英特爾2019年AI戰略：不止是芯片

　　許多研究ML(機器學(xué)習)的人可能會(huì )認為DL(深度學(xué)習)是一個(gè)死胡同，但Gadi Singer并不屬于這群人。Gadi Singer擔任英特爾公司副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理，他相信，被邊緣化的DL才剛起步，將成為人類(lèi)AI發(fā)展下一階段的重頭戲。

　　與谷歌的AI未來(lái)學(xué)家Ray Kurzweil不同，Singer更強調公司未來(lái)AI戰略的具體細節，他所預測的不是遙遠的未來(lái)，而是即將到來(lái)的2019年和2020年。據Singer透露，英特爾的AI戰略將采取三管齊下的方式，涵蓋ML的各個(gè)方面，公司也將做好準備為客戶(hù)提供DL在邊緣地帶實(shí)際使用中的解決方案。

　　英特爾未來(lái)兩年復雜的AI戰略方案可歸納成以下三點(diǎn)思想：

　　◆ 研發(fā)多樣化的芯片以滿(mǎn)足各種需求;

　　◆ 培養人才和開(kāi)發(fā)新技術(shù);

　　◆ 為整套產(chǎn)品提供一個(gè)智能、前后一致的軟件層。

　　AI周期運行的架構是什么?Singer的回復是：不止是GPU。他表示，過(guò)去幾年許多公司錯誤地將GPU作為AI周期運行的架構，Nvidia就有很多訓練周期，但是其重心始終聚焦于對訓練的討論。從根本上而言，DL有兩個(gè)不同的任務(wù)，即訓練和推理。英特爾在2015年估計推理周期與訓練周期的比率是1:1，現在變成了5:1，往后甚至可能成為10:1，然而，大多數推理任務(wù)都是在CPU上運行的，同時(shí)大多數AI計算周期都是在英特爾的架構上運行的。

　　英特爾對AI(尤其DL)2019年和2020年的愿景是，將AI從早期的實(shí)驗時(shí)代引領(lǐng)出來(lái)推送到幾乎所有的實(shí)體對象中去。英特爾希望將研究員手中的AI硬件內置到各種配件和可穿戴設備，為企業(yè)和研發(fā)人員提供動(dòng)力，為那些在DL層面有任何需求的客戶(hù)提供相應的芯片組和軟件環(huán)境。

　　作為對DL新興浪潮的回應，英特爾積極收購了如Movidius和Nervana 的AI初創(chuàng )公司，以擴大其在A(yíng)I芯片領(lǐng)域所能做到的極限。為此，英特爾還重新設計了CPU芯片為ML提供更多的動(dòng)力，并在致力開(kāi)發(fā)聯(lián)結AI的軟件解決方案。