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2024年中國汽車(chē)市場(chǎng)洞察

作者: 時(shí)間:2023-11-30 來(lái)源:IDC 收藏

汽車(chē)行業(yè)市場(chǎng)格局風(fēng)云變幻,智能化產(chǎn)品功能日新月異,智艙、智駕技術(shù)能力邊界在電動(dòng)化的加持下不斷拓展。各大主流廠(chǎng)商壓力空前,消費者對汽車(chē)產(chǎn)品的認知亦在市場(chǎng)的引領(lǐng)下逐漸進(jìn)入新的階段。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202311/453453.htm

基于科技產(chǎn)業(yè)最新趨勢,以及中國近年來(lái)的發(fā)展歷程,對2024年市場(chǎng)進(jìn)行預測,具體洞察如下:

洞察一:乘用車(chē)市場(chǎng)價(jià)格將繼續向高價(jià)位段轉移

研究顯示,中國乘用車(chē)市場(chǎng)指導價(jià)高于20萬(wàn)元人民幣的車(chē)型出貨量占比不斷提高,高價(jià)位段占比較高的SUV、MPV車(chē)型出貨量亦不斷上升。

在二胎、三胎政策開(kāi)放后的第一批多孩家庭中,年齡較小的兒童逐漸步入學(xué)齡,家庭用車(chē)在空間方面的需求得到進(jìn)一步凸顯。因此,在車(chē)身形態(tài)方面對MPV元素體現較多的車(chē)型預計將在2024年涌現更多爆款。SUV、MPV車(chē)型用戶(hù)對座艙舒適度與科技感的關(guān)注將進(jìn)一步影響整車(chē)市場(chǎng)對內飾、HMI設計的傾斜。

洞察二:座艙對用戶(hù)的粘性將成為產(chǎn)品力要素的核心構成

預測,配備智能座艙功能的乘用車(chē)出貨量將在2024年達到2,264萬(wàn)輛,在新車(chē)中占比超過(guò)90%。

汽車(chē)行業(yè)的電動(dòng)化進(jìn)程為智能座艙的發(fā)展奠定了良好基礎。當車(chē)輛處于靜止狀態(tài)時(shí),傳統燃油車(chē)需要以怠速狀態(tài)維持電瓶供電,不經(jīng)濟,亦不環(huán)保,極大限制了座艙場(chǎng)景向外拓展的想象空間。相比之下,新能源車(chē)電池以支持電動(dòng)機運轉為主要目的,在蓄電量、供電穩定性、用電限制等方面均有質(zhì)的提高。同時(shí),新能源車(chē)的快充場(chǎng)景為用戶(hù)在車(chē)輛靜止狀態(tài)下使用座艙內娛樂(lè )設備提供了新的觸點(diǎn)。在座艙場(chǎng)景上實(shí)現創(chuàng )新的品牌將在這一契機下有效拉近產(chǎn)品與用戶(hù)間的距離。

洞察三:新能源車(chē)電池產(chǎn)權與使用權的分離將撬動(dòng)用戶(hù)對車(chē)輛所有權的固有觀(guān)念

電池衰減是消費者的主要用車(chē)顧慮之一,也是影響新能源車(chē)二手車(chē)殘值的重要因素。售前階段由于電池成本在整車(chē)中比重較大,“車(chē)電分離”模式可有效降低新能源車(chē)的首購成本,促進(jìn)消費者對車(chē)輛的購買(mǎi)。

早期的“車(chē)電分離”主要以換電模式下的物理分離為基礎,該模式受規模限制難以充分滿(mǎn)足消費者的補能需求。但隨著(zhù)電動(dòng)化浪潮的不斷推進(jìn),新能源車(chē)保有量持續提升,金融行業(yè)將逐漸衍生出更加適應消費者需求的金融產(chǎn)品。并且隨著(zhù)換電模式在運營(yíng)壓力較大的出租車(chē)、客車(chē)等行業(yè)不斷鋪開(kāi),電池管理的機制在實(shí)踐中不斷成熟,車(chē)輛與電池間的“價(jià)值分離”與“物理分離”將以創(chuàng )新的形式實(shí)現統一。這一變化將促使消費者過(guò)往對車(chē)輛獨占的觀(guān)念發(fā)生潛移默化的改變,在消費者意識層面為出行市場(chǎng)未來(lái)的變革奠定基礎。

洞察四:自動(dòng)駕駛的進(jìn)步體現于駕駛輔助功能對邊緣場(chǎng)景的覆蓋

目前市場(chǎng)上智能化水平較高的車(chē)型已經(jīng)能夠在高速路段實(shí)現完整度較高的駕駛輔助,可以在一定程度上起到緩解駕駛員疲勞的效果。IDC預測,2024年中國乘用車(chē)市場(chǎng)中滿(mǎn)足L2級自動(dòng)駕駛標準的新車(chē)將達到1,478萬(wàn)輛,在全部新車(chē)中的占比達到59.8%。

駕駛輔助功能的進(jìn)一步發(fā)展需要覆蓋復雜程度更高的城區場(chǎng)景,包括繁忙的交通、復雜的道路標志以及行人和自行車(chē)等各種非機動(dòng)車(chē)輛。為了實(shí)現這一目標,駕駛輔助技術(shù)需要更強大的感知和識別能力,以及更加智能的決策和控制系統。此外,還需要考慮到城市中的多樣化道路結構和交通規則,以確保駕駛輔助系統在不同城市環(huán)境下的適用性和穩定性。技術(shù)的進(jìn)步需要以長(cháng)尾數據的積累為基礎,體現于自動(dòng)駕駛算法魯棒性的提升。

洞察五:大模型技術(shù)發(fā)展的外溢效應賦能座艙內人機交互

汽車(chē)端AI算力所支持的對象不僅覆蓋自動(dòng)駕駛,還包括語(yǔ)音控制、導航、疲勞監測、駕駛員識別、主動(dòng)降噪等座艙功能。生成式AI的發(fā)展極大帶動(dòng)了座艙內人機交互功能的智能化,大語(yǔ)言模型使用戶(hù)毋須再花費心智將下意識的反應轉化為指令性的語(yǔ)言,多模態(tài)融合的進(jìn)步又在交互方式上實(shí)現了語(yǔ)音與手勢、表情等維度間的打通。

此外,基于大語(yǔ)言模型的全雙工對話(huà)技術(shù)使車(chē)機更加擬人,通過(guò)多輪次的溝通拉近車(chē)機與用戶(hù)間的心理距離,不僅在功能性維度提升了用戶(hù)調用座艙功能的效率,還幫助車(chē)機產(chǎn)品在情感層面與用戶(hù)建立聯(lián)結。

洞察六:新能源輕卡增長(cháng)進(jìn)入加速期

IDC預測,2024年中國新能源車(chē)出貨量將達到1,108萬(wàn)輛,年增長(cháng)率30.4%。其中,乘用車(chē)與商用客車(chē)市場(chǎng)將繼續維持增長(cháng),新能源卡車(chē)市場(chǎng)亦將迎來(lái)增長(cháng)機遇。

卡車(chē)市場(chǎng)客戶(hù)以成本收益為主要導向,而新能源卡車(chē)電池所造成的載重在一定程度上擠占了車(chē)輛的載貨能力,加之過(guò)往充換電設施的密度較低,造成貨運業(yè)務(wù)閉環(huán)的拉長(cháng),運營(yíng)者傾向于選擇燃油車(chē)。如今隨著(zhù)商用車(chē)行業(yè)電動(dòng)化技術(shù)的進(jìn)步,電池能量密度與充電速度不斷提升,充換電基礎設施的建設亦日漸完善。同時(shí),排放政策的日漸收緊造成燃油車(chē)運行的高成本與低出勤率。此消彼長(cháng)之下,商用卡車(chē)的全生命周期成本(TCO)逐漸向新能源車(chē)傾斜,尤其對于載重較小但基數較大的輕卡市場(chǎng),電動(dòng)化的進(jìn)程逐漸進(jìn)入提速階段。

IDC長(cháng)期研究中國汽車(chē)市場(chǎng)電動(dòng)化與智能化的前沿動(dòng)態(tài),并追蹤乘用車(chē)市場(chǎng)自動(dòng)駕駛與智能座艙的最新發(fā)展。如需進(jìn)一步了解與此研究相關(guān)的信息或參與其它相關(guān)項目研究,請與IDC中國研究經(jīng)理王博(郵箱:buwang@idc.com)聯(lián)系。

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