IBM提高沃森理解商業(yè)語(yǔ)言的能力

IBM(NYSE:IBM)宣布了幾項新的IBM沃森(Watson)技術(shù),旨在幫助企業(yè)更清晰地識別、理解和分析英語(yǔ)語(yǔ)言中最具挑戰性的方面,以獲得更深入的見(jiàn)解。這些新技術(shù)意味著(zhù)IBM Research人工智能系統Project Debater首次將關(guān)鍵自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)商業(yè)化。例如,通過(guò)新的高級情感分析特性來(lái)識別和分析習語(yǔ)和口語(yǔ)。IBM宣布計劃全年將Project Debater技術(shù)集成到Watson中,重點(diǎn)是提高客戶(hù)利用自然語(yǔ)言的能力:

A、 分析-高級情緒分析。IBM已經(jīng)增強了情感分析,以便能夠更好地識別和理解復雜的單詞方案,如習語(yǔ)(短語(yǔ)和表達式),它們是單詞的組合,這些單詞組合在一起具有新的含義,例如,“hardly helpful”(“幾乎沒(méi)有幫助”)。這項技術(shù)將在本月被整合到Watson自然語(yǔ)言理解中。此外,IBM還宣布了一項新的分類(lèi)技術(shù),該技術(shù)使客戶(hù)能創(chuàng )建人工智能模型,以便更容易地對業(yè)務(wù)文檔(如采購合同)中出現的條款進(jìn)行分類(lèi)?；赑roject Debater的深度學(xué)習分類(lèi)技術(shù),新的能力可以從幾百個(gè)樣本中學(xué)習,快速方便地進(jìn)行新的分類(lèi)。它計劃在今年晚些時(shí)候加入Watson Discovery。

B、 簡(jiǎn)介-總結。這項技術(shù)從各種來(lái)源提取文本數據,為用戶(hù)提供關(guān)于某個(gè)特定主題所說(shuō)所寫(xiě)的摘要。今年格萊美獎利用早期版本的摘要分析了超過(guò)1800萬(wàn)篇文章、博客和傳記,對數百位格萊美藝術(shù)家和名人產(chǎn)生了見(jiàn)解。隨后,這些數據被添加到格萊美獎官網(wǎng)的紅毯直播、點(diǎn)播視頻和照片中,讓粉絲們對當晚的主要話(huà)題有更深層次的了解。它計劃在今年晚些時(shí)候添加到IBM Watson Natural Language Understanding中。

C、 聚合-高級主題聚合?；趶腜roject Debater中獲得的見(jiàn)解,新的主題聚合技術(shù)將使用戶(hù)能夠“聚合”輸入的數據,以創(chuàng )建相關(guān)信息的有意義的“主題”,然后可以對其進(jìn)行分析。這項技術(shù)計劃在今年晚些時(shí)候集成到Watson Discovery中,還將允許主題定制和微調主題,以反映保險、醫療和制造業(yè)等特定企業(yè)或行業(yè)的語(yǔ)言。

IBM長(cháng)期以來(lái)一直是NLP領(lǐng)域的領(lǐng)導者,它開(kāi)發(fā)的技術(shù)能夠使計算機系統以越來(lái)越高的精度和速度學(xué)習、分析和理解人類(lèi)語(yǔ)言,包括情感、方言、語(yǔ)調等等。IBM已經(jīng)通過(guò)Watson將其N(xiāo)LP技術(shù)推向市場(chǎng),其中大部分是在IBM Research中誕生的。例如用于文檔理解的Watson Discovery、用于虛擬代理的IBM Watson助手和用于高級情感分析的Watson自然語(yǔ)言理解等產(chǎn)品都加入了NLP。