Gartner發(fā)布未來(lái)十年推動(dòng)技術(shù)創(chuàng )新的五大新興趨勢

根據全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問(wèn)公司Gartner最新研究報告 “Hype Cycle for Emerging Technologies, 2020” ，介紹了30項須重點(diǎn)關(guān)注的技術(shù)，這些技術(shù)可實(shí)現可編組企業(yè)，有望重拾社會(huì )對于技術(shù)的信任并改變人腦的狀態(tài)。

“新興技術(shù)具有顛覆潛力，但其帶來(lái)的競爭優(yōu)勢很少有人了解，或尚未經(jīng)過(guò)市場(chǎng)驗證。多數技術(shù)要經(jīng)過(guò)5到10年以上才能達到生產(chǎn)成熟期。但本技術(shù)成熟度曲線(xiàn)中的某些技術(shù)將在短期內發(fā)展成熟，技術(shù)創(chuàng )新領(lǐng)導者須掌握這些技術(shù)機遇，尤其是那些具有變革性或重大影響的技術(shù)?！?Gartner研究副總裁 Brian Burke 表示。

例如，與 新冠肺炎 疫情相關(guān)的健康護照和社交距離技術(shù)在整個(gè)技術(shù)成熟度曲線(xiàn)中發(fā)展迅速，且影響巨大。其他技術(shù)很少像社交距離技術(shù)一樣在發(fā)展初期就進(jìn)入技術(shù)成熟度曲線(xiàn)。該技術(shù)之所以受到媒體的高度關(guān)注，主要是由于人們對隱私問(wèn)題的擔憂(yōu)。健康護照技術(shù)也是一個(gè)特例，因為技術(shù)成熟度曲線(xiàn)很少引入市場(chǎng)滲透率為5%~20%的技術(shù)。但在中國（健康碼應用）和印度（Aarogya Setu數字化服務(wù)），這項技術(shù)是進(jìn)入公共場(chǎng)所和乘坐交通工具所必需的，用戶(hù)達數億之多。預計這兩項技術(shù)將在兩年內達到生產(chǎn)成熟期。

在Gartner眾多技術(shù)成熟度曲線(xiàn)中，新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)是比較獨特的一個(gè)，它對Gartner所研究的1,700多項技術(shù)進(jìn)行精選，生成一個(gè)包含30項新興技術(shù)和趨勢的技術(shù)集，并提供深刻見(jiàn)解。本篇技術(shù)成熟度曲線(xiàn)尤其關(guān)注那些有望在未來(lái)5~10年內提供較大競爭優(yōu)勢的技術(shù)（參見(jiàn)圖1）。

圖1 2020年新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)，來(lái)源：Gartner（2020年8月）

五大新興技術(shù)趨勢

數字自我——技術(shù)與人的結合日益緊密，而數字護照和社交距離技術(shù)等人的數字化代表也有了越來(lái)越多的運用機會(huì )。人的 數字孿生 可以在物理空間和數字空間創(chuàng )造代表個(gè)人的模型。人與數字世界的互動(dòng)方式也在發(fā)生變化，在使用屏幕和鍵盤(pán)互動(dòng)的基礎上，演變出更為豐富的互動(dòng)模式（如語(yǔ)音、視覺(jué)和手勢），甚至是直接改變人腦的互動(dòng)方式。

須跟蹤的技術(shù)包括社交距離技術(shù)、健康護照、個(gè)人數字孿生、公民數字孿生、多重體驗和雙向腦機接口（BMI）。

編組架構——可編組企業(yè)的設計理念是，通過(guò)基于靈活數據編織的封裝業(yè)務(wù)能力來(lái)響應快速變化的業(yè)務(wù)需求。搭建編組架構，需要將一系列封裝業(yè)務(wù)能力編組為解決方案。內置智能呈現去中心化趨勢，并延伸至邊緣設備和終端用戶(hù)。 

企業(yè)機構要提高敏捷性，應跟蹤以下技術(shù)：可編組企業(yè)、封裝業(yè)務(wù)能力、數據編織、私有5G、嵌入式人工智能（AI）和低成本單板邊緣計算機。

構成化AI——指可通過(guò)動(dòng)態(tài)變化響應不同情境需求的一系列 新興AI技術(shù) 及相關(guān)技術(shù)。其中，一部分技術(shù)有助于應用開(kāi)發(fā)人員和用戶(hù)體驗設計人員通過(guò)AI賦能工具創(chuàng )建新的解決方案；另一部分技術(shù)則推動(dòng)AI模型開(kāi)發(fā)，使其具備動(dòng)態(tài)演變、適應未來(lái)環(huán)境的能力。其中最先進(jìn)的技術(shù)可以針對具體問(wèn)題生成全新模型。

希望探索AI邊界的企業(yè)應考慮利用以下技術(shù)：AI輔助設計、AI增強開(kāi)發(fā)、本體與圖譜、小數據、編組式AI、自適應機器學(xué)習（ML）、自監督學(xué)習、構成化AI和生成對抗網(wǎng)絡(luò )。

算法信任——基于權威責任機構的信任模型已被算法信任模型所取代，用于保護數據、資產(chǎn)來(lái)源以及個(gè)人與物件身份信息的隱私性和安全性。算法信任可以幫助企業(yè)機構規避失去客戶(hù)、員工與合作伙伴信任的風(fēng)險和損失。

與算法信任相關(guān)的新興技術(shù)包括：安全訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)邊緣（SASE）、差異化 隱私 、可認證溯源、自帶身份、負責任的AI和可解釋型AI。

超越硅的芯片材料——四十多年來(lái)，摩爾定律（密集集成電路[IC]中可容納的晶體管數量每?jì)赡陼?huì )增加一倍）一直指導著(zhù)IT行業(yè)的發(fā)展。隨著(zhù)技術(shù)水平的提高，硅材料的開(kāi)發(fā)已接近其物理極限，新的先進(jìn)材料正在為元器件技術(shù)創(chuàng )造突破性機遇，打造速度更快、體積更小的元器件。

應考慮的關(guān)鍵技術(shù)包括DNA計算、可自然降解傳感器和碳基晶體管。