恩智浦與NVIDIA合作：將TAO工具套件與eIQ開(kāi)發(fā)環(huán)境無(wú)縫集成，加速人工智能部署！

恩智浦半導體宣布與NVIDIA合作，將NVIDIA經(jīng)過(guò)訓練的人工智能模型通過(guò)eIQ機器學(xué)習開(kāi)發(fā)環(huán)境部署到恩智浦廣泛的邊緣處理產(chǎn)品組合中。NVIDIA TAO工具套件功能與恩智浦eIQ機器學(xué)習開(kāi)發(fā)環(huán)境的集成令業(yè)內振奮，開(kāi)發(fā)人員能夠在競爭日益激烈的人工智能領(lǐng)域中實(shí)現加速開(kāi)發(fā)。恩智浦是首家將NVIDIA TAO API直接集成到其人工智能產(chǎn)品中的半導體供應商，以幫助開(kāi)發(fā)人員更輕松地在邊緣部署經(jīng)過(guò)訓練的人工智能模型。

簡(jiǎn)化人工智能模型的訓練和部署是當今人工智能領(lǐng)域開(kāi)發(fā)人員面臨的重大挑戰之一。為了應對這一挑戰，恩智浦與NVIDIA合作，將NVIDIA TAO API直接集成到恩智浦的eIQ機器學(xué)習開(kāi)發(fā)環(huán)境中。NVIDIA TAO低代碼人工智能框架通過(guò)遷移學(xué)習，讓開(kāi)發(fā)人員能夠更輕松地利用經(jīng)過(guò)訓練的人工智能模型，并針對特定用途對模型進(jìn)行微調和優(yōu)化，與此同時(shí)，恩智浦eIQ開(kāi)發(fā)環(huán)境通過(guò)集成軟件、推理引擎、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )編譯器以及優(yōu)化過(guò)的庫，簡(jiǎn)化了將模型部署到邊緣的過(guò)程。通過(guò)本次技術(shù)整合，客戶(hù)能夠從多方面受益，包括加速人工智能開(kāi)發(fā)進(jìn)程、訪(fǎng)問(wèn)經(jīng)預先測試的人工智能模型庫以及將人工智能模型部署到恩智浦廣泛的邊緣處理器產(chǎn)品組合中。

恩智浦半導體資深副總裁兼工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)邊緣總經(jīng)理Charles Dachs表示：“人工智能創(chuàng )新將決定智能互聯(lián)世界的未來(lái)。恩智浦在工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)邊緣創(chuàng )新領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗，而NVIDIA則在訓練與測試人工智能模型方面具有專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢，兩者結合產(chǎn)生的協(xié)同效應能夠幫助我們的客戶(hù)更加快速、輕松地將其人工智能模型推向市場(chǎng)?！?/p>

NVIDIA機器人和邊緣計算副總裁Deepu Talla表示：“NVIDIA TAO可大幅度簡(jiǎn)化人工智能模型的創(chuàng )建和部署，包括先進(jìn)的生成式人工智能模型。此次合作，通過(guò)利用NVIDIA TAO調整的高度精確且經(jīng)優(yōu)化的人工智能模型，以及將模型無(wú)縫集成到恩智浦eIQ開(kāi)發(fā)環(huán)境中，能夠加速實(shí)現邊緣人工智能部署?！?/p>

借助恩智浦eIQ機器學(xué)習軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境，用戶(hù)可在恩智浦廣泛的微控制器和微處理器產(chǎn)品組合中利用人工智能算法。eIQ機器學(xué)習軟件已完全集成到恩智浦的MCUXpresso SDK和Yocto Project Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境中，開(kāi)發(fā)人員可輕松開(kāi)發(fā)完整的系統級應用。

eIQ機器學(xué)習開(kāi)發(fā)環(huán)境將直接集成NVIDIA TAO API，為人工智能模型的訓練、優(yōu)化和部署提供統一平臺。NVIDIA TAO提供基于A(yíng)PI的工作流程，利用了一系列預先訓練的模型和遷移學(xué)習，允許用戶(hù)自定義構建人工智能模型。NVIDIA TAO還可提供多項優(yōu)化（例如模型剪枝），提高推理吞吐量。