恩智浦eIQ Neutron神經(jīng)處理單元

高級處理能力和機器學(xué)習能力對于下一波邊緣應用至關(guān)重要。機器學(xué)習用例在不同的市場(chǎng)和應用領(lǐng)域大不相同，因而需要不同的加速計算性能，在功耗和整體解決方案成本方面也差別迥異。

機器學(xué)習應用提升計算性能和能效可通過(guò)多種方式，其中最有效的是將專(zhuān)門(mén)構建的專(zhuān)用神經(jīng)處理單元（NPU），或稱(chēng)為機器學(xué)習加速器（MLA）或深度學(xué)習加速器（DLA）集成到器件中，以補充CPU計算核心。

恩智浦提供廣泛的產(chǎn)品組合，從傳統的Kinetis MCU、LPC系列以及最近的MCX產(chǎn)品系列，到我們的i.MX RT跨界MCU和i.MX應用處理器，我們服務(wù)的每一個(gè)市場(chǎng)領(lǐng)域，對高效的機器學(xué)習計算能力的需求都在增長(cháng)。為了向我們的用戶(hù)提供高度優(yōu)化的器件，我們開(kāi)發(fā)了eIQ Neutron神經(jīng)處理單元（NPU）。eIQ Neutron神經(jīng)處理單元架構可從我們產(chǎn)品組合中最高效的MCU擴展到功能最強大的i.MX應用處理器。它具有較高的可擴展性，每周期運算頻次為數十億（Giga）到數萬(wàn)億（Tera），還支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )類(lèi)型（如CNN、RNN、TCN和Transformer網(wǎng)絡(luò )等），這些要素是成功的秘訣。

eIQ Neutron神經(jīng)處理單元框圖

eIQ Neutron神經(jīng)處理單元提供了一套豐富的選項，用戶(hù)可根據內核集成的恩智浦邊緣處理器件和產(chǎn)品系列要滿(mǎn)足的市場(chǎng)需求加以選擇。

●   專(zhuān)用的控制器內核

●   內聯(lián)去量化、激活和池化

●   內置微緩存，可降低功耗并減少對系統內存速度的依賴(lài)性

●   重量減壓引擎

●   用于輸入和輸出的多維DMA，包括跨步、批處理、交織、級聯(lián)

●   可配置耦合存儲器

為新一代安全互聯(lián)的邊緣設備而設計？

除硬件功能和特性外，eIQ Neutron神經(jīng)處理單元內核還完全受屢獲殊榮的eIQ^?機器學(xué)習軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境的支持。

將恩智浦開(kāi)發(fā)的硬件加速和軟件支持相結合，用戶(hù)能夠利用恩智浦邊緣處理產(chǎn)品組合的優(yōu)勢，并保證即使在部署了設備并投入實(shí)地使用之后，也能更高效地支持新興機器學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、模型和操作員。

歡迎使用eIQ Neutron神經(jīng)處理單元、MCX-N系列MCU、i.MX 95應用處理器及未來(lái)推出的更多器件等開(kāi)發(fā)智能解決方案。

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作者：

Ali Ors

恩智浦半導體邊緣處理AI機器學(xué)習戰略技術(shù)主管

Ali專(zhuān)門(mén)負責領(lǐng)導各跨職能團隊，為機器學(xué)習和視覺(jué)處理領(lǐng)域提供創(chuàng )新產(chǎn)品和平臺。他目前在恩智浦負責全球AI機器學(xué)習戰略和技術(shù)工作。Ali曾在恩智浦汽車(chē)業(yè)務(wù)部負責ADAS和自主產(chǎn)品的AI戰略、戰略伙伴關(guān)系和平臺設計。加入恩智浦之前，Ali曾擔任CogniVue公司的工程副總裁，負責開(kāi)發(fā)視覺(jué)SoC解決方案和認知處理器IP內核。Ali持有加拿大渥太華卡爾頓大學(xué)的工程學(xué)學(xué)位。