瑞薩電子與StradVision合作開(kāi)發(fā)下一代ADAS智能攝像頭

近日，全球領(lǐng)先的半導體解決方案供應商瑞薩電子株式會(huì )社（TSE：6723），與具備深度學(xué)習專(zhuān)業(yè)知識的自動(dòng)駕駛視覺(jué)處理技術(shù)解決方案提供商StradVision今日宣布聯(lián)合開(kāi)發(fā)基于深度學(xué)習的視覺(jué)處理解決方案，用于下一代高級駕駛輔助系統（ADAS）的智能攝像頭，適用于A(yíng)DAS Level 2及以上級別。

為了避免在城市地區發(fā)生的常見(jiàn)危險，下一代ADAS需具備高精度視覺(jué)處理能力，能夠檢測出行人和騎行者等所謂弱勢道路使用者（VRU）。同時(shí)，對于大眾市場(chǎng)的中低端車(chē)輛，這些系統必須實(shí)現非常低的功耗。瑞薩與StradVision的全新解決方案同時(shí)實(shí)現了這兩個(gè)目標，旨在加速ADAS的廣泛應用。

瑞薩電子汽車(chē)技術(shù)客戶(hù)合作事業(yè)部副總裁吉田直樹(shù)表示： “作為視覺(jué)處理技術(shù)的領(lǐng)導者，StradVision在應用瑞薩R-Car SoC開(kāi)發(fā)ADAS解決方案方面擁有豐富經(jīng)驗。通過(guò)此次合作，我們帶來(lái)了量產(chǎn)級解決方案，面向未來(lái)打造安全和精準的移動(dòng)性能。這一基于深度學(xué)習的全新合作解決方案針對R-Car SoC進(jìn)行了優(yōu)化，將有助于下一代ADAS的廣泛采用，并可支持未來(lái)幾年內不斷提升的視覺(jué)傳感器要求?！?/p>

StradVision首席執行官Junhwan Kim表示：“StradVision很高興能夠與瑞薩聯(lián)手，幫助開(kāi)發(fā)人員有效推進(jìn)ADAS的下一次重大飛躍。這一共同努力不僅可以轉化為快速有效的評估方案，而且將大大提升ADAS的性能。未來(lái)幾年中，預計前置攝像頭市場(chǎng)將會(huì )大規模增長(cháng)，StradVision和瑞薩聯(lián)手打造優(yōu)勢技術(shù)，無(wú)疑將保持雙方在該領(lǐng)域的領(lǐng)先地位?！?/p>

StradVision基于深度學(xué)習的視覺(jué)處理軟件為車(chē)輛、行人和車(chē)道的識別等提供了高性能。該高精度視覺(jué)處理軟件已針對瑞薩R-Car汽車(chē)片上系統（SoC）產(chǎn)品R-Car V3H和R-Car V3M進(jìn)行了優(yōu)化，而R-Car系列產(chǎn)品已在量產(chǎn)車(chē)型中擁有良好的應用業(yè)績(jì)。以上R-Car系列產(chǎn)品搭載了CNN-IP（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )知識產(chǎn)權）深度學(xué)習處理專(zhuān)用引擎，使其能夠以最低功耗高速運行StradVision的SVNet汽車(chē)深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )。此次合作開(kāi)發(fā)的視覺(jué)處理解決方案實(shí)現了基于深度學(xué)習的視覺(jué)處理能力，同時(shí)保持了低功耗，使其適用于量產(chǎn)車(chē)輛，進(jìn)而推動(dòng)ADAS的采用。

基于深度學(xué)習的視覺(jué)處理解決方案的關(guān)鍵特性：

(1) 解決方案同時(shí)支持早期評估及量產(chǎn)車(chē)型

StradVision的SVNet深度學(xué)習軟件是一款強大的AI感知解決方案，用于量產(chǎn)的ADAS系統。它因在弱光環(huán)境下的識別精度和識別對象被其它物體部分遮擋時(shí)的處理能力而備受關(guān)注。R-Car V3H的基本軟件包可同時(shí)執行車(chē)輛、人員與車(chē)道的識別，以每秒25幀的速度處理圖像數據，實(shí)現快速評估和POC開(kāi)發(fā)。以這些功能作為基礎，如果開(kāi)發(fā)人員希望通過(guò)添加符號、標記和其它物體作為識別物體來(lái)定制軟件，StradVision可為基于深度學(xué)習的視覺(jué)處理提供支持，面向量產(chǎn)車(chē)輛，涵蓋從培訓到軟件嵌入的所有步驟。

(2) R-Car V3H和R-Car V3M SoC在降低成本的同時(shí)提升了智能攝像頭系統的可靠性

除了CNN-IP專(zhuān)用深度學(xué)習模塊，瑞薩R-Car V3H和R-Car V3M還搭載了IMP-X5圖像識別引擎。將基于深度學(xué)習的復雜物體識別與高度可驗證的圖像識別處理同人為規則相結合，使設計人員能夠構建一個(gè)強大的系統。此外，方案還設計了片上圖像信號處理器（ISP）對傳感器信號進(jìn)行轉換，用于圖像渲染和識別處理，從而可以采用無(wú)內置ISP的低成本攝像頭進(jìn)行系統配置，以降低BOM成本。

供貨信息

采用全新聯(lián)合開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習解決方案的瑞薩電子R-Car SoC（包括StradVision的軟件與開(kāi)發(fā)支持），計劃于2020年初向開(kāi)發(fā)人員供貨。