從最佳實(shí)踐看工業(yè)企業(yè)如何保障數據安全
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近日，IDC發(fā)布《IDC PeerScape：中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數據安全防護優(yōu)秀實(shí)踐洞察》報告，總結了工業(yè)企業(yè)數據安全防護5個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題：分級分類(lèi)標準難把握、協(xié)同設計數據易泄露、全面安全建設周期長(cháng)、歷史單點(diǎn)防護統一管理和多方數據共享流轉，并希望通過(guò)遴選出的6個(gè)最佳實(shí)踐案例：國投生物（鐵嶺）、某電力儀表集團、某大型汽車(chē)集團、上海燃氣、南網(wǎng)集團、玉環(huán)市閥門(mén)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等，為更多組織提供參考。
本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/202302/443418.htm工業(yè)企業(yè)數據安全防護的5個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題及應對措施
報告總結了工業(yè)企業(yè)開(kāi)展節能降碳常見(jiàn)的5個(gè)問(wèn)題，并通過(guò)介紹遴選出的6個(gè)優(yōu)秀案例的先進(jìn)做法，給更多企業(yè)提供借鑒參考。
工業(yè)企業(yè)數據安全防護參考路徑
對大多數工業(yè)企業(yè)而言，數據安全防護起點(diǎn)為數據安全診斷與治理，鑒于數據安全診斷治理人力投入高、成本高，通過(guò)AI分級分類(lèi)和相關(guān)業(yè)務(wù)項目同步開(kāi)展等方式可以降低應用門(mén)檻。通過(guò)數據安全治理梳理企業(yè)數據流向圖并完成數據分級分類(lèi)后，可以從技術(shù)防護和安全管理制度建設角度同步構架數據安全管理體系。鑒于開(kāi)展全面數據安全防護成本較高，企業(yè)可以?xún)?yōu)先從防關(guān)鍵文檔數據外泄、防數據篡改、防勒索、防護成果展現等方向，先行開(kāi)展應用，之后逐步進(jìn)行完善。
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