AI+視覺(jué)，共話(huà)新能源企業(yè)數字化轉型新可能

近日，“新能源·芯機遇2023新能源行業(yè)數字化賦能高峰論壇”中，維視智造作為新能源數字化領(lǐng)域代表企業(yè)受邀參會(huì )，在論壇圓桌環(huán)節與嘉賓共同探討“雙碳”目標下的新能源智能制造發(fā)展前景。維視智造負責人魏代強與一眾嘉賓共同分享了企業(yè)在數字化轉型與創(chuàng )新的落地路徑、大模型之下人工智能的落地模式等方面的多類(lèi)變革。

AI+視覺(jué) ，助力智能制造創(chuàng )新發(fā)展

魏總表示，新能源企業(yè)數字化生產(chǎn)面臨的難點(diǎn)和痛點(diǎn)主要包括以下幾點(diǎn)：

第一，設備智能化能力不足，新能源設備往往涉及復雜的工藝流程和高度技術(shù)化的操作，生產(chǎn)設備的智能化程度和數據采集管理水平參差不齊，生產(chǎn)過(guò)程的全面數字化還待優(yōu)化；第二，數據整合難度大，生產(chǎn)過(guò)程中會(huì )產(chǎn)生的大量數據往往分散在不同的系統和管理平臺中，難以實(shí)現全面整合和應用；第三，生產(chǎn)過(guò)程不透明，生產(chǎn)過(guò)程中出現的問(wèn)題難以被及時(shí)發(fā)現和解決；第四，數字化升級涉及到的設備及人力成本高；第五，生產(chǎn)安全性與穩定性問(wèn)題，如何升級生產(chǎn)過(guò)程中不適合人工操作環(huán)節的機器代人，以及保障整體生產(chǎn)系統的穩定性，也是新能源企業(yè)數字化生產(chǎn)面臨的難點(diǎn)。

針對以上問(wèn)題，維視智造作為國內領(lǐng)先的AI工業(yè)視覺(jué)解決方案提供商，基于多年的機器視覺(jué)應用技術(shù)積累和對新能源行業(yè)生產(chǎn)工藝的深刻理解，通過(guò)視覺(jué)技術(shù)賦能新能源生產(chǎn)設備，使更多生產(chǎn)環(huán)節實(shí)現“機器代人”；同時(shí)打造更可視化、簡(jiǎn)潔化視覺(jué)系統界面，與MES系統有效對接，使人員培訓成本更低，生產(chǎn)過(guò)程監控更透明，海量生產(chǎn)數據收集便捷；維視智造自主研發(fā)的機器視覺(jué)軟件開(kāi)發(fā)平臺VisionBank AI訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型推理完全基于CPU實(shí)現，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型訓練同時(shí)支持CPU和GPU；使用英特爾? OpenVINO? 視覺(jué)工具套件實(shí)現的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型優(yōu)化，亦可大幅提升設備系統的性能，有效降本。

計算機視覺(jué)已經(jīng)邁入“大模型時(shí)代”，在許多領(lǐng)域都展現出了巨大潛力和價(jià)值。維視也在視覺(jué)檢測大模型圖生圖方向作出了探索。VisionBank AI可利用傳統算法“過(guò)檢”后的“圖像塊”來(lái)訓練”缺陷過(guò)濾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型”，在利用對抗訓練的準確性?xún)?yōu)勢下有效解決了“負樣本”圖像數據獲取問(wèn)題，為企業(yè)AI視覺(jué)的快速落地應用提供了可能。

成熟方案落地助力企業(yè)生產(chǎn)提速 

面對新能源行業(yè)，維視智造已構建了多套成熟的視覺(jué)解決方案，可滿(mǎn)足不同自動(dòng)化程度、不同產(chǎn)能、不同工藝水平的各類(lèi)企業(yè)生產(chǎn)需求。近年來(lái)，以光伏組件視覺(jué)檢測系統為代表的維視方案已批量落地國際光伏頭部企業(yè)，已幫助眾多設備制造商和終端客戶(hù)提升生產(chǎn)效率。