市場(chǎng)分析：服務(wù)機器人核心瓶頸亟待突破

　　第三，人機交互方面。在智能語(yǔ)音領(lǐng)域，有個(gè)笑話(huà)說(shuō)“為什么各大語(yǔ)音公司都號稱(chēng)其語(yǔ)音識別準確率超過(guò)97%”，有網(wǎng)友戲稱(chēng)，那是因為沒(méi)有一家能做到100%，在可見(jiàn)的未來(lái)也沒(méi)法做到100%，因此這個(gè)數據剛剛好，既有增長(cháng)空間，又能凸顯自身是市場(chǎng)做得最好的公司，做到99%，那我下一步豈不是100%，顯然，沒(méi)人有把握能做到100%。對于消費者眼中的服務(wù)機器人來(lái)說(shuō)，消費者不必一字一句與機器人對話(huà)(語(yǔ)音識別能力)，也沒(méi)必要每次對話(huà)都非得湊近跟機器人說(shuō)(語(yǔ)音識別距離)，而這正是目前服務(wù)機器人在人機對話(huà)方面的軟肋。至于語(yǔ)義理解，則仍還是讓人頭疼的問(wèn)題，消費者嘲諷一句“你真厲害”，對于機器而言，其還真認為您是在夸獎他。

　　圖：語(yǔ)音識別

　　第四，感知方面。人類(lèi)獲取外部信息70%來(lái)自視覺(jué)，20%來(lái)自聽(tīng)覺(jué)，10%來(lái)自其它，而占到70%的視覺(jué)，才剛剛能應用到服務(wù)機器人，而且其仍然還有很多問(wèn)題。功能強大的機器視覺(jué)硬件配套成本高昂，而便宜的解決方案不能解決實(shí)際問(wèn)題。對于自動(dòng)駕駛而言，如果參考人類(lèi)操作機車(chē)的方式，原則上，倚仗視覺(jué)就能解決絕大部分的問(wèn)題，然而，受制于應用環(huán)境及識別可靠性，機器視覺(jué)僅僅是自動(dòng)駕駛感知方案的配角。

　　第五，導航方面。導航與感知在一定程度上具有關(guān)聯(lián)性，要實(shí)現導航，必須首先進(jìn)行外部環(huán)境感知，知道“自己在哪里”之后才能做出有效的導航?jīng)Q策。根據應用環(huán)境的不同，目前導航市場(chǎng)的解決方案多樣，有傳統的GPS導航、慣性導航、激光導航、微波導航、視覺(jué)導航、紅外導航等等。每種類(lèi)型的導航有其一定的應用場(chǎng)所，在通訊暢通精度要求一般的情況下，在室外采用GPS導航可能是一種可靠的方案，而現實(shí)情況可能更加復雜，地下停車(chē)場(chǎng)、礦洞中、多層建筑、電梯內等等，每一個(gè)具體場(chǎng)景都有其自身典型的特點(diǎn)，依賴(lài)單一的導航方式很難解決實(shí)際問(wèn)題，而采用多種類(lèi)型的導航方案又勢必增加系統的復雜性和整體成本。

　　圖：導航

　　第六，材料方面。以家庭養老機器人為例，市場(chǎng)要求家庭養老機器人既能幫助老人搬運重物或者移動(dòng)老人，因此，其必須具備一定的剛度;又必須具備足夠的柔性以增加安全性，使其不會(huì )撞傷或碰傷老人、小孩。矛盾的需求兩面，如果能夠在材料上取得突破，將大幅增加服務(wù)機器人的應用范圍。其它，如軟體機器人材料、納米機器人材料則距離市場(chǎng)應用更加遙遠。

　　第七，互聯(lián)互通?；ヂ?lián)互通的范疇包括機器互聯(lián)、人機互聯(lián)、知識互聯(lián)、服務(wù)互聯(lián)，以目前服務(wù)機器人技術(shù)現狀而言，大多停留在單機、或單機與云端的互聯(lián)。而社會(huì )對服務(wù)機器人的需求，將要求單個(gè)服務(wù)機器人在形成自主學(xué)習后，將知識分享給同伴，還要求服務(wù)機器人之間能夠實(shí)現相互交流，相互協(xié)作完成工作。如波士頓動(dòng)力近期展示的兩只機器狗協(xié)助開(kāi)門(mén)的案例，即屬于機器互聯(lián)的領(lǐng)域。

　　圖：波士頓動(dòng)力機器狗開(kāi)門(mén)

　　第八，人才。所有技術(shù)的實(shí)現都仰仗人才的投入，參考互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展近20年才真正走向成熟應用，至少需要現有人才十倍、百倍的投入，才能完成現有機器人產(chǎn)業(yè)的底層技術(shù)搭建及其在生活中的大范圍應用。

　　所有產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都是摸著(zhù)石頭過(guò)河，此路不通，我們可以利用各種迂回的方式解決，并非不能因為行業(yè)不成熟，瓶頸待突破，而使行業(yè)發(fā)展踟躕不前。小編認為，在現狀條件下，未來(lái)3年，服務(wù)機器人仍然將會(huì )是以點(diǎn)帶面的發(fā)展情況，還很難出現各行各業(yè)服務(wù)機器人百花齊放的局面，還將是單個(gè)機器人單個(gè)應用的情況，還很難推出一套兼職多個(gè)工作的全能型服務(wù)機器人。