在中國重點(diǎn)部署AI芯片三大領(lǐng)域研發(fā)

　　當前國內人工智能(AI)芯片深受資本和媒體追捧，國際芯片巨頭—英特爾也沒(méi)閑著(zhù)。近日，英特爾已全面部署AI芯片的研發(fā)和生產(chǎn)，其中更是瞄準中國的視頻監控、云服務(wù)、無(wú)人駕駛等人工智能應用重點(diǎn)領(lǐng)域布局相關(guān)AI芯片的研發(fā)。

　　“中國視頻監控市場(chǎng)在全球獨樹(shù)一幟，世界上的‘幾朵大云’有接近一半在中國，另外我們也相信無(wú)人駕駛會(huì )在中國大力推動(dòng)發(fā)展，因此這幾塊的AI芯片研發(fā)是我們的重中之重?！彼卫^強說(shuō)，中國市場(chǎng)對于整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)來(lái)講非常重要，英特爾正在與更多中國合作伙伴推動(dòng)智能芯片的應用。

　　不過(guò)，宋繼強也指出，由于人工智能應用的種類(lèi)實(shí)在太多，金融、零售、無(wú)人駕駛、醫療等不同的場(chǎng)景需要不同的業(yè)務(wù)解決方案，這就意味著(zhù)需要不同的AI計算硬件和軟件，“AI芯片領(lǐng)域英特爾的布局確實(shí)很大”。

　　在宋繼強看來(lái)，在A(yíng)I時(shí)代，無(wú)論消費者直接接觸到的智能手機、智能音箱、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等AI設備，還是在后臺做支撐的云服務(wù)器、數據中心，人工智能應用幾乎無(wú)處不在，支撐人工智能的計算也應當如此。

　　他表示，邊緣、云端在需要AI計算時(shí)，所需要的性能、功耗及考慮的成本等要求都是不同的，這就意味著(zhù)需要不同的AI計算硬件來(lái)支撐。因此，AI芯片并不像通用CPU那樣有固定形態(tài)，而是需要靈活“變身”，以滿(mǎn)足各處智能應用的邊緣計算、云端計算等需要，甚至不同類(lèi)型的AI芯片需要相互配合才能更出色地勝任某一類(lèi)應用。因此，作為傳統芯片巨頭的英特爾在A(yíng)I芯片領(lǐng)域布局顯得更為全面。

　　此外，面向更加前沿的需求領(lǐng)域，英特爾也有著(zhù)前瞻性的布局和嘗試，具體案例如此前推出的神經(jīng)擬態(tài)芯片“Loihi”。宋繼強介紹說(shuō)，該芯片支持神經(jīng)擬態(tài)計算——該算法比深度學(xué)習有更強的適應性能力和自我促進(jìn)能力，是英特爾面向未來(lái)前沿需求開(kāi)發(fā)的探索型芯片?！斑@類(lèi)芯片是為了配合算法上的突破專(zhuān)門(mén)研發(fā)的，目前英特爾并不追求其產(chǎn)業(yè)化?！?/p>