機器人還沒(méi)跟人類(lèi)開(kāi)戰 全球科技巨頭就先為AI人才“打起來(lái)”了

　　一個(gè)算法打遍天下

　　目前還不清楚獨立揚聲器是否會(huì )成為一個(gè)巨大的市場(chǎng)，但可以肯定的是，人們將超越文本與互聯(lián)網(wǎng)互動(dòng)?！八羞@些公司都明白誰(shuí)為消費者突破這個(gè)瓶頸，誰(shuí)就將會(huì )統治市場(chǎng)?！币槐娟P(guān)于AI的書(shū)《大師級算法》的作者PedroDomingos說(shuō)。

　　在未來(lái)，增強現實(shí)(AR)設備是另一個(gè)AI機會(huì )。像Snap這樣的移動(dòng)應用程序(一款消息應用程序)，以及PokémonGo游戲都是AR的早期例子。但AR可以更徹底地改變人們與互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系，使他們不是從小屏幕上獲取數字信息，而是無(wú)處不在、無(wú)時(shí)不在地體驗。AR設備將提供便攜式AI功能，如同聲傳譯和面部識別。

　　在A(yíng)R競賽中，大型科技公司幾乎都在預熱階段。谷歌和蘋(píng)果已經(jīng)推出了AR軟件開(kāi)發(fā)工具包;它們都希望開(kāi)發(fā)人員在其平臺上構建使用AR的應用程序。它們也急于開(kāi)發(fā)AR硬件。谷歌很早就推出了AR眼鏡的原型，但失敗了。微軟雖已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一款名為HoloLens的耳機，但價(jià)格在3000-5000美元之間，是一個(gè)小眾產(chǎn)品。其他公司，包括Facebook和蘋(píng)果公司，都被認為正在規劃自己的產(chǎn)品。在A(yíng)I中領(lǐng)先，就可以在這些新領(lǐng)域成為領(lǐng)頭羊。

　　在無(wú)人駕駛汽車(chē)領(lǐng)域，沒(méi)有比這更真實(shí)的了?？萍脊菊讷@取數百萬(wàn)英里，建立大型專(zhuān)有數據集，并利用計算機視覺(jué)來(lái)訓練它們的系統以識別現實(shí)世界中的物體。潛在利益是巨大的。個(gè)人交通是一個(gè)廣闊的市場(chǎng)，全球價(jià)值10萬(wàn)億美元左右，無(wú)論誰(shuí)突破無(wú)人車(chē)，都可以將自己的知識應用于其他基于人工智能的項目，如無(wú)人機和機器人。與搜索引擎不同的是，人們可以選擇足夠好的服務(wù)，用戶(hù)更傾向于支持安全記錄最好的無(wú)人車(chē)，這意味著(zhù)公司最好部署AI來(lái)籌劃物理世界及事故最小化，才會(huì )將好處最大化。

　　每家公司都以不同的方式處理這個(gè)問(wèn)題。中國巨頭百度正試圖建立一個(gè)自駕車(chē)操作系統，就像谷歌在移動(dòng)設備上的安卓一樣(雖然目前還不清楚計劃如何賺錢(qián))。像Uber、電動(dòng)汽車(chē)制造商特斯拉、一群鮮為人知的創(chuàng )業(yè)公司，以及日益成熟的汽車(chē)制造商一樣，Alphabet也在無(wú)人車(chē)上有一番努力。(據傳蘋(píng)果收起了汽車(chē)的野心。)

　　無(wú)人駕駛汽車(chē)只是技術(shù)公司的AI戰略如何超越軟件虛擬世界轉向硬件的一個(gè)例子。包括Alphabet、蘋(píng)果和微軟在內的許多公司也正在投資建設專(zhuān)門(mén)的、強大的“AI芯片”，可以為它們的各種活動(dòng)提供支持。這些將與英偉達等公司進(jìn)行競爭，該技術(shù)公司已經(jīng)在各種AI領(lǐng)域(如自動(dòng)駕駛汽車(chē)和虛擬現實(shí))中使用的強大芯片上打出一片天下。

　　目前還不清楚Alphabet和蘋(píng)果等公司是否會(huì )將這些芯片出售給對手公司或保留給自己。它們有動(dòng)力利用自己的創(chuàng )新來(lái)改善自己的服務(wù)，而不是把它們租借給或賣(mài)給競爭對手，如果這意味著(zhù)只有極少數公司在強大的計算能力上發(fā)展出有意義的優(yōu)勢，這可能會(huì )成為一個(gè)問(wèn)題。

　　這引出了一個(gè)更廣泛的問(wèn)題，即AI是否會(huì )在今天的數字巨頭之中進(jìn)一步集中力量?？紤]到他們擁有豐富的數據、計算能力、智能算法和人才優(yōu)勢，現任科技集團似乎很可能會(huì )抓住AI的許多好處，更不用說(shuō)是投資的先行者了。歷史表明了集中的可能性;無(wú)論是數據庫還是個(gè)人計算機，只要一段時(shí)間，就會(huì )有一群技術(shù)公司(Oracle和IBM在數據庫，微軟和蘋(píng)果在個(gè)人電腦中)占據優(yōu)勢地位。

　　在人才、計算能力和數據方面，谷歌似乎處于領(lǐng)先地位。它可以買(mǎi)得起最聰明的人，從無(wú)人機到汽車(chē)，到智能軟件等各種各樣的項目，對機器學(xué)習感興趣的人很少會(huì )離開(kāi)。其他公司必須學(xué)會(huì )認真對待AI，谷歌創(chuàng )始人就是機器學(xué)習的早期忠實(shí)擁護者，并一直認為它是一種競爭優(yōu)勢。

　　AI的精神家園

　　一些科技行業(yè)，比如特斯拉和火箭公司SpaceX的老板埃隆·馬斯克，擔心Alphabet和其他公司壟斷AI人才和專(zhuān)業(yè)知識。他和其他一些著(zhù)名的硅谷老板資助了OpenAI，這是一家非營(yíng)利性的研究機構，專(zhuān)注于A(yíng)I，沒(méi)有任何企業(yè)聯(lián)系。馬斯克和其他人都擔心，當一家公司最終突破“一般智力”，即一臺計算機擁有執行任何人類(lèi)任務(wù)而無(wú)需明確編程的能力時(shí)，會(huì )發(fā)生什么。這樣的愿景可能已經(jīng)有幾十年了，但這并不妨礙谷歌談?wù)撍?。GoogleBrain的老板杰夫·迪恩(JeffDean)說(shuō)：“我們當然想要”突破一般AI。如果一個(gè)公司能夠做到，那么它完全可以改變競爭格局。

　　同時(shí)，很大程度上取決于科技公司是否開(kāi)放和合作。除了發(fā)表論文之外，現在許多公司都把它們的機器學(xué)習軟件庫開(kāi)源，為競爭對手和獨立開(kāi)發(fā)者提供內部工具。谷歌的圖書(shū)館TensorFlow就特別受歡迎。Facebook已經(jīng)開(kāi)源了兩個(gè)庫Caffe2和Pytorch。開(kāi)放性具有戰略?xún)?yōu)勢。當它們被使用，圖書(shū)館被調試，并且還會(huì )獲得聲譽(yù)好處。另一個(gè)非營(yíng)利性研究小組艾倫·艾倫人工智能研究所的奧倫·伊佐尼(OrenEtzioni)打趣道：“要小心那些帶著(zhù)禮物的極客”。

　　這個(gè)領(lǐng)域的一位大師擔心像TensorFlow這樣的圖書(shū)館會(huì )帶來(lái)有才華的研究人員，但是他們的所有者可能會(huì )在晚些時(shí)候開(kāi)始收費，或者以其他方式獲利。這樣的謹慎或許是明智的，但但淘金熱正在進(jìn)行時(shí)，很少有人會(huì )考慮長(cháng)期問(wèn)題。所以現在的硅谷，大多數技術(shù)人員都被AI的承諾和潛在利潤消耗太多時(shí)間，而無(wú)力擔心未來(lái)。