讓生成式AI"向善",英特爾研究院的高級研究專(zhuān)家在做什么?

ChatGPT的爆火讓AI再次成為大眾熱議的焦點(diǎn)，作為英特爾所提出的搭建起從模擬時(shí)代到數字時(shí)代橋梁的五大“超級技術(shù)力量”之一，伴隨著(zhù)無(wú)處不在的智能化，AI可將無(wú)窮的數據轉化為切實(shí)可行的洞察。

作為半導體行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)，在這一前沿技術(shù)領(lǐng)域，英特爾一方面不斷拓展創(chuàng )新技術(shù)，提供全方位的產(chǎn)品組合，構建可靠可信的新一代信息技術(shù)的智能基礎設施，另一方面，也致力于以負責任的方式來(lái)構建和使用AI，把它塑造成一股向善的力量，讓AI能創(chuàng )造繁榮并豐富人們的生活。正如英特爾CEO帕特·基辛格所言：“只有當AI的應用顯著(zhù)且重復優(yōu)于任何非AI體驗時(shí)，它才能成為新的標準?！?/p>

負責任的生成式AI

具體而言，ChatGPT是一種生成式AI（generative AI）。生成式AI指的是一類(lèi)算法，其生成的新數據類(lèi)似于人類(lèi)創(chuàng )造的內容，包括音頻、代碼、圖像、文本、模擬和視頻。這項技術(shù)使用現有內容和數據進(jìn)行訓練，為自然語(yǔ)言處理、計算機視覺(jué)、元宇宙和語(yǔ)音合成等應用領(lǐng)域帶來(lái)了全新前景。

在過(guò)去幾年里，生成式AI的發(fā)展十分迅猛，因此，這項技術(shù)現在能以更令人信服和更明智的方式，幫助人們解決現實(shí)中的各種挑戰。雖然有些人擔心生成式AI可能會(huì )威脅到就業(yè)，但負責任地使用生成式AI，從而提高人的效率和創(chuàng )造力，無(wú)疑意味著(zhù)更大的機遇。

然而，如果不了解相關(guān)系統的運行流程，就不能信任生成式AI的結果。正如英特爾很早就認識到的那樣，與技術(shù)進(jìn)步密切相關(guān)的倫理和社會(huì )影響極為重要。對于A(yíng)I而言，這一點(diǎn)尤其如此。因此，英特爾提出了負責任AI框架（ Responsible AI framework ），并始終致力于不斷完善方法、原則和工具，確保在產(chǎn)品周期的每一步都采取負責任的做法。至關(guān)重要的是，確保生成式AI在其發(fā)展過(guò)程中始終以人為中心。負責任的AI應始于系統的設計和開(kāi)發(fā)之時(shí)，而非在部署后再對其進(jìn)行完善。

英特爾負責任AI框架的重要性在于，通過(guò)對AI系統的訓練讓其不會(huì )生成負面內容。為了增強安全性，英特爾在整個(gè)開(kāi)發(fā)生命周期中執行嚴格的多學(xué)科評審，包括建立多元化的開(kāi)發(fā)團隊以減少偏見(jiàn)，開(kāi)發(fā)遵循倫理原則的AI模型，同時(shí)從技術(shù)和人文的角度廣泛評估結果，并與行業(yè)伙伴合作減少AI潛在的負面影響。

英特爾的負責任AI框架，有助于確保人類(lèi)找到正向運用這項技術(shù)的方法，并學(xué)會(huì )如何盡可能地提升AI效益。

英特爾的探索

基于負責任AI框架，英特爾的相關(guān)團隊致力于構建造福人類(lèi)的生成式AI應用，以改善人們的生活，減少他們受到的負面影響，并打造使其它技術(shù)變得更加自然的工具。在工作過(guò)程中的每一步，英特爾都會(huì )秉承負責任的態(tài)度，而非僅僅關(guān)注結果。

為實(shí)現這一愿景，英特爾團隊的語(yǔ)音合成項目致力于幫助失去聲音的人們再次說(shuō)話(huà)。該技術(shù)被用于英特爾與戴爾、勞斯萊斯和運動(dòng)神經(jīng)元疾?。∕ND）協(xié)會(huì )合作的“我將永遠是我”數字故事書(shū)項目。任何被診斷患有運動(dòng)神經(jīng)元疾病或其它可能影響說(shuō)話(huà)能力的疾病的患者，都能夠使用這個(gè)交互式網(wǎng)站錄制自己的聲音，以便在語(yǔ)音輔助設備上使用。

英特爾也致力于利用生成式AI使3D體驗更加逼真。例如， CARLA是開(kāi)源的英特爾城市駕駛模擬器，其開(kāi)發(fā)旨在支持自動(dòng)駕駛系統的開(kāi)發(fā)、訓練和驗證。通過(guò)生成式AI，駕駛員周?chē)膱?chǎng)景會(huì )看起來(lái)更加逼真和自然。英特爾還使用生成式AI簡(jiǎn)化了3D建模和渲染的工作流程，為 3D 藝術(shù)家節省了時(shí)間，并使游戲運行速度更快。

此外，用于深度偽造（deepfakes）的生成式模型，其目的在于假冒人類(lèi)。對此，英特爾通過(guò)兩種方式進(jìn)行抵御。首先，英特爾將深度偽造檢測算法集成到實(shí)時(shí)平臺中。作為系統的核心，FakeCatcher可以檢測偽造視頻，準確率高達96%，使用戶(hù)能夠實(shí)時(shí)區分真假內容。其次，英特爾使用負責任的圖像生成器，其中之一可以拼接不同的人臉圖像。與使用真人面部照片訓練圖像生成模型的方法相反，它混合、匹配不同人的不同面部區域（如甲的鼻子、乙的嘴、丙的眼睛，以此類(lèi)推），以生成數據集內尚不存在的全新人臉圖像。

讓AI真正惠及大眾

談到英特爾在生成式AI領(lǐng)域的愿景，英特爾研究院高級研究專(zhuān)家Ilke Demir表示：“英特爾的目標是秉承負責任的態(tài)度和原則，與整個(gè)行業(yè)密切協(xié)作，支持包括生成式AI在內的各種AI模型?！?/p>

總而言之，在探索AI應用的過(guò)程中，應該不斷強調“人本視角”，確保其體現在A(yíng)I開(kāi)發(fā)的各個(gè)階段中，因為只有這樣，才能讓AI技術(shù)適用性更強、更具協(xié)作性、負面影響更小，才能讓越來(lái)越多的人類(lèi)受益于未來(lái)的技術(shù)進(jìn)步。