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基于粒子群算法的地鐵車(chē)輛永磁同步電機轉速研究*

作者:劉安海,于惠鈞,黃星,龔星宇(湖南工業(yè)大學(xué),湖南 株洲 412008) 時(shí)間:2021-04-19 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏
編者按:針對永磁同步電機為驅動(dòng)電機的地鐵車(chē)輛車(chē)速優(yōu)化控制,設計了基于粒子群算法的永磁同步電機矢量控制系統方案。為了防止電機在轉動(dòng)過(guò)程中轉矩波動(dòng)過(guò)大,對電機在不同工況的性能進(jìn)行了測試,采用粒子群算法對PI控制參數進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現控制參數最優(yōu)值。實(shí)驗結果表明,采用該優(yōu)化算法使地鐵車(chē)輛永磁同步電機運行跟平穩,抗干擾能力強。

*基金項目:湖南工業(yè)大學(xué)研究生創(chuàng )新基金項目“級聯(lián)STATCOM 控制策略及應用研究”(課題編號:CX1811)

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202104/424605.htm

作者簡(jiǎn)介:劉安海(1994—),碩士研究生,主要研究方向為車(chē)載電子與電器。

黃星(1995—),主要研究方向為電網(wǎng)節能和降耗。

龔星宇(1996—),主要研究方向為電力網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化與控制。

通信作者:于惠鈞(1975—),男,教授,碩士生導師,研究發(fā)現為系統保護與自動(dòng)化技術(shù)。

0   引言

隨著(zhù)我國工業(yè)化水平不斷地提高,地鐵車(chē)輛已經(jīng)成為代步的主要交通工具,應用到各個(gè)城市中。電機作為地鐵車(chē)輛驅動(dòng)系統的重要部分,其控制技術(shù)決定了地鐵運行性能的重要指標,該技術(shù)也成為研究的熱點(diǎn)[1]?,F在采用() 為地鐵車(chē)輛的驅動(dòng)電機方法普遍存在[2]。 結構緊湊、載重量大、故障維護方便等多種優(yōu)勢,被廣泛應用于各種電器產(chǎn)品,城軌車(chē)輛等領(lǐng)域[3-4]。國內對調速系統的研究有很多, 大多數調速系統仍然使用算法簡(jiǎn)單、易于實(shí)現的PI 控制, 但這種控制方式局限性很大,參數不能隨時(shí)調整,系統控制精確度不高,應用范圍局限很大[5-7]。 的控制采用PI 控制,但PI 參數很難得到精確值,不精確的比例積分參數可能會(huì )導致系統不穩定和無(wú)法控制。由于電機控制的變量參數多,耦合性強,因此必須微調其PI 參數以保持穩定和精確的工作,但PI 控制器無(wú)法自動(dòng)調整其參數,可以引入遺傳算法,模糊控制算法,粒子群優(yōu)化算法等來(lái)解決這些問(wèn)題,這些算法不需要十分精確的數學(xué)模型,可用于解決復雜的非線(xiàn)性問(wèn)題。電機的控制性能直接影響地鐵的整體性能,因此永磁同步電機的控制技術(shù)已成為研究熱點(diǎn)[8-11]。文獻[12]基于前饋補償的模糊PI 永磁同步電機調速系統,但是該算法局部搜索能力普遍較差;文獻[13]采用矢量控制結合滑??刂平⒘擞来磐诫姍C調速系統模型,使系統控制良好,電機超調量低,但沒(méi)有討論帶載下的等情況。

PSO 優(yōu)化算法編程簡(jiǎn)單、收斂快等優(yōu)點(diǎn),采用該控制技術(shù)對PMSM 進(jìn)行動(dòng)態(tài)控制可以彌補傳統PI 控制的缺陷。

本文在電機PI 控制的基礎上將應用到“- 電流”雙閉環(huán)PI 參數優(yōu)化中,能快速逼近最優(yōu)參數,實(shí)現地鐵車(chē)輛永磁同步電機運行跟平穩,系統精確性跟好。

1   PWSM在d-q坐標系下的數學(xué)模型

1.1 坐標變換

為了使PMSM 擁有直流電機的性能,利用坐標變換簡(jiǎn)化數學(xué)模型[14]。

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式中:θ 是轉子位置角。

1.2 永磁同步電機的數學(xué)模型

對PMSM 的數學(xué)模型進(jìn)行推導過(guò)程中,其數學(xué)模型建立假設前提有[15]:

1) 永磁體材料的電導率為0;

2) 忽略齒槽和電樞反應影響;

3) 轉子上沒(méi)有阻尼繞組;

4) 定子各繞組互差120° ;

5) 各相繞組是正弦波形;

6) 各繞組的電感和電阻為定值。

上述前提推導下,數學(xué)模型電壓、磁鏈和轉矩方程為

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式中: usd 、usq 、isd 、isq 是dq 軸定子電壓和定子電流; ?sd 、?sq 、Lsd 、Lsq 是dq 軸定子磁鏈和定子電感;Rs 是電樞電阻; ?f 是永磁體磁鏈; Te 是電磁轉矩; ωr是轉子的機械角速度; Pn是極對數。

其機械運動(dòng)方程為

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式中: TL 是負載轉矩, B 是阻尼系數, J 是轉動(dòng)慣量,ω 是電角速度。

2   永磁同步電機矢量控制系統

在dq 坐標系下,永磁同步電機的轉速和轉矩控制變?yōu)閷﹄娏鞣至縤sd 、isq 直接控制,采用isd = 0 ,使轉矩波動(dòng)很小[16-17]。

當定子電流在d 軸上的分量為0 時(shí),電機電壓、磁鏈和轉矩方程為

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根據式(13) 可知電機的電磁轉矩Te 只與電流分量isq 有關(guān)。

圖1 是面裝式PMSM矢量控制系統圖,也是“電流-速度”雙閉環(huán)調速控制圖,提高了控制精度,減小誤差干擾。通過(guò)檢測轉子位置,來(lái)控制IGBT 開(kāi)關(guān)管的開(kāi)關(guān)狀態(tài),使is 在d 軸上的分量為0,則輸出轉矩平穩[18]。

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圖1 永磁同步電機矢量控制系統

轉速環(huán)將參考轉速1 500 r/min 和電機實(shí)際轉速比較,其轉速誤差經(jīng)過(guò)速度PI 控制器,得到電流分量isq與實(shí)際電流比較,令isd=0。比例積分傳遞函數G(s) 為

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式中:Kp、Ki 為比例和積分系數。

3   的控制器

在仿真過(guò)程中,模型和參數會(huì )有所不同, 電機性能也會(huì )有所降低。在系統初始階段一般根據經(jīng)驗微調PI參數,然后在PID 控制的基礎上引入PSO 控制器來(lái)調整PI 參數。在解空間中找到最優(yōu)的粒子來(lái)實(shí)現PI 參數整定,具有較好的收斂速度和尋優(yōu)精度,如圖2 是它的步驟圖。我們假設在K 維目標搜索空間中每n 個(gè)粒子構成一個(gè)種群,每個(gè)粒子以給定的速度尋找最佳位置,它會(huì )根據自己現在的位置和歷史上的最佳記錄位置來(lái)更新自己的位置,粒子群優(yōu)化需要不斷更新粒子的速度和位置[19]。

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采用PSO 算法對PI 控制參數的優(yōu)化,其中粒子L的當前/ 電流位置表示為:

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粒子L 的當前速度表示為:

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在其搜索歷史中粒子L 最佳位置為

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粒子在其搜索歷史中的最佳位置為:

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通過(guò)以下公式更新速度和位置:

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式中,α,β 是(0,1)的隨機數,ω 是恒定慣性權重,c1,c2 是學(xué)習因子。

4   仿真結果與分析

為了驗證粒子群算法比傳統PI 控制器優(yōu)化效果跟好,搭建仿真模型,給出的仿真條件和電機參數如表1、2 所示。

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4.1 PMSM轉速仿真

轉速環(huán)PI 參數Kp1=0.14,Ki1=7;q 軸電流環(huán)PI參數Kp2=13.2,K12=1 053.8; d 軸電流環(huán)PI 參數Kp3-57.75,Ki3=1 053.8,圖3 是未采用粒子群算法的電機轉速波形。

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電機啟動(dòng)0.06 s 后穩定到參考轉速1 500 r/min,且轉速超調量較高會(huì )縮短電機壽命。為了提高控制性能,通過(guò)粒子群算法得到更優(yōu)PI 參數值是必需的。圖4 是粒子群算法控制器與傳統PIK 控制器仿真對比圖,從圖中可知,轉速穩定跟快,超調量幾乎為0。

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仿真模型空載和負載下仿真,圖5 是三相定子電流波形,由圖5a) 可知,空載啟動(dòng)時(shí)電流脈動(dòng)很快就穩定下來(lái)了。由圖5b) 可知,在0.2 s 時(shí)加入負載后,定子電流在0.03 s 才穩定下來(lái),比空載時(shí)達到穩定用時(shí)更長(cháng)。

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仿真模型空載和負載下仿真,圖6 是電磁轉矩曲線(xiàn)。

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從圖6 可以看出,電機剛啟動(dòng)時(shí)電磁轉矩有較小波動(dòng),空載條件下約0.03 s 時(shí),電磁轉矩達到相對穩定,負載條件下約0.035 s 時(shí),電磁轉矩與負載轉矩達到平衡,轉矩良好,說(shuō)明抗干擾的能力較強。

綜合上述分析,當永磁同步電機參考轉速為額定轉速的情況下,無(wú)論是在空載條件下還是負載條件下運行,使用粒子群優(yōu)化算法的控制效果明顯較好。

5   PMSM基本工況仿真

5.1 啟動(dòng)特性仿真

首先,設置啟動(dòng)轉速為1 500 r/min, 在0.2 s 加速到3 000 r/min,0.32 s 達到額定轉速。圖7 是電機轉速、三相定子電流和電磁轉矩仿波形。其中圖7a) 是從靜止啟動(dòng),0.07 s 時(shí)轉速穩定到了1 500 r/min,然后進(jìn)行勻速運行。在0.2 s 時(shí)開(kāi)始加速運行,大約0.32 s 時(shí)轉速穩定到3 000 r/min。

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根據圖7c) 可知,在0.07 s 時(shí)三相定子電流幅值穩定到一固定值,在加速過(guò)程中也一樣,同時(shí)電磁轉矩曲線(xiàn)隨著(zhù)轉速的穩定迅速穩定到0,從圖7b) 電磁轉矩仿真波形可知,電磁轉矩對負載轉矩響應良好,圖7 也能看出采用粒子群算法優(yōu)化后波形要比傳統經(jīng)驗獲得的PI參數得到的波形平穩很多。

6   制動(dòng)特性仿真

由于地鐵車(chē)輛經(jīng)常會(huì )啟動(dòng)加速和制動(dòng)減速頻繁等特點(diǎn),良好的制動(dòng)性能是地鐵車(chē)輛的一個(gè)重要標志。因此,制動(dòng)性能的好壞體現了永磁同步電機穩定情況,采用調速方法的好壞,所以系統更需要良好的制動(dòng)性能。地鐵啟動(dòng)的參考轉速為1 500 r/min,負載轉矩15 N.m。在0.2 s時(shí),設置負載轉矩突變?yōu)?0 N.m;在0.3 s 時(shí),設置參考轉速突變?yōu)? 進(jìn)行制動(dòng)。從圖8 可看出電機轉速沒(méi)有超調量,電磁轉矩和三相定子電流也跟隨轉速變化有良好的響應。

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7   結論

本文研究了在地鐵車(chē)輛運行中,為了永磁同步電機轉速更好控制,采用“轉速- 電流”雙閉環(huán)、isd = 0 的矢量控制策略,在構建了矢量控制系統的基礎上增加了粒子群算話(huà)(PSO) 優(yōu)化控制器參數的控制思想,并對地鐵車(chē)輛在不同工況下的啟動(dòng)、制動(dòng)性能,調速性能進(jìn)行分析。根據仿真結果可知,通過(guò)采用粒子群算法優(yōu)化控制系統PI 參數后,電機轉速的超調量幾乎為0 并快速穩定到參考轉速,電機輸出振蕩小,抗干擾能力強,得到了優(yōu)化效果。

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(本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2021年3月期)



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