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Uber自動(dòng)駕駛撞人原因解析:一場(chǎng)原本可避免的災難

作者: 時(shí)間:2018-04-02 來(lái)源:飛象網(wǎng) 收藏

  希望之光

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201804/377743.htm

  不久前拜訪(fǎng)眼擎科技時(shí),工作人員向筆者演示了他們最新推出的一項AI視覺(jué)成像引擎視覺(jué)技術(shù)成果:在昏暗辦公室內,搭載了眼擎科技AI視覺(jué)成像引擎方案的攝像頭在室內只有一臺電腦顯示屏作為光源的條件下,呈現出了明亮、清晰、色彩還原度相當高的圖像。而此時(shí),人眼已無(wú)法分辨出被拍攝對象的顏色和輪廓。

Uber自動(dòng)駕駛撞人原因解析:一場(chǎng)原本可避免的災難

  對此,工作人員解釋說(shuō),眼擎科技希望解決的是AI機器在復雜光線(xiàn)下的自動(dòng)適應能力。

  有關(guān)資料顯示,不論2D還是3D攝像頭都需要圖像傳感器有至少130dB的高動(dòng)態(tài)范圍(動(dòng)態(tài)范圍指一個(gè)多媒體硬盤(pán)播放器輸出圖像的最亮和最暗部分之間的相對比值)。只有這么高的動(dòng)態(tài)范圍才能保證,即使陽(yáng)光直射到鏡頭上,傳感器也能得到清晰的圖像信息。普通的鏡頭系統動(dòng)態(tài)范圍遠遠低于這個(gè)值。

  該工作人員解釋?zhuān)矍婵萍嫉姆桨冈诔上竦膭?dòng)態(tài)范圍上比人眼高18db,所以在人眼無(wú)法辨別色彩的極弱光條件下仍能輸出清晰的彩色圖片。

  今年1月份,眼擎科技發(fā)布了全球首款完全自主研發(fā)的AI視覺(jué)前端成像芯片“eyemore X42”。

  據悉,eyemore X42成像引擎芯片,擁有比傳統ISP高20倍的計算能力,采用了20多種新的成像算法,集成了超過(guò)500種不同場(chǎng)景下的復雜光線(xiàn)數據。

  其中一個(gè)重要原因,eyemore X42拋棄了傳統的ISP成像架構,采用了全新的成像引擎架構,來(lái)解決復雜光線(xiàn)下的成像難題。

  除此之外,eyemore X42芯片還具有獨立成像以及API接口豐富的特點(diǎn)。

  就像人眼擁有超強的視覺(jué)能力,不僅僅在于強大的光學(xué)成像系統,更重要的是人眼通過(guò)神經(jīng)與大腦的交互?;诖?,眼擎科技也為成像引擎設計了一套與后端AI算法的交互架構,來(lái)獲知AI對圖像的需求。

  眼擎科技創(chuàng )始人朱繼志表示,這種與AI系統的交互能力,將使得成像系統真正成為AI的有機器官。

  寫(xiě)在最后

  在本月初的“2018全球AI芯片創(chuàng )新峰會(huì )”上,眼擎科技與商湯、地平線(xiàn)等AI新秀一起榮膺“年度AI先鋒”獎,代表了業(yè)內對眼擎科技AI視覺(jué)前端成像技術(shù)的認可。

  誠然,從和豐田相繼叫停路測來(lái)看,公眾對汽車(chē)最大的顧慮還是安全問(wèn)題。而安全問(wèn)題的解決,主要取決于車(chē)輛本身能否及時(shí)監測到危機或作出及時(shí)的處理。這就需要汽車(chē)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的成熟發(fā)展,包括道路基礎建設和5G網(wǎng)絡(luò )的興起,而其中最關(guān)鍵的還是需要車(chē)輛本身有一雙慧眼。而傳統的攝像頭成像天花板已非常明顯,以眼擎科技AI視覺(jué)前端成像引擎技術(shù)為代表的新生代,或許是沖破天花板的希望所在。

  附2015年至今的全球13起汽車(chē)交通事故:

  時(shí)間

  事件梗概

  2018年3月23日

  23日,一輛特斯拉2017 Model X在美國加州101號高速公路上行駛時(shí),撞上了公路的護欄后起火,并被后方兩輛來(lái)車(chē)撞上。

  2018年3月18日

  美國亞利桑那州一名女子被一輛正在路測的自動(dòng)駕駛汽車(chē)撞傷,被撞女子身亡

  2018年1月22日

  一輛開(kāi)啟了自動(dòng)駕駛模式的特斯拉Model S在洛杉磯405高速公路上撞上了一輛停在路邊的消防車(chē)。

  2018年1月12日

  一輛特斯拉Model 3翻入了一條小溪

  2018年1月10日

  在美國賓夕法尼亞州匹茨堡,一輛廂式貨車(chē)闖紅燈,撞到了福特的一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)

  2017年12月7日

  在溫哥華,一輛Cruise自動(dòng)駕駛汽車(chē)正以自動(dòng)駕駛模式行駛,變道時(shí)剮蹭了變道中的一輛摩托車(chē)

  2017年11月8日

  在美國拉斯維加斯,一輛無(wú)人駕駛巴士與一輛卡車(chē)相撞

  2017年3月24日

  在亞利桑那州坦佩市,一輛測試中的自動(dòng)駕駛汽車(chē)與一輛普通汽車(chē)發(fā)生了碰撞。

  2016年9月23日

  在美國山景城,谷歌的一輛無(wú)人駕駛測試車(chē)遭受了一輛道奇商用貨車(chē)的嚴重撞擊。

  2016年5月7日

  一輛特斯拉Model S在佛羅里達州高速公路上與一輛垂直方向開(kāi)來(lái)的掛車(chē)發(fā)生相撞

  2016年2月14日

  在硅谷芒廷維尤市,谷歌的“雷克薩斯”牌改裝無(wú)人駕駛汽車(chē)在路測時(shí),與一輛公共汽車(chē)的右側相撞。

  2016年1月20日

  京港澳高速河北邯鄲段,一輛開(kāi)啟了自動(dòng)駕駛模式的特斯拉轎車(chē)直接撞上一輛正在作業(yè)的道路清掃車(chē)

  2015年7月1日

  谷歌公司一輛雷克薩斯牌改裝無(wú)人駕駛樣車(chē)在加利福尼亞州芒廷維尤市街頭測試時(shí)發(fā)生追尾事故


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