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恩智浦eIQ Neutron神經(jīng)處理單元
- 高級處理能力和機器學(xué)習能力對于下一波邊緣應用至關(guān)重要。機器學(xué)習用例在不同的市場(chǎng)和應用領(lǐng)域大不相同，因而需要不同的加速計算性能，在功耗和整體解決方案成本方面也差別迥異。機器學(xué)習應用提升計算性能和能效可通過(guò)多種方式，其中最有效的是將專(zhuān)門(mén)構建的專(zhuān)用神經(jīng)處理單元（NPU），或稱(chēng)為機器學(xué)習加速器（MLA）或深度學(xué)習加速器（DLA）集成到器件中，以補充CPU計算核心。恩智浦提供廣泛的產(chǎn)品組合，從傳統的Kinetis MCU、LPC系列以及最近的MCX產(chǎn)品系列，到我們的i.MX RT跨界MCU和i.MX應用處理器，我們
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恩智浦借助eIQ? Model Watermarking保護機器學(xué)習IP
- 中國上?！?023年1月31日——恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達克股票代碼：NXPI）在eIQ工具包中增加了一款用于機器學(xué)習開(kāi)發(fā)的新工具——eIQ? Model Watermarking。eIQ Model Watermarking是恩智浦首個(gè)可有效幫助開(kāi)發(fā)人員保護其機器學(xué)習資產(chǎn)的工具。該工具可在機器學(xué)習模型中嵌入水印，為模型添加版權所有權，開(kāi)發(fā)人員在無(wú)需訪(fǎng)問(wèn)該模型源碼的前提下，證明該機器學(xué)習模型是自己所擁有模型IP的副本或克隆。產(chǎn)品重要性有人曾表示，數據是一種新型
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面向輕型機器學(xué)習，恩智浦發(fā)布eIQ開(kāi)發(fā)環(huán)境及芯片
- 近日，恩智浦半導體在京舉辦了新聞發(fā)布會(huì )，公司微控制器事業(yè)部全球產(chǎn)品總監曾勁濤先生和系統工程總監王朋朋女士介紹了邊緣AI、機器學(xué)習的戰略，及恩智浦剛剛發(fā)布的eIQ環(huán)境、i.MX RT600跨界處理器和LPC5500 MCU(微控制器)?！C器學(xué)習將推動(dòng)MCU下一波動(dòng)快速增長(cháng) IoT推動(dòng)了這幾年MCU的更新?lián)Q代，而下一波MCU的助推器是終端的機器學(xué)習，包括家庭環(huán)境、聲音處理、手勢控制、智能感測&控制、多攝像頭觀(guān)察、個(gè)人資產(chǎn)、主動(dòng)目標識別、AR(增強現實(shí))等?！ 〉湫偷陌咐皇悄壳鞍l(fā)展火熱的人機
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