2022 AI芯片市場(chǎng)規模及預測

2020年，人工智能芯片市場(chǎng)規模為73.7億美元，預計到2028年將達到1098.3億美元，2021年至2028年的復合年增長(cháng)率為40.17% 。

越來(lái)越多的人需要更高效的系統來(lái)解決數學(xué)和計算問(wèn)題，量子計算的出現，以及機器人技術(shù)中人工智能芯片越來(lái)越多的應用，這些都有望推動(dòng)全球人工智能芯片市場(chǎng)的增長(cháng)。全球人工智能芯片市場(chǎng)報告提供了對市場(chǎng)的整體評估。該報告提供了一個(gè)關(guān)鍵細分市場(chǎng)、趨勢、驅動(dòng)因素、限制因素、競爭環(huán)境以及在市場(chǎng)中扮演重要角色的因素的綜合分析。

全球人工智能芯片市場(chǎng)定義

人工智能芯片是集成了人工智能技術(shù)來(lái)解決計算和數學(xué)問(wèn)題并最大限度地減少人為錯誤的硅芯片。這些人工智能芯片可以有效地處理大型并行系統。社交媒體和電子商務(wù)平臺使用的激增導致了數據量的大規模增長(cháng)，需要額外高效的處理器來(lái)更快地完成機器學(xué)習任務(wù)?；?ai 的芯片解決了由于啟用了機器學(xué)習而需要更快處理的問(wèn)題。

AI 芯片由16個(gè) NVIDIA v100張量核心 gpu 組成。NVIDIA DGX a100是新西蘭第一臺計算機，也是世界上最先進(jìn)的人工智能工作負載驅動(dòng)系統。人們每天與之交互的需要培訓的應用程序包括 Facebook 照片或谷歌翻譯。人工智能有四種: 反應機器、有限記憶、心智理論和自我意識。由于其獨特的功能，人工智能芯片在人工智能算法的訓練和推理方面比 cpu 快幾十倍甚至幾千倍。消費者對物聯(lián)網(wǎng)設備的偏好是驅使科技巨頭開(kāi)發(fā)高速處理器的主要因素之一。人工智能芯片也可以集成到手持設備上，比如智能手機。這種芯片提供了諸如速度、可用性、數據隱私和安全性等各種優(yōu)點(diǎn)。人工智能芯片的一些應用包括智能機器人、語(yǔ)音識別、自動(dòng)駕駛汽車(chē)和智能硬件。

全球人工智能芯片市場(chǎng)概況

2019年，人工智能領(lǐng)域的投資額再次穩步增長(cháng)，美國領(lǐng)先，達到創(chuàng )紀錄的227億美元。盡管面臨諸多不利因素，市場(chǎng)興趣和優(yōu)先事項也在調整，可能會(huì )產(chǎn)生不確定性，但市場(chǎng)并未感到疲軟。企業(yè)越來(lái)越熱衷于人工智能的價(jià)值。企業(yè)不僅積極采用自動(dòng)化來(lái)自動(dòng)化重復過(guò)程，確保遵循，并提高客戶(hù)體驗，而且他們還與機器學(xué)習平臺合作，收購人工智能創(chuàng )業(yè)公司和人才，以建立數據管道，創(chuàng )建專(zhuān)有的人工智能模型，并管理他們的機器學(xué)習開(kāi)發(fā)和運營(yíng)生命周期。不同的關(guān)鍵人物已經(jīng)在開(kāi)發(fā)專(zhuān)用平臺方面進(jìn)行了創(chuàng )新; 例如，Mythic 的平臺具有在內存中處理數字/模擬計算的優(yōu)勢，從而提高了性能、準確性和電源壽命。此外，整合視頻監控和人工智能的需求激增，以及政府在整合實(shí)時(shí)分析和人工智能的網(wǎng)絡(luò )安全解決方案方面的支出增加，預計將推動(dòng)人工智能芯片的增長(cháng)。因此，人工智能創(chuàng )業(yè)公司投資的增加推動(dòng)了全球人工智能芯片市場(chǎng)的增長(cháng)。

量子計算設備基于量子比特或量子比特工作。一個(gè)量子位可以同時(shí)是0和1。量子計算機需要幾秒鐘完成一個(gè)計算，否則需要幾千年; 近年來(lái)，量子計算機的一些進(jìn)步，IBM 在2017年發(fā)布了50量子位芯片，英特爾發(fā)布了48量子位芯片，谷歌發(fā)布了72量子位芯片。量子計算機是人工智能、大數據和機器學(xué)習的創(chuàng )新變革。量子計算將對世界產(chǎn)生影響，隨著(zhù)世界以指數級增長(cháng)，數據庫搜索和模擬的速度將大大加快。量子計算將使許多不可能的事情在未來(lái)成為可能。因此，量子計算的出現推動(dòng)了人工智能芯片市場(chǎng)的增長(cháng)。

然而，人工智能芯片的價(jià)格相對較高，擁有人工智能系統知識的熟練勞動(dòng)力匱乏，特別是在發(fā)展中經(jīng)濟體。這些可能會(huì )對全球人工智能芯片市場(chǎng)的增長(cháng)產(chǎn)生不利影響。

研發(fā)投資的高漲，自主機器人在工業(yè)垂直領(lǐng)域的使用增加，以及高科技產(chǎn)品的推出，將為全球人工智能芯片市場(chǎng)創(chuàng )造新的增長(cháng)機會(huì )。

全球人工智能芯片市場(chǎng): 細分分析

全球人工智能芯片市場(chǎng)是基于終端用戶(hù)，技術(shù)和地理分割。

人工智能芯片市場(chǎng)，最終用戶(hù)

?醫療?制造業(yè)
?汽車(chē)
?零售
?網(wǎng)絡(luò )安全
?其他

基于終端用戶(hù)，市場(chǎng)分為醫療保健、制造業(yè)、汽車(chē)、零售業(yè)、網(wǎng)絡(luò )安全和其他行業(yè)。隨著(zhù)全球網(wǎng)絡(luò )安全攻擊不斷增加，防病毒和反病毒解決方案的應用日益增多，網(wǎng)絡(luò )安全行業(yè)占據了全球人工智能芯片市場(chǎng)的最大份額。增加移動(dòng)設備的應用范圍，如電子郵件、社交網(wǎng)絡(luò )、遠程監控、在線(xiàn)銀行和存儲，增加了黑客風(fēng)險，從而使網(wǎng)絡(luò )更容易受到威脅?；谠频姆?wù)和用戶(hù)友好的防病毒和防霉解決方案的迅速采用推動(dòng)了人工智能芯片市場(chǎng)。

人工智能芯片市場(chǎng)

?機器學(xué)習

?預測分析
?自然語(yǔ)言處理
?其他

基于技術(shù)，市場(chǎng)分為機器學(xué)習，預測分析，自然語(yǔ)言處理和其他。預計深度學(xué)習技術(shù)將在未來(lái)一段時(shí)間內得到廣泛應用。深度學(xué)習是一類(lèi)基于多種算法的機器學(xué)習，用于在數據之間建立關(guān)系。它使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)學(xué)習多層次的數據，比如文本、圖像和聲音。它的算法有助于從一組非結構化數據中識別模式。此外，深度學(xué)習算法的日益應用是人工智能芯片市場(chǎng)的主要驅動(dòng)力。深度學(xué)習技術(shù)目前應用于語(yǔ)音識別、欺詐檢測、語(yǔ)音搜索、推薦引擎、情感分析、圖像識別和動(dòng)作感應。

人工智能芯片市場(chǎng)

?北美

?歐洲
?亞太區
?世界其他地方

全球人工智能芯片市場(chǎng)以地理學(xué)為基礎，分為北美、歐洲、亞太和世界其他地區。北美占據了全球人工智能芯片市場(chǎng)的主要份額。這要歸功于美國科技巨頭的突出表現。該地區還在人工智能相關(guān)技術(shù)方面進(jìn)行了大量投資，并在安全應用中使用了人工智能芯片。由于中國和印度等發(fā)展中國家的存在，預計亞太區域將大幅度增長(cháng)，這些國家正在看到技術(shù)進(jìn)步和人工智能處理器支持系統的大規模實(shí)施。

關(guān)鍵人物

這份“全球人工智能芯片市場(chǎng)”研究報告將提供有價(jià)值的洞察力，重點(diǎn)關(guān)注全球市場(chǎng)，包括一些主要參與者，如英偉達、高通技術(shù)公司、超微半導體、 Alphabet Inc. 、英特爾公司、蘋(píng)果公司、 Mythic ltd. 、百度、三星電子有限公司和聯(lián)發(fā)科技有限公司。

我們的市場(chǎng)分析還包括一個(gè)專(zhuān)門(mén)針對主要參與者的部分，在這個(gè)部分中，我們的分析師提供了所有主要參與者的財務(wù)報表的洞察力，以及其產(chǎn)品基準和 SWOT 分析。競爭景觀(guān)部分還包括關(guān)鍵的發(fā)展戰略，市場(chǎng)份額和市場(chǎng)排名分析上述球員的全球。

主要發(fā)展

?2020年8月，領(lǐng)先的全棧邊緣人工智能解決方案提供商 Kneron 推出了其先進(jìn)的人工智能芯片組——“ Kneron KL 720 SoC”。其目的是為全世界的設備提供一個(gè)全面的和具有成本效益的 AI 芯片組套件。

?2020年5月，英偉達，一家制造圖形處理器、移動(dòng)技術(shù)和臺式電腦的全球性公司，通過(guò)發(fā)布新的 EGX Jetson Xavier NX 和 EGX a100擴展了其 EGX Edge AI 平臺。目的是提供安全的人工智能處理和高性能的邊緣。

?2019年9月，阿里巴巴集團控股有限公司(alibaba Group Holding Limited)推出了一款基于 ai 的芯片組——“漢光800”(Hanguang 800) ，該芯片組在云上提供了先進(jìn)的計算能力。該芯片可以加速機器學(xué)習任務(wù)，提高客戶(hù)體驗。

?2019年9月，蘋(píng)果公司(Apple inc.)為高性能處理器制造了 A11、 a12和 A13 Bionic 芯片，這些處理器由內核 cpu 與 gpu 集成為加速器組成。

?2019年12月，英特爾公司(Intel Corporation)以20億美元收購了哈瓦那實(shí)驗室。英特爾公司通過(guò)此次收購提升了其人工智能戰略，為客戶(hù)提供了滿(mǎn)足其需求的解決方案。

?2019年8月，英偉達與 VMware 和亞馬遜合作，加速人工智能任務(wù)。通過(guò)這次合作，英偉達在 AWS 上發(fā)布了 VMware Cloud 的 GPU 技術(shù)。這也幫助英偉達和 VMware 的聯(lián)合客戶(hù)簡(jiǎn)化了他們的工作流程。

?2019年3月，AMD 與 ScaleMP 合作，使 AMD 服務(wù)器原始設備制造商能夠創(chuàng )建具有4、8和多達128個(gè)處理器插座、8,192個(gè) cpu 和256太字節共享內存的系統。