客戶(hù)在權衡性能、成本、可獲取性、易操作性等之后做出最優(yōu)的選擇。

除了多維助力多行業(yè)AI應用之外，英特爾亦聚焦技術(shù)開(kāi)發(fā)源頭，以期通過(guò)博眾家之所長(cháng)驅動(dòng)AI創(chuàng )新。AI 自動(dòng)生成的代碼可為開(kāi)發(fā)者節省大量時(shí)間，這僅僅是工具助力開(kāi)發(fā)一個(gè)例子。英特爾認為，若是開(kāi)發(fā)者、數據科學(xué)家，以及各領(lǐng)域的專(zhuān)家們能夠運用合適的工具打造更多創(chuàng )新AI解決方案，那么AI將會(huì )更加普及，而開(kāi)放性，包括開(kāi)放的軟件以及開(kāi)源的模型，則是讓越來(lái)越多人可以使用工具的關(guān)鍵。因此，英特爾不僅以靈活的硬件幫助開(kāi)發(fā)者實(shí)現從筆記本到云端無(wú)縫擴展AI，使其能夠便捷地開(kāi)發(fā)不同參數及復雜度的多樣化AI模型，同時(shí)亦積極構建開(kāi)放的AI環(huán)境，幫助打造更多創(chuàng )新、合作、開(kāi)創(chuàng )性的AI解決方案。

英特爾公司副總裁兼至強產(chǎn)品和解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Lisa Spelman在近日舉行的2024國際消費電子展（CES 2024）上指出：“在AI改變我們未來(lái)之時(shí)，我們也同樣擁有塑造AI未來(lái)的能力。”而英特爾將以“算力多樣性帶來(lái)的出色性能、開(kāi)放性帶來(lái)的豐富選擇，以及確保安全和隱私性打造負責任的AI”三大基本原則為前進(jìn)導向，開(kāi)拓創(chuàng )新，致力于將AI應用至更為廣泛的領(lǐng)域，真正以技術(shù)造福地球上每一個(gè)人。

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¹ 詳細信息請見(jiàn)：https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prCHC51172823