AI芯片元年開(kāi)啟 智能攝像機未來(lái)會(huì )走向何方

　　2017年5月，世界圍棋界第一人柯潔0:3完敗于升級版的AlphaGo，宣告人工智能在圍棋這一高智商游戲中完勝人類(lèi)。解說(shuō)嘉賓常昊九段認為：“之前AlphaGo和李世石下棋的時(shí)候，模仿人類(lèi)的痕跡更重一點(diǎn)。到了現在的版本，好像更有自己的想法了?！?個(gè)月之后，采用最新強化學(xué)習技術(shù)的AlphaGo Zero以100:0，完勝自己的上一代AlphaGo。所謂強化學(xué)習技術(shù)，則是放棄了向人類(lèi)棋譜學(xué)習，以基本圍棋規則不斷迭代衍生出自我智慧。版本命名上的Zero，昭示著(zhù)全新AI邏輯的誕生。

　　對AI而言，圍棋是一個(gè)基本規則簡(jiǎn)單但計算量復雜的領(lǐng)域，通過(guò)海量計算資源來(lái)追求每一步勝率最大化，即可獲得一個(gè)最優(yōu)解。但在安防領(lǐng)域，由于輸入數據的模糊化、判定邏輯的不確定性，給AI算法提出了更高的要求。而由于工程投資預算的限制，堆砌后端算力來(lái)解決海量視頻數據分析的邏輯難以成立。業(yè)界紛紛開(kāi)始考慮智能前移，通過(guò)前后端結合來(lái)實(shí)現更快、更準、性?xún)r(jià)比更高的解決方案。Intel、NVIDIA、海思紛紛發(fā)布了自己的智能芯片，提升智能終端算力和算法。業(yè)界不少專(zhuān)家也將2017年定義為“AI芯片元年”。

　　華為公司早在2012年就已成立諾亞方舟實(shí)驗室，在香港、深圳、北京、蒙特利爾、多倫多、倫敦、巴黎等城市設有辦公室。諾亞方舟實(shí)驗室致力于推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng )新和發(fā)展，吸引了很多負責計算機視覺(jué)核心算法及平臺設計與研發(fā)的全世界高水平人才和專(zhuān)家，并通過(guò)人工智能對華為公司的產(chǎn)品和服務(wù)提供支撐。諾亞方舟實(shí)驗室與海思芯片的強強聯(lián)手，也將AI芯片推上了新高度?；邝梓胂盗行酒娜氯斯ぶ悄芩惴ㄒ呀?jīng)應用在華為MATE10系列手機當中，成為業(yè)界第一款AI手機。而相關(guān)技術(shù)，正在被應用到華為最新的智能攝像機中。

　　關(guān)于A(yíng)I攝像機的概念并沒(méi)有嚴格定義，業(yè)界紛紛將具備行為分析、車(chē)牌識別、人臉抓拍能力的攝像機宣傳為AI攝像機。但筆者認為，只有具備自主判定能力的攝像機才能被稱(chēng)為AI攝像機。隨著(zhù)技術(shù)的逐步發(fā)展，AI攝像機將逐步成熟。未來(lái)的AI攝像機應當能判定自身所處的環(huán)境，并對環(huán)境和功能要求進(jìn)行靈活適配，并作出自主判斷，輔助人腦作出行動(dòng)決策。

　　當城市中出現危險因素時(shí)，AI攝像機應當能夠在第一時(shí)間判定出危險源頭并向執法警員作出預警，并自動(dòng)聯(lián)動(dòng)周邊設備，進(jìn)行多機協(xié)同，實(shí)時(shí)掌握事態(tài)發(fā)展。當需要尋找具體目標時(shí)，AI攝像機根據中心下發(fā)的指令，將視野范圍內的相似目標進(jìn)行精確分析，如對人車(chē)物的多維特征進(jìn)行比對，給出準確的判定結論。甚至在場(chǎng)景發(fā)生變化時(shí)，AI攝像機應當能自主調整，調整成像參數和執行算法邏輯。這些AI能力，不僅取決于智能算法的準確度，更需要攝像機有一顆強大的AI芯片，再配合后端強大的云計算系統，才可能實(shí)現?？梢哉f(shuō)，AI芯片、算法和后端系統三者缺一不可。