阿里發(fā)布首個(gè)自動(dòng)駕駛測試平臺 日均可測試800萬(wàn)公里

阿里巴巴達摩院發(fā)布全球首個(gè)自動(dòng)駕駛“混合式仿真測試平臺”，模擬一次極端場(chǎng)景只需30秒，系統每日虛擬測試里程可超過(guò)800萬(wàn)公里，大幅提升自動(dòng)駕駛AI模型訓練效率。該技術(shù)將推動(dòng)自動(dòng)駕駛加速邁向L5階段。

路測是自動(dòng)駕駛落地的核心環(huán)節。研究顯示，自動(dòng)駕駛汽車(chē)需要積累177億公里的測試數據，才能保證自動(dòng)駕駛感知、決策、控制整個(gè)鏈路的安全性。傳統純虛擬仿真測試平臺能快速跑完自動(dòng)駕駛路測里程，但仍然面臨極端場(chǎng)景訓練效率低下的關(guān)鍵問(wèn)題：極端場(chǎng)景數據不足，就無(wú)法還原真實(shí)路況的不確定性，系統就無(wú)法精準應對真實(shí)路況的突發(fā)情況，自動(dòng)駕駛就難以實(shí)現進(jìn)一步突破。

達摩院首創(chuàng )自動(dòng)駕駛混合式仿真測試平臺解決了這一難題。在平臺上，不僅可以使用真實(shí)路測數據自動(dòng)生成仿真場(chǎng)景，還可通過(guò)人為隨機干預，實(shí)時(shí)模擬前后車(chē)輛加速、急轉彎、緊急停車(chē)等場(chǎng)景，加大自動(dòng)駕駛車(chē)輛的避障訓練難度。

阿里指出，這一平臺規?；亟鉀Q了極端場(chǎng)景的復現難題，使得這些關(guān)鍵場(chǎng)景的訓練效率提高上百萬(wàn)倍，將推動(dòng)自動(dòng)駕駛加速邁向L5階段。