大摩：全球半導體行業(yè)低谷未見(jiàn)底 智能手機需求下滑

　　2019年將是各個(gè)組織機構基于自身數據構建專(zhuān)門(mén)人工智能系統的一年?？紤]到各個(gè)組織機構擁有的專(zhuān)有數據量有限，其將會(huì )意識到他們需要工具來(lái)輕松在內部創(chuàng )建高質(zhì)量的人工智能數據。

　　當下數據中心的AI訓練場(chǎng)景下，計算和存儲之間數據搬移已成為瓶頸，新一代的基于3D堆疊存儲技術(shù)的AI芯片架構已經(jīng)成為趨勢。AI芯片中數據帶寬的需求會(huì )進(jìn)一步推動(dòng)3D堆疊存儲芯片在A(yíng)I訓練芯片中的普遍應用。

　　人工智能將使得更大規模的過(guò)程發(fā)現成為可能。過(guò)程發(fā)現就像嵌入到應用程序中的傳感器，能夠學(xué)習所有的用戶(hù)歷程，并使用人工智能預測與系統交互的最佳路徑。就像你在開(kāi)車(chē)時(shí)使用GPS應用來(lái)規劃一天中的最佳路線(xiàn)一樣，人工智能會(huì )引導每個(gè)員工如何才能最好地使用系統，根據個(gè)人需求提供一系列的可能性。

　　由于云計算和API的普及，2019年我們將看到人工智能開(kāi)始為企業(yè)帶來(lái)更有意義的價(jià)值提供有意義的價(jià)值，人工智能將會(huì )讓工作更有效更高效，同時(shí)發(fā)現更多新的機遇和新的工作方式。

　　無(wú)人駕駛的成熟度進(jìn)一步提高

　　到2019年預計人工智能圖像識別技術(shù)將融入日常生活，比如幫助殘疾人以及使汽車(chē)駕駛自動(dòng)化。人工智能也將成為日常購物體驗的一部分，因為現有的商店將在供應鏈流程等多方面自動(dòng)化，提供無(wú)縫結賬并提升客戶(hù)參與度。

　　機器人技術(shù)和人工智能在檢測電力線(xiàn)路、鐵路軌道等關(guān)鍵基礎設施方面的應用越來(lái)越多。這兩種技術(shù)的融合將保持均衡的加速發(fā)展。作為分布式人工智能技術(shù)實(shí)現突破的一年，2019年人工智能將嵌入更多的資產(chǎn)和設備檢測領(lǐng)域。

　　消費者對無(wú)人駕駛的理解將發(fā)生巨大變化。我們將不再把人工智能與未來(lái)機器人和自動(dòng)駕駛汽車(chē)混淆在一起，而是將其與幫助完成日?，嵤碌纳a(chǎn)力工具和預測工具聯(lián)系在一起。