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機器人還沒(méi)跟人類(lèi)開(kāi)戰 全球科技巨頭就先為AI人才“打起來(lái)”了

作者: 時(shí)間:2017-12-13 來(lái)源:前瞻網(wǎng) 收藏
編者按:在激烈的競爭,高度希望和炒作的推動(dòng)下,世界技術(shù)巨頭爭先恐后希望在A(yíng)I領(lǐng)域領(lǐng)先一步。

  憑借好萊塢式電影情節、雜志封面和新聞頭條,人工智能()與人類(lèi)之間的較量成功地吸引了大量眼球。預言家們警告說(shuō),會(huì )搶走工作、違反法律、發(fā)動(dòng)戰爭。但是這樣的預測關(guān)系到遙遠的未來(lái)。今天的競爭不是人與機器之間的比賽,而是世界技術(shù)巨頭之間的競爭,這些巨頭爭先恐后希望在領(lǐng)域領(lǐng)先一步。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201712/372905.htm


機器人還沒(méi)跟人類(lèi)開(kāi)戰,全球科技巨頭先為AI人才“打起來(lái)”了


  AI相關(guān)的全球并購活動(dòng)

  機器學(xué)習是這些公司與AI最相關(guān)的分支。計算機篩選數據以識別模式并進(jìn)行預測,而沒(méi)有明確編程。該技術(shù)現在用于科技行業(yè)的各種應用,包括在線(xiàn)廣告定位、產(chǎn)品推薦、增強現實(shí)和無(wú)人車(chē)。領(lǐng)導Uber人工智能研究的ZoubinGhahramani認為,AI將像電腦的崛起一樣具有變革性影響。

  了解AI潛在影響的一個(gè)方法是查看數據庫。從二十世紀八十年代開(kāi)始,這些便用于存儲信息、挖掘見(jiàn)解和處理庫存管理等認知任務(wù)。數據庫支持第一代軟件;風(fēng)險投資公司安德森·霍洛維茨(AndreessenHorowitz)的FrankChen說(shuō),下一步人工智能將更具預測性和反應能力。谷歌的Gmail等應用程序掃描電子郵件的內容,并在移動(dòng)設備上提供快速的一鍵式回復,這也是可能出現的一個(gè)早期例子。

  和過(guò)去的個(gè)人電腦和移動(dòng)電話(huà)等新技術(shù)浪潮一樣,AI有可能通過(guò)幫助它們檢修現有業(yè)務(wù),夢(mèng)想成為新的企業(yè)來(lái)撼動(dòng)科技巨頭的業(yè)務(wù)。但也帶有一種威脅感。亞馬遜全球消費者首席執行官杰夫·威爾克(JeffWilke)說(shuō):“如果你有一家科技公司,但你不是把AI作為一項核心競爭力,那么你就得從外部獲得發(fā)明?!?/p>

  在激烈的競爭,高度希望和炒作的推動(dòng)下,AI熱潮一如曾經(jīng)的加州淘金熱。盡管百度、阿里巴巴等中國企業(yè)也在投資人工智能,并將其部署在國內市場(chǎng),但最顯而易見(jiàn)的勘探者是西方科技公司。Alphabet被廣泛認為是領(lǐng)先者。多年來(lái)一直從人工智能中獲得可觀(guān)的利潤,并擁有許多最負盛名的研究人員。但現在是競爭初期,比賽還遠未結束。在接下來(lái)的幾年中,大型科技公司將通過(guò)三種方式進(jìn)行正面的對話(huà)。他們將繼續爭奪人才,幫助培養企業(yè)“大腦”;他們將嘗試比對手更有效地將機器學(xué)習應用于現有業(yè)務(wù);他們會(huì )嘗試在A(yíng)I的幫助下創(chuàng )造新的利潤中心。

  白癡專(zhuān)家

  最瘋狂的沖動(dòng)是為了人才,這比數據和計算能力要少得多。對AI“建造者”的需求激增,遠遠超過(guò)了研究這些技術(shù)的頂尖學(xué)生的數量。

  微軟公司的GurdeepSinghPall表示,今天的AI系統就像“白癡專(zhuān)家”?!八麄儗ψ约核鶑氖碌男袠I(yè)非常擅長(cháng),但是如果不正確地使用它們,這是一場(chǎng)災難?!惫陀煤线m的人員對于公司的生存至關(guān)重要(一些初創(chuàng )公司因缺乏合適的AI技術(shù)而失敗),掀起了企業(yè)掠奪學(xué)術(shù)部門(mén)招攬教授和研究生(在完成學(xué)位前)的趨勢。

  卡內基梅隆大學(xué)(CMU)計算機科學(xué)學(xué)院院長(cháng)安德魯·摩爾(AndrewMoore)說(shuō),現在招聘會(huì )跟瘋狂的“沃爾瑪感恩節黑色星期五銷(xiāo)售”有的一比,計算機科學(xué)學(xué)院是AI開(kāi)創(chuàng )性機構,以其系人才在2015年被Uber搶走而聞名。此外還瞄準學(xué)術(shù)會(huì )議,比如上周在加州長(cháng)灘的神經(jīng)信息處理系統大會(huì ),將成為招攬人才儲備的地方。招聘的最好人才是學(xué)術(shù)界的AI人物:像Facebook的YannLeCun和谷歌的GeoffreyHinton,他們都曾是大學(xué)教授,還可以吸引別人和他們一起工作。如果巨額薪酬還不夠打動(dòng)他們,專(zhuān)門(mén)資料也會(huì )吸引他們。

  如果這些都行不通,公司就會(huì )購買(mǎi)整個(gè)創(chuàng )業(yè)公司。在2014年,科技行業(yè)首先注意到了這一趨勢,當時(shí)谷歌花了大約5億美元收購了一家沒(méi)有收入或可銷(xiāo)售產(chǎn)品的初創(chuàng )企業(yè)DeepMind,只有一群“深度學(xué)習”的研究人員。在這筆交易達成之后,這些研究人員設計出一個(gè)程序,擊敗了圍棋世界冠軍。其他公司也紛紛斥資購買(mǎi)虧損創(chuàng )業(yè)公司,這些創(chuàng )業(yè)公司通常不會(huì )以未來(lái)利潤甚至銷(xiāo)售額估價(jià),而是會(huì )按每位員工收取高達500萬(wàn)至1000萬(wàn)美元的價(jià)格估值。


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