特斯拉申請新專(zhuān)利 提高Autopilot系統障礙物識別能力

據國外媒體報道，本月初，外媒曾報道一輛開(kāi)啟了Autopilot自動(dòng)駕駛輔助駕駛系統的特斯拉Model 3，未能識別一輛翻倒在路中間的白色卡車(chē)，直接撞了上去，雖然無(wú)人受傷，但這表明特斯拉Autopilot系統在識別障礙物方面的能力也還有欠缺。

從最新的報道來(lái)看，特斯拉也在盡力提高Autopilot自動(dòng)輔助駕駛系統對障礙物的識別能力，他們已獲得了這方面的一項新專(zhuān)利。

外媒的報道顯示，特斯拉新獲得的專(zhuān)利，名為“自動(dòng)駕駛汽車(chē)基于視野的障礙物增強探測”，這一專(zhuān)利描述了特斯拉將提高對自動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō)非常關(guān)鍵的障礙物的關(guān)注，同時(shí)降低對次要圖像數據的采集。

具體來(lái)說(shuō)，特斯拉的這一新專(zhuān)利，是重點(diǎn)關(guān)注車(chē)輛部分方向的障礙物的信息，提高主要方向上的障礙物識別能力。

專(zhuān)利描述中就提到，自動(dòng)駕駛汽車(chē)的不同方向可能都安裝有攝像頭、圖像傳感器，特定方向的傳感器，例如位于車(chē)輛前方的圖像傳感器，獲得的是車(chē)輛行進(jìn)方向的真實(shí)位置的圖像，這些圖像信息可能傾向于描繪行人、車(chē)輛、障礙物等車(chē)輛導航必須要關(guān)注的信息，這也是需要重點(diǎn)關(guān)注的。

特斯拉的電動(dòng)汽車(chē)，是通過(guò)多個(gè)攝像頭或傳感器，來(lái)識別和感知真實(shí)環(huán)境中的物體，攝像頭獲得的圖像，部分是行人，其他是車(chē)輛、動(dòng)物或者其他障礙物，準確識別障礙物的具體類(lèi)別，對車(chē)內人員的安全非常重要，對其他人也是如此，系統準確而及時(shí)的識別障礙物就非常關(guān)鍵。