機器人還沒(méi)跟人類(lèi)開(kāi)戰 全球科技巨頭就先為AI人才“打起來(lái)”了

　　“閉門(mén)造車(chē)”

　　公司對如何處理員工有不同的理念。像微軟和IBM這樣的一些公司，在AI研究方面投入巨資，發(fā)表了大量論文，但并不要求研究人員將他們的發(fā)現用于盈利活動(dòng)。而站在另一端的大公司，蘋(píng)果和亞馬遜都沒(méi)有太多的研究計劃，他們期望所有的工作都能投入到產(chǎn)品中，并且對自己的工作守口如瓶。谷歌和Facebook則介于兩者之間，即研究人員是否必須在賺錢(qián)的項目上辛勤工作。

　　各大公司與AI相關(guān)的研究

　　激烈的人才爭奪戰可能迫使秘密公司變得更加開(kāi)放?！叭绻愀嬖V他們，‘跟我們一起工作，但你不能告訴任何人你在做什么’，那么他們就不會(huì )來(lái)，因為你會(huì )扼殺他們的職業(yè)生涯?！必撠烣acebook人工智能研究實(shí)驗室的LeCun解釋說(shuō)。保密與吸引人才需要之間的這種折衷，也適用于正在試圖建立西方前哨基地并聘請美國研究人員的中國巨頭。百度于2013年和今年在硅谷開(kāi)設了兩個(gè)以AI為重點(diǎn)的研究實(shí)驗室。西方AI研究人員對他們的評價(jià)很高，但是更喜歡為美國巨頭工作，部分原因是美國公司相對透明。

　　如果企業(yè)能夠在A(yíng)I中引進(jìn)合適人選，效果就等于是指數級擴大他們的勞動(dòng)力。安德森·霍洛維茨的本尼迪克特·埃文斯(BenedictEvans)說(shuō)，人工智能“就像擁有一百萬(wàn)名實(shí)習生”一樣。這種計算能力被整合到企業(yè)現有的業(yè)務(wù)中。

　　人工智能的優(yōu)勢在企業(yè)對用戶(hù)需求的預測中最為明顯。例如，自動(dòng)化推薦和建議約占Netflix收看人數的四分之三，占在亞馬遜購買(mǎi)東西的三分之一以上。擁有流行應用Instagram的Facebook使用機器學(xué)習來(lái)識別文章、照片和視頻的內容，并向用戶(hù)展示相關(guān)內容，并過(guò)濾垃圾郵件。過(guò)去它按照時(shí)間順序排列帖子，但如今通過(guò)相關(guān)性提供帖子和廣告，使用戶(hù)更多參與。

　　Facebook應用AI團隊的負責人JoaquinCandela認為，如果沒(méi)有機器學(xué)習，Facebook永遠不會(huì )達到目前的規模。那些沒(méi)有在搜索引擎中使用AI或遲到的公司，像雅虎及其搜索引擎，微軟的必應一樣，都在苦苦掙扎。

　　亞馬遜和谷歌在將AI應用于一系列業(yè)務(wù)方面進(jìn)展最為迅速。機器學(xué)習使亞馬遜的在線(xiàn)和物理操作更加高效。亞馬遜在訂單履行中心有大約80，000個(gè)機器人，還使用AI對庫存進(jìn)行分類(lèi)，并決定將哪些包裹分配給哪些卡車(chē)。對于雜貨店訂單，還應用計算機視覺(jué)識別哪些草莓等水果已經(jīng)成熟且新鮮，可以交付給客戶(hù)，并且正在開(kāi)發(fā)自動(dòng)化的無(wú)人機，以在某一天能夠交付訂單。

　　至于谷歌，它使用AI來(lái)分類(lèi)其在線(xiàn)視頻網(wǎng)站YouTube上的內容，并且過(guò)濾(某些)令人反感的信息，并且在其應用程序GooglePhotos中識別人群并將其分組。AI也嵌入到安卓及其操作系統中，幫助其更順暢地工作，并預測人們有興趣使用哪些應用程序。GoogleBrain被認為是AI領(lǐng)域的最佳研究組織之一，它通過(guò)改進(jìn)搜索算法來(lái)提高機器學(xué)習的效益。至于DeepMind，這家英國公司可能從來(lái)沒(méi)有為Alphabet創(chuàng )造過(guò)多的實(shí)際收入，但是通過(guò)提高全球數據中心的能源效率，從而幫助母公司節省資金。

　　人工智能也在企業(yè)界得到應用。IBM的AI平臺沃森(Watson)負責人大衛·肯尼(DavidKenny)預測，將會(huì )有“兩類(lèi)AI”：為消費者提供AI服務(wù)而獲利的公司，以及為企業(yè)提供這些服務(wù)的公司。在實(shí)踐中，這兩類(lèi)公司因為科技巨頭的云計算而相遇。供應商正在競相使用AI來(lái)區分他們的產(chǎn)品并鎖定客戶(hù)。亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù)、微軟Azure和谷歌云這三個(gè)最大的應用程序編程接口(API)為其他公司提供機器學(xué)習功能。例如，微軟的云產(chǎn)品Azure幫助Uber建立了一個(gè)驗證工具，要求司機在工作時(shí)自拍，以確認他們的身份。GoogleCloud提供了一個(gè)“求職API”，幫助公司匹配最佳職位的求職者。

　　大腦級AI

　　從零售到媒體等其他行業(yè)的許多公司都從云計算業(yè)務(wù)中獲益，認為這是AI的“民主化”。提供AI給那些沒(méi)有技術(shù)或規模難以獨立建立復雜功能的公司，可能是這個(gè)價(jià)值2500億美元的云計算市場(chǎng)的一棵搖錢(qián)樹(shù)。但是提供商往往必須根據客戶(hù)的復雜需求定制API，這是非常耗時(shí)的。微軟以向客戶(hù)銷(xiāo)售軟件并提供支持的歷史似乎在這方面表現良好。負責運行GoogleCloud的DianeGreene指出，AI產(chǎn)品變得越來(lái)越“自助”，這只是時(shí)間問(wèn)題。

　　IBM是另一個(gè)競爭者，以一個(gè)大型營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)來(lái)支持其沃森平臺。AI研究人員往往對IBM不屑一顧，雖然IBM擁有大量的咨詢(xún)業(yè)務(wù)，并以超過(guò)TB級的計算時(shí)間而享有盛譽(yù)。該公司的批評者還指出，盡管IBM已經(jīng)在沃森投資了超過(guò)150億美元，并在2010年到2015年間花費了50億美元收購公司，但其中大部分是為了獲取專(zhuān)有數據，而在很大程度上，該公司并沒(méi)有它自己獨特的數據。大多數企業(yè)老板對擁有一個(gè)AI戰略感到壓力，他們只會(huì )慷慨付出，迅速收購一個(gè)。

　　迄今為止，科技巨頭們大都試圖通過(guò)應用AI來(lái)從現有業(yè)務(wù)中獲取利潤。在接下來(lái)的幾年里，他們希望AI能建立新的業(yè)務(wù)。其中激烈競爭的一個(gè)領(lǐng)域是虛擬助手。智能手機非常了解用戶(hù)，但是以AI為代表的虛擬助手則旨在通過(guò)電話(huà)或智能手機進(jìn)一步發(fā)展雙方的關(guān)系。蘋(píng)果在2010年收購了語(yǔ)音助手Siri時(shí)，會(huì )率先研究它們的承諾。從那時(shí)起，亞馬遜、谷歌和微軟就投入了大量資金：其助手的語(yǔ)音識別效果更好。三星、Facebook和百度也在競相提供。