IBM革命性面部識別系統面世

　　人工智能的出現，讓語(yǔ)言識別、圖像識別和自然語(yǔ)言處理及專(zhuān)家系統等得到快速發(fā)展。在2017年《麻省理工技術(shù)評論》評出的“十大突破性技術(shù)”中，刷臉支付成為其中之一。

　　眾多互聯(lián)網(wǎng)科技公司都在研究該項技術(shù)，比如阿里巴巴、曠視Face++、百度和科大訊飛等。以Face++為例，它是一家估值超過(guò)10億美金的創(chuàng )業(yè)公司，當一個(gè)人走進(jìn)公司大門(mén)時(shí)，其臉部特征已經(jīng)進(jìn)入公司數據庫，并可以依靠“刷臉”自由出入公司大門(mén)。

　　經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，人臉識別技術(shù)的精度已經(jīng)達到金融交易的級別。另一方面，人臉識別和深度學(xué)習進(jìn)行了緊密的結合。正如北京大學(xué)一位從事該研究的教授所說(shuō)，“人臉識別是一個(gè)巨大的市場(chǎng)”。

　　比如，百度的研究人員也將人臉識別和機器學(xué)習進(jìn)行結合，并進(jìn)行了軟件識別人臉與真人識別人臉的對比。在今年一月份的一檔電視節目上，百度開(kāi)發(fā)的人臉識別軟件與人展開(kāi)了一場(chǎng)對決，雙方同時(shí)觀(guān)察嘉賓幼時(shí)的照片并以此識別真人，結果百度的人臉識別系統完勝。

　　現在，百度正在開(kāi)發(fā)一種人臉識別取火車(chē)票的系統――簡(jiǎn)稱(chēng)“刷臉取票”，試點(diǎn)選在了烏鎮。這座旅游城市足夠的人流量將為系統實(shí)驗提供充足的數據。據悉，這將需要將數百萬(wàn)張人臉輸入數據庫中才能達到99%的正確識別率。

　　隨著(zhù)人臉識別技術(shù)的日益成熟，它已經(jīng)在交通監管、銀行交易、日常生活交易以及公共交通等各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應用。

　　比如，現在很多銀行自動(dòng)取款機(ATM)的地方都設有攝像頭，銀行希望通過(guò)借助人臉識別技術(shù)來(lái)分辨客戶(hù)和嫌疑人。但是假如有人把臉部進(jìn)行遮擋，那人臉識別技術(shù)還有用嗎?

　　根據IBM最新的金融科技概念驗證：臉部遮擋行為的識別與預警。如果在A(yíng)TM機前操作時(shí)故意遮擋臉部，有理由認為此人行為可疑，需要特別關(guān)注。

　　實(shí)際上，一旦人們把臉部進(jìn)行遮擋，由于該行為的多樣性，傳統技術(shù)無(wú)法很好地實(shí)現對此類(lèi)行為的自動(dòng)識別。并且人工無(wú)法同時(shí)處理海量的視頻，必然會(huì )出現遺漏。

　　據IBM的相關(guān)人士介紹，IBM的智能影像識別系統可以實(shí)時(shí)檢測出各種類(lèi)型的遮擋并進(jìn)行預警，并支持多種目標同時(shí)檢測。透過(guò)分析從150+面部遮擋的錄像中抽取1500+張照片，使用16層RCNN神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )，在一臺Power平臺上經(jīng)過(guò)一天深度學(xué)習培訓，便能識別出97%的準確率。

　　因此對嫌疑人來(lái)說(shuō)，不管你是否蒙面，IBM的智能影像識別系統都能認出你。除非?嫌疑人去整容，或者化妝等其他的手段。