滴滴與自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟BDD戰略合作 促自動(dòng)駕駛落地

4月25日，滴滴聯(lián)合加州大學(xué)伯克利分校DeepDrive深度學(xué)習自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（BDD）在京舉辦CVPR 2019自動(dòng)駕駛預研討會(huì )，會(huì )上滴滴正式宣布與BDD達成戰略合作，雙方將圍繞智能駕駛大主題，在前沿研究及應用落地、頂尖人才培養、學(xué)術(shù)交流等方向展開(kāi)探索。

此前3月，滴滴聯(lián)合BDD啟動(dòng)CVPR 2019 WAD自動(dòng)駕駛識別挑戰賽，滴滴共參與提出目標檢測遷移學(xué)習、目標跟蹤遷移學(xué)習、大規模檢測插值三項任務(wù)，并提供一個(gè)大規模、高質(zhì)量的真實(shí)駕駛場(chǎng)景視頻數據集D2-City，涵蓋12類(lèi)行車(chē)和道路相關(guān)的目標標注，旨在鼓勵相關(guān)領(lǐng)域前沿算法的發(fā)明與實(shí)現，有效推進(jìn)自動(dòng)駕駛相關(guān)視覺(jué)算法在不同環(huán)境和條件下的實(shí)用落地。

滴滴出行信息安全戰略副總裁、美國研究院院長(cháng)弓峰敏現場(chǎng)表示，作為出行服務(wù)的提供者，滴滴一直非常愿意和學(xué)界、車(chē)廠(chǎng)、工業(yè)界及相關(guān)各方共同合作，推動(dòng)全球智能駕駛技術(shù)發(fā)展和應用。加州大學(xué)伯克利分校擁有全球領(lǐng)先的研究團隊，BDD的研究重心和滴滴也高度契合，雙方將繼續加強在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的合作交流，攜手加速前沿研究的應用落地，共同培養更多具有創(chuàng )新意識的人工智能領(lǐng)域頂級人才，推動(dòng)AI賦能自動(dòng)駕駛及大交通領(lǐng)域。

預研討會(huì )上，滴滴AI Labs資深研究員車(chē)正平、李廣宇（Max Li）則在報告中分享了AI Labs在計算機視覺(jué)、智能駕駛等方向上的最新探索和進(jìn)展，并詳細介紹了AI如何通過(guò)學(xué)習分析車(chē)載大數據，讓司機的駕駛行為更安全。滴滴每天會(huì )處理大量交通及駕駛數據，基于海量大數據和技術(shù)優(yōu)勢，滴滴也構建了駕駛場(chǎng)景理解平臺，能基于駕駛場(chǎng)景理解、大數據分析與風(fēng)險預測等能力，持續提升出行安全與體驗。同時(shí)AI Labs也在應用海量真實(shí)駕駛數據，構建智能駕駛模擬測試環(huán)境，加速滴滴智能駕駛系統優(yōu)化迭代。