智能駕駛時(shí)代車(chē)載地圖的變與不變

智能駕駛的時(shí)代正在到來(lái)。截至2021年底，我國汽車(chē)市場(chǎng)L1-L2級輔助駕駛功能滲透率已經(jīng)上升至 30-40%區間，10類(lèi)常見(jiàn)的 ADAS功能中有 5類(lèi)滲透率超過(guò)了 30%。據咨詢(xún)機構艾瑞公司測算，2025年我國智能駕駛輔助系統市場(chǎng)規模有望達到490億元。

行業(yè)各方將地圖作為新的競爭焦點(diǎn)，一方面是由于智能駕駛時(shí)代，對地圖提出了新的要求，帶來(lái)了一片新的增量市場(chǎng)。而另一方面，高精度、實(shí)時(shí)更新的地圖是實(shí)現高階自動(dòng)駕駛的基礎，而自動(dòng)駕駛又將成為今后汽車(chē)的主要賣(mài)點(diǎn)之一。

為了給智能駕駛發(fā)展提供基礎支撐，汽車(chē)行業(yè)在智能駕駛地圖領(lǐng)域爭相投入，特斯拉采用了純視覺(jué)感知+實(shí)時(shí)局部建圖的路線(xiàn);上汽投資武漢光庭、又收購了中海庭用來(lái)布局高精地圖，吉利布局易圖通和億咖通兩家公司;除了車(chē)企之外，滴滴、京東、美團等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也先后獲得繪制高精地圖的資質(zhì)，騰訊也推出了專(zhuān)為智能駕駛而生的騰訊智駕地圖。

智能駕駛功能正處在快速滲透期，人車(chē)共同駕駛成為常態(tài)，這也意味著(zhù)新時(shí)期的地圖不僅要讓人看懂，提供更加精準、直白的導航指引;還要讓車(chē)能夠看懂，為智能駕駛提供基礎支撐。而人車(chē)共導的現實(shí)需求，意味著(zhù)車(chē)里可能同時(shí)存在普通的SD地圖、ADAS地圖、以及高精度地圖三種不同的地圖，這給車(chē)載地圖的定位精度、采集制作等提出了新的挑戰。

在精度方面，智能駕駛對地圖的精確度要求極高，誤差要控制在亞米甚至厘米級別。傳統的電子地圖導錯了路司機可以自己糾正，最多繞個(gè)遠路，然而智能駕駛地圖很多時(shí)候是用來(lái)指引機器的，如果精度不夠或者出現誤差，就有引發(fā)事故的危險。

在數據采集制作方面，從SD地圖到ADAS地圖，再到HD地圖，制作難度和成本節節攀升。尤其是HD地圖，不僅要“高精度”、“大規?！?，還要“足夠鮮”。目前，高精地圖的制作多依賴(lài)專(zhuān)門(mén)的采集車(chē)進(jìn)行數據采集，一輛采集車(chē)成本上百萬(wàn)甚至近千萬(wàn)，而且需要在全國主要城市路網(wǎng)大面積采集。同時(shí)為了保證地圖的精準，要不斷更新數據，保證地圖足夠“鮮活”;目前行業(yè)正在探索眾包方式進(jìn)行更新，將路上的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)都變成數據庫采集節點(diǎn)，但還需要克服大規模數據處理、數據安全合規等困難。

針對智能駕駛時(shí)代車(chē)載地圖發(fā)展的需求與挑戰，首先需要打破原有地圖產(chǎn)品分別在普通導航地圖、高精地圖、ADAS地圖下做數據規劃的現狀，要考慮在一個(gè)座艙內，使不同的團隊在一種地圖數據結構下規劃各自的地圖產(chǎn)品;普通導航地圖和高精地圖的日常更新也需要具備一致性。