編輯記者等注定被機器人淘汰?我們可以去學(xué)編程
5月5日消息,據《金融時(shí)報》報道,現在也許是放棄從事新聞工作、成為機器學(xué)習程序員的時(shí)候了。這似乎是個(gè)符合邏輯的舉動(dòng),與“如果不能打敗他們,就加入他們”的理念不謀而合。過(guò)去幾年里,我們已經(jīng)看到過(guò)成千上萬(wàn)的專(zhuān)欄文章討論人們擔心機器人搶走他們的工作?,F在看來(lái),唯一可保安全的工作就是為機器人編程。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201705/358812.htm這份工作的薪酬也很吸引人,機器學(xué)習專(zhuān)家的薪酬是計算機行業(yè)從業(yè)人員中最高的。程序員在線(xiàn)社區Stack Overflow統計顯示,在美國,機器學(xué)習專(zhuān)家的平均年薪超過(guò)10萬(wàn)美元。在英國和法國,這些人的薪酬同樣比開(kāi)發(fā)者和數據科學(xué)家更高。
機器學(xué)習是一種人工智能(AI),它能讓計算機在沒(méi)有明確編程指令的情況下收集信息。對于那些嘗試分析越來(lái)越多、越來(lái)越復雜數據的公司來(lái)說(shuō),這種能力是必不可少的。擁有熟練編程技能的人也供不應求。利用機器學(xué)習來(lái)幫助企業(yè)分析IT系統日志的初創(chuàng )公司Logz.io聯(lián)合創(chuàng )始人阿薩夫·伊戈爾(Asaf Yigal)說(shuō):“我們發(fā)現找到合適的人才非常困難,這樣的人才可以獲得令他們自己都感到不可思議的報酬。”
Logz.io編程團隊中,20%的成員都專(zhuān)注于機器學(xué)習。伊戈爾表示,他經(jīng)常從網(wǎng)絡(luò )安全行業(yè)挖人,因為他們能將數學(xué)技能和商業(yè)經(jīng)驗完美結合起來(lái)。牛津大學(xué)計算機科學(xué)教授、AI公司DiffBlue創(chuàng )始人丹尼爾·克洛伊寧(Daniel Kroening)說(shuō):“這個(gè)市場(chǎng)完全處于人才枯竭狀態(tài),無(wú)法找到需要招募的人,那也是公司不惜為此付出巨大代價(jià)的原因。”
那么你如何改變職業(yè),進(jìn)入這個(gè)有利可圖的領(lǐng)域呢?Stack Overflow的洞見(jiàn)主管凱文·特洛伊(Kevin Troy)說(shuō):“你需要懂得許多數學(xué)知識,最好擁有博士學(xué)位。許多機器學(xué)習專(zhuān)家都是從學(xué)術(shù)界招募來(lái)的。”利用機器學(xué)習技術(shù)檢測欺詐點(diǎn)擊的廣告公司Sublime Skinz數據科學(xué)主管柯拉莉·彼得曼(Coralie Petermann)表示:“我正尋找那些能更好理解復雜問(wèn)題的人。我問(wèn)了許多具體問(wèn)題,不僅僅限于廣告問(wèn)題,但我想了解這個(gè)人是怎么想的。”
在彼得曼的25人團隊中,有5人正研發(fā)機器學(xué)習,她希望明年至少再招募到5人。那些遲遲沒(méi)有發(fā)現職業(yè)機遇的學(xué)生,正將目光重新轉回學(xué)校。過(guò)去幾年,向牛津大學(xué)申請攻讀機器學(xué)習研究生的人數大幅增長(cháng)??寺逡翆幷f(shuō):“去年我們收到150份到160份申請,其中只有10人對機器學(xué)習感興趣。今年收到250份申請,有150人對機器學(xué)習產(chǎn)生興趣。”
如果對在大學(xué)深造數年不感興趣,還有其他可進(jìn)入機器學(xué)習領(lǐng)域的路徑??寺逡翆幣e例說(shuō),在發(fā)現難以找到合適的員工后,他自己在DiffBlue創(chuàng )建了機器學(xué)習訓練項目。他說(shuō):“我們招募擁有計算機科學(xué)或數學(xué)專(zhuān)業(yè)的人才,然后對他們進(jìn)行相關(guān)培訓。雇傭他們要廉價(jià)得多,他們的薪酬大約只有機器學(xué)習開(kāi)發(fā)者的一半。”
市場(chǎng)中充斥著(zhù)許多并不真正了解算法的人??寺逡翆幰呀?jīng)被大量申請淹沒(méi)了,他說(shuō):“人們渴望接受培訓,到目前為止,我們還未曾向招募人員支付過(guò)任何費用。”克洛伊寧說(shuō),學(xué)員需要3到4個(gè)月培訓才會(huì )開(kāi)始變得“有用”。DiffBlue已經(jīng)為多家金融服務(wù)公司開(kāi)發(fā)技術(shù),目前擁有45名員工,今年計劃擴展到100人。
通過(guò)在線(xiàn)教程自學(xué)也是一種方案。三大在線(xiàn)教育提供商Coursera、Udacity以及edX都提供類(lèi)似項目,Coursera上的吳恩達(Andrew Ng)機器學(xué)習課程被認為是開(kāi)始學(xué)習的最佳之地??墒荓ogz.io的伊戈爾懷疑自學(xué)的成果。他說(shuō):“許多人說(shuō)他們懂得機器學(xué)習,但實(shí)際上并非如此。市場(chǎng)上充斥著(zhù)許多并不真正了解算法的人。”伊戈爾為求職者舉行實(shí)踐測試,以剔除那些濫竽充數者。
與任何供需失衡相似,機器學(xué)習領(lǐng)域的問(wèn)題終將得到糾正。Stack Overflow表示,在其在線(xiàn)論壇上,機器學(xué)習專(zhuān)家的數量正逐漸增加。特洛伊說(shuō):“我們調查用戶(hù)在做什么。在某些地區,我們看到從事機器學(xué)習工作的人正以每年50%的速度增加。5年前,Stack Overflow的流量只有0.5%與機器學(xué)習有關(guān),現在已經(jīng)增長(cháng)至4%,5年間增長(cháng)了7倍。”
那么,現在就攻讀博士學(xué)位,并在機器學(xué)習大潮中賺錢(qián)為時(shí)已晚嗎?或許。這個(gè)領(lǐng)域的薪資增長(cháng)已經(jīng)放緩,但工資水平依然高于其他計算機科學(xué)崗位。而且無(wú)論如何,學(xué)習機器學(xué)習都是個(gè)好主意。特洛伊說(shuō):“這將是所有開(kāi)發(fā)者都需要了解一點(diǎn)兒的技術(shù)。將來(lái),每家公司可能都會(huì )有幾名機器學(xué)習專(zhuān)家,然后又20到40位了解機器學(xué)習知識的開(kāi)發(fā)者,以便他們能夠與這些程序互動(dòng)。”
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