BAT 布局AI芯片，國際巨頭只是配角？

　　AI 芯片在科技領(lǐng)域到底有多熱門(mén)?如果高通、英特爾、英偉達這些傳統芯片巨頭都已開(kāi)始制造 AI 芯片還不夠證明其熱度，那么中國的這些行業(yè)巨頭阿里、百度、騰訊等也都開(kāi)始自主研發(fā) AI 芯片不僅能說(shuō)明 AI 芯片到底有多受關(guān)注，更能證明其重要性。

　　阿里收購天微系統

　　阿里一直都在加碼AI，除了最近收購天微系統引來(lái)的無(wú)數圍觀(guān)外，其實(shí)阿里在海內外已經(jīng)完成了多項AI投資，在阿里的“投資履歷”中，阿里及阿里系表現出了對AI芯片公司的傾心。

　　2017年，15億元投資獨角獸商湯科技，幾乎刷爆各大新聞媒體。

　　2018年4月19日，阿里巴巴宣布達摩院正在研發(fā)一款名為Ali-NPU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片，按照設計，阿里巴巴Ali-NPU性能將是現在市面上主流CPU、GPU架構AI芯片的10倍，制造成本和功耗僅為一半，性?xún)r(jià)比超40倍。Ali-NPU芯片主要是為解決圖像、視頻識別、云計算等商業(yè)場(chǎng)景的AI推理運算問(wèn)題，提升運算效率、降低成本。

　　總體來(lái)看，從阿里巴巴的AI投資圖譜可以發(fā)現其傾心AI芯片公司，涵蓋多個(gè)領(lǐng)域，包括手機、安防、智能家居等。至于背后的原因，可以理解為阿里希望通過(guò)芯片的投資幫其打通并保證“操作系統(yunOS)+處理器芯片或應用芯片+算法+終端+應用+云”這樣一條通道的順暢無(wú)阻。

　　百度發(fā)布第一款云端芯片——昆侖

　　而相比阿里，百度更早的發(fā)布了AI芯片。 7月4日，第二屆百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì )(Baidu Create 2018)上，百度創(chuàng )始人、董事長(cháng)兼首席執行官李彥宏，首次向外界公布了百度自研的AI芯片“昆侖”，這標志著(zhù)中國第一款云端全功能AI芯片面世。

　　騰訊成立AI實(shí)驗室，注重智能醫療領(lǐng)域

　　騰訊是BAT梯隊中布局人工智能最晚的一個(gè)，去年才剛剛成立了AI實(shí)驗室。在A(yíng)I投資上，騰訊偏好實(shí)行行業(yè)覆蓋性的戰略方針，這一點(diǎn)從投資的軌跡就可以看出。

　　例如VoxelCloud(體素科技)、碳云智能等，都是智能醫療領(lǐng)域的代表;真時(shí)科技主要涉及到運動(dòng)算法;蔚來(lái)汽車(chē)則直接指向無(wú)人駕駛;樂(lè )聚智能，屬于家庭娛樂(lè )人形機器人的研發(fā)企業(yè)。騰訊連續投資了三家智能機器人公司，看來(lái)很有可能未來(lái)鵝廠(chǎng)會(huì )對機器人領(lǐng)域進(jìn)行“地毯性、覆蓋式占領(lǐng)”。

　　我們把人工智能硬件應用場(chǎng)景歸納為云端場(chǎng)景和終端場(chǎng)景兩大類(lèi)。云端主要指服務(wù)器端，包括各種共有云、私有云、數據中心等業(yè)務(wù)范疇;終端主要指包括安防、車(chē)載、手機、音箱、機器人等各種應用在內的移動(dòng)終端。

　　通過(guò)整理，不難發(fā)現，云端與終端并駕齊驅?zhuān)呀?jīng)初步在國內形成了基本的的AI格局。從中國三大科技巨頭BAT的國內AI芯片布局一目了然。同時(shí)國內已有多家優(yōu)秀的AI芯片創(chuàng )業(yè)型公司成立，包括寒武紀，地平線(xiàn)機器人，深鑒科技、比特大陸等。

　　在2017年8月寒武紀獲得國投創(chuàng )業(yè)領(lǐng)投的1億美元融資，并且華為9月發(fā)布的首款人工智能手機處理器也搭載寒武紀NPU。深鑒科技成立于2016年，2017年公司獲得包括賽靈思在內的數千萬(wàn)美元投資，目前深鑒科技推出的專(zhuān)業(yè)處理芯片DPU在終端相比GPU性能快80%。

　　2016年3月奇點(diǎn)汽車(chē)發(fā)布會(huì )上，地平線(xiàn)機器人首次展示了基于雨果平臺的先進(jìn)輔助駕駛系統(ADAS)原型系統，地平線(xiàn)計劃將其專(zhuān)屬ASIC處理器(BPU)集成到雨果平臺之上，預計計算性能將比目前提升 2-3 個(gè)數量級，并且未來(lái)地平線(xiàn)還將其BPU應用于智慧家居、智慧城市等多個(gè)領(lǐng)域。2017年比特大陸最新發(fā)布的BM1680專(zhuān)用芯片是其定制化的ASIC AI芯片，適用于CNN/RNN等深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )模型的預測和訓練計算加速，32位浮點(diǎn)運算性能達到4TFLOPS，其競爭目標是英偉達高端GPU產(chǎn)品。

　　還有，再聯(lián)想一下，中科院與阿里云等正在積極研發(fā)量子計算機，那么未來(lái)相關(guān)的AI芯片、網(wǎng)絡(luò )、體系架構、軟件企業(yè)等各方企業(yè)，是否會(huì )聯(lián)手打造一個(gè)全新的國內芯片產(chǎn)業(yè)陣地?

　　那么未來(lái)，國際巨頭可能就真的只是配角了，讓我們拭目以待。