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自動(dòng)駕駛汽車(chē):距離上路還有多遠?

作者:Bryce Johnstone 時(shí)間:2020-04-17 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

作者:Imagination Technologies汽車(chē)業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)總監,Bryce Johnstone

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202004/412124.htm

自動(dòng)駕駛汽車(chē)()是移動(dòng)出行的未來(lái),所以每個(gè)人都有著(zhù)同樣的疑問(wèn):它們什么時(shí)候會(huì )到來(lái)?這是一個(gè)很重要的問(wèn)題,也是整車(chē)廠(chǎng)()和初創(chuàng )公司希望在不久的將來(lái)可以回答的問(wèn)題。

由于無(wú)人駕駛路測僅限于在選定的城市和測試場(chǎng)地中進(jìn)行,因此大多數消費者還沒(méi)有親身體驗過(guò)這項技術(shù)。但它正在到來(lái)——假以時(shí)日,自動(dòng)駕駛汽車(chē)將帶來(lái)諸多益處,從而徹底改變交通出行方式。當汽車(chē)自動(dòng)駕駛時(shí),每位駕駛員實(shí)際上都變成了乘客。你可以在途中睡覺(jué),也可以放松一下看個(gè)電影,或者在上班路上回復郵件。隨著(zhù)時(shí)間的推移,消費者們會(huì )思考如何打發(fā)車(chē)內時(shí)光,車(chē)內環(huán)境看起來(lái)可能會(huì )更接近辦公室或客廳。

然而,自動(dòng)駕駛汽車(chē)不會(huì )一夜之間到來(lái)。雖然汽車(chē)行業(yè)在自動(dòng)駕駛方面已經(jīng)取得了快速進(jìn)展,但現實(shí)情況是,我們仍然只是處于開(kāi)發(fā)階段。一些建議提到,最早要到 2034年,我們才能看到自動(dòng)駕駛汽車(chē)上路。

為了迎接移動(dòng)出行的下一個(gè)時(shí)代,汽車(chē)制造商需要考慮許多因素,例如安全性、法律法規、基礎設施、消費者的認同、數據網(wǎng)絡(luò )、倫理問(wèn)題,等等。因此,在自動(dòng)駕駛汽車(chē)上路之前妥善處理所有這些因素是非常重要的。

作為全球知名半導體IP廠(chǎng)商, Imagination Technologies 在汽車(chē)領(lǐng)域已經(jīng)超過(guò)15年歷史,為多種汽車(chē)電子提供高性能解決方案和高質(zhì)量支持服務(wù),同時(shí)我們對自動(dòng)駕駛汽車(chē)保持著(zhù)長(cháng)期關(guān)注并推出了支持相關(guān)應用的圖形處理和人工智能產(chǎn)品。下面讓我們就上述自動(dòng)駕駛相關(guān)因素為您作進(jìn)一步分析。

安全第一

整車(chē)廠(chǎng)一直致力于安全性,而這對自動(dòng)駕駛汽車(chē)尤為重要,因為最終它們將不再使用踏板和方向盤(pán),轉而采用一系列傳感器和自動(dòng)化功能。隨著(zhù)汽車(chē)獲得更多的自主權,它們需要具備理解道路情況及其所有復雜性的能力,以確保安全行駛。

這就是為什么自動(dòng)駕駛汽車(chē)開(kāi)發(fā)用的時(shí)間比預期要長(cháng)的主要原因之一。在傳統汽車(chē)中,人類(lèi)預先配備了一個(gè)視覺(jué)系統(眼睛),它與人類(lèi)所知的最高端計算機(大腦)相連接。整個(gè)過(guò)程是如此天衣無(wú)縫,大多數人甚至沒(méi)有考慮過(guò)他們一旦上路可能會(huì )面臨什么挑戰。

但是自動(dòng)駕駛汽車(chē)必須考慮這一點(diǎn),甚至更多。它需要有能力去應對紐約最冷、雪最多的日子,就像它能夠在亞利桑那州明亮、刺眼的陽(yáng)光下行駛一樣。自動(dòng)駕駛汽車(chē)需要像人類(lèi)駕駛員一樣禮貌待人,從而可以與行人和人類(lèi)駕駛的車(chē)輛進(jìn)行交流以表明自己的意圖。它們需要應對變化多端的路況(泥濘、結冰、破裂的路面等),甚至可能需要確定什么時(shí)候駕駛會(huì )很危險從而不能繼續進(jìn)行。它們還需要能夠做出即時(shí)的判斷。例如,是一塊垃圾被吹過(guò)馬路還是一個(gè)小孩在過(guò)馬路。車(chē)輛需要像人類(lèi)所做的那樣去觀(guān)察、分析并做出反應。

通過(guò)花費大量時(shí)間對所有這些因素進(jìn)行實(shí)驗,會(huì )使得無(wú)人駕駛汽車(chē)在準備投入使用時(shí)擁有巨大的優(yōu)勢。測試已經(jīng)在許多地方進(jìn)行,包括位于美國密歇根州安娜堡市的美國移動(dòng)出行中心(American Center for Mobility),他們擁有一個(gè)自動(dòng)駕駛汽車(chē)測試場(chǎng)。這樣做的目的是讓消費者能夠自信地出行,因為他們知道在這些車(chē)輛搭載自己的首位乘客之前早已經(jīng)過(guò)了嚴格的測試和全方位完善。

吸引消費者

消費者的態(tài)度往往被認為是自動(dòng)駕駛汽車(chē)部署的主要障礙,但最近的一項調查顯示,這種局面已經(jīng)改變了。國際自動(dòng)機工程師學(xué)會(huì )(SAE International)是一家面向汽車(chē)工程師的全球性機構,他們對近1400名乘坐過(guò)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的消費者進(jìn)行了 采訪(fǎng) 。結果令人大開(kāi)眼界:82%的消費者在試乘前對自動(dòng)駕駛汽車(chē)“充滿(mǎn)熱情”。在體驗這項技術(shù)后,近10%的消費者甚至 表現出更高的熱情。

超過(guò)四分之三的參與者(76%)認為自動(dòng)駕駛汽車(chē)的體驗與傳統汽車(chē)相似或優(yōu)于傳統汽車(chē)。超過(guò)三分之一的參與者(37%)認為自動(dòng)駕駛汽車(chē)會(huì )比人類(lèi)駕駛的汽車(chē)更安全。這并不意味著(zhù)消費者準備明天就放棄他們現有的汽車(chē),但這標志著(zhù)人們對移動(dòng)出行的看法正在不斷改變。這也表明,隨著(zhù)消費者親身體驗自動(dòng)駕駛汽車(chē),他們對技術(shù)的態(tài)度只會(huì )有所改善。

使城市智能化

未來(lái)智能基礎設施和智慧城市的實(shí)現涉及兩個(gè)要素。第一個(gè)是實(shí)現目標要面臨一些挑戰。自動(dòng)駕駛汽車(chē)同時(shí)需要車(chē)輛對車(chē)輛(V2V)技術(shù)和車(chē)輛對基礎設施(V2I)技術(shù),而這兩項技術(shù)仍處于開(kāi)發(fā)的早期階段。第二個(gè)是需要無(wú)處不在的連接——5G、Wi-Fi、專(zhuān)用短程通信(DSRC)或其他一些方法——以及大量的傳感器,這些傳感器需要被安裝在路燈、交通信號燈、停車(chē)標志等位置。一家自動(dòng)駕駛汽車(chē)初創(chuàng )公司為了使汽車(chē)能更好地在城市中行駛,已經(jīng)部署了自己的自動(dòng)駕駛汽車(chē)傳感器,這是一項非常龐大的工程。

廣泛部署自動(dòng)駕駛汽車(chē)所需的技術(shù)仍在開(kāi)發(fā)中,不可能在一夜之間令一切完全就緒。與任何道路建設項目一樣,這是一項多年計劃,需要花費一些時(shí)間。但是一旦它完成,將帶來(lái)相當可觀(guān)的好處。與其在道路擴建項目上投資數百萬(wàn)甚至數十億美元,還不如去發(fā)展智能基礎設施,實(shí)際上可能還會(huì )減少開(kāi)支。智能基礎設施可以使無(wú)人駕駛汽車(chē)以更近的距離和相同的速度行駛,從而無(wú)需寬闊的道路或額外的車(chē)道。

得之有道

簡(jiǎn)而言之,自動(dòng)駕駛汽車(chē)是汽車(chē)制造商有史以來(lái)開(kāi)發(fā)的最重要的機器,不能操之過(guò)急,因為有太多利害攸關(guān)的事情需要考慮。因此,穩扎穩打的方法才是正確的方法。

在您開(kāi)拓自動(dòng)駕駛應用的路上,Imagination可以提供全方位支持。比如我們的PowerVR GPU IP,在目前全球所有車(chē)用GPU芯片中,利用Imagination的GPU IP設計的芯片占40%,排名全球第一;同時(shí),為了更好地支持未來(lái)的智能駕艙應用,我們最近推出了全新的IMG A系列GPU,可以在更長(cháng)的運行時(shí)間里以極低的功耗預算提供最佳性能。

再比如我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )加速器(NNA)IP,最新的3NX NNA在多核狀態(tài)下可以提供高達160 TOPS的運算能力,能夠很好地應對4級、5級自動(dòng)駕駛的要求;同時(shí),NNA和GPU可以在技術(shù)層面上形成很好的配合,既利用NNA的高算力,又利用GPU的靈活性,二者結合具備最佳的PPA(性能、功耗和面積)指標,從而可以為自動(dòng)駕駛應用提供極佳的異構計算解決方案。



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