正在發(fā)生的未來(lái)：2017年8大最值得期待的科技來(lái)了

　　4月27日，霍金在以《讓人工智能造福人類(lèi)及其賴(lài)以生存的家園》為主題的視頻演講中提到：“在我的一生中，我見(jiàn)證了社會(huì )深刻的變化，其中最深刻的，同時(shí)也是對人類(lèi)影響與日俱增的變化，是人工智能的崛起?！彼J為，人類(lèi)社會(huì )的下一次變革由人工智能和量子計算驅動(dòng);而未來(lái)幾十年里，科技會(huì )滲透到社會(huì )的每一個(gè)方面，為人類(lèi)生活提供智能支持和建議。

　　全球經(jīng)濟領(lǐng)域的形勢也在快速展示科技的主導力量，甚至在科技主導下進(jìn)行轉型和格局重塑。2016年，全球市值最高的五家公司第一次全部花落科技公司：Apple、Alphabet(Google母公司)、Facebook、Microsoft和Amazon。

　　《麻省理工科技評論》、俄羅斯《共青團真理報》及全球許多科技觀(guān)察人士都不約而同推薦了2017年將會(huì )深刻影響并改變人類(lèi)的科技，他們角度各異，但理論依據和趨勢判斷卻驚人相似。我們找到了八大科技，它們正在深刻改變我們的生活、工作甚至是生命的存在方式。

　　有意思的是，《麻省理工科技評論》推薦榜單中的刷臉支付在中國已經(jīng)進(jìn)入成熟期，人臉識別技術(shù)精度已達到金融交易級別，展示出中國公司在科技領(lǐng)域里程碑式的突破。

　　1、人類(lèi)基因編輯或基因療法2.0(GeneTherapy2.0)期待指數：★★★★★

　　因單個(gè)基因錯誤而導致的疾病，將會(huì )被基因治療而改變?；蚬こ處煂⒖梢灾斡巡?、白血病、艾滋病等如今的不治之癥。未來(lái)，人類(lèi)有望擺脫精神分裂癥、酗酒等由復雜因素、而非單一基因導致的遺傳病。這項技術(shù)帶來(lái)一萬(wàn)美元經(jīng)濟效益，也許只是瞬間的事情。

　　科學(xué)家已經(jīng)解決了阻礙罕見(jiàn)遺傳性疾病治愈的根本問(wèn)題?，F在，關(guān)于遞送機制等一些關(guān)鍵難題已經(jīng)解決。目前Strimvelis和Glybera兩種遺傳性疾病基因療法已經(jīng)在歐洲獲得相關(guān)管理部門(mén)的批準，前者治療SCID疾病，后者可以治療引起脂肪在血液中堆積的失調癥。

　　同時(shí)，借助新技術(shù)，遺傳學(xué)家可以迅速找到有缺陷的DNA片段，并用健康的代替它。這種方法也已作好臨床應用的準備，但加州大學(xué)伯克利分校和麻省理工學(xué)院布羅德研究所正在爭奪該技術(shù)的專(zhuān)利權，它將帶來(lái)億萬(wàn)美元的利益。法院將在2017年作出判決，并為編輯人類(lèi)基因“打開(kāi)綠燈”。

　　2、量子計算機(PracticalQuantumComputers)期待指數：★★★★★

　　谷歌、IBM等世界級公司和全球大型科研中心加入了所謂的量子競賽，其目標是制造性能是普通計算機百萬(wàn)倍的量子計算機。因為量子計算機是有必要的，因為當代計算機的潛力幾乎已經(jīng)耗盡。人類(lèi)進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，所有一切都將接入全球網(wǎng)絡(luò )。而控制這些設備需要新一代計算機。

　　10萬(wàn)個(gè)量子比特的系統將會(huì )通過(guò)搭建準確的分子模型，從而顛覆材料、化學(xué)和制藥行業(yè)。目前研究小組的進(jìn)展表明，以前無(wú)法想象的電腦終于要到來(lái)了。谷歌公司宣稱(chēng)，它研制的D-Wave量子計算機運算速度是普通計算機的1億倍。但這種機器還不能用于日常生活。分析家認為，2017年或成為轉折點(diǎn)。

　　3、刷臉支付(PayingwithYourFace)

　　期待指數：★★★★☆

　　近幾年來(lái)，臉部識別技術(shù)在中國迅速發(fā)展，將改變人們與銀行、商店和交通的互動(dòng)形式。人臉識別技術(shù)在快速改變人們的生活方式、并提供了從支付到其他日常生活場(chǎng)景更方便與安全的互動(dòng)途徑的同時(shí)，人們也將要面對由此帶來(lái)的個(gè)人隱私及其他安全問(wèn)題。

　　在中國，臉部檢測系統正授權運用于支付、使用設施和追捕罪犯。其他國家會(huì )跟隨嗎?

　　當探訪(fǎng)者WillKnight胡子拉碴出現在Face++門(mén)前，他的臉便進(jìn)入了公司數據庫并且可以自由出入，但他在內部每個(gè)房間的一舉一動(dòng)也被監視著(zhù)。參觀(guān)時(shí)，看到屏幕上一段視頻顯示軟件同時(shí)跟蹤捕捉臉部的83個(gè)不同的點(diǎn)來(lái)識別人臉，令Will感到“驚悚”又震驚。

　　4、自動(dòng)駕駛(Self-DrivingTrucks)

　　期待指數：★★★★☆

　　技術(shù)問(wèn)題和安全問(wèn)題在短時(shí)間內無(wú)法取代人類(lèi)司機，但是更先進(jìn)的道路駕駛體驗、更智能的道路交通、更科學(xué)的交通體系時(shí)代很快來(lái)臨。全球產(chǎn)業(yè)巨頭和科技巨頭競相追逐自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。

　　目前，除奔馳的S500IntelligentDrive外，奧迪、寶馬、福特、沃爾沃等整車(chē)廠(chǎng)，以及博世、德?tīng)柛５攘悴考S(chǎng)，均已推出了自動(dòng)駕駛原型車(chē)。自適應巡航是其中的一項核心技術(shù)，依靠雷達測距與攝像機識別車(chē)道線(xiàn)，車(chē)輛可完成自動(dòng)跟隨前車(chē)、防撞預警、輔助剎車(chē)燈等功能。從目前來(lái)看，科技巨頭和產(chǎn)業(yè)巨頭合作的現象正在無(wú)人駕駛行業(yè)逐漸開(kāi)展。

　　5、全景自拍(The360-DegreeSelfie)

　　期待指數：★★★★☆

　　消費級360°拍攝相機將會(huì )推動(dòng)元器件與技術(shù)的相互革新，新的記錄標準即將誕生。在2017十大突破技術(shù)中，這是人們最快能夠體驗的技術(shù)與產(chǎn)品。研究公司FuturesourceConsulting的數據表明，球形全景相機在2016年占全球消費類(lèi)相機出貨量的1%，而2017年將達到4%。

　　這是一種消費級的全景相機，能夠更真實(shí)地還原事件和場(chǎng)景。應用場(chǎng)景除了可以實(shí)現全民直播之外，外科手術(shù)、飛機駕駛、軍事演習等都將出現前所未有的深度變革。

　　這種相機突破了目前兩種主流全景拍攝技術(shù)，即多個(gè)相機拍攝后拼接和使用特種相機。360°全景拍攝的廉價(jià)相機將開(kāi)啟攝影新時(shí)代并改變人們分享故事的方式。360°全景相機目前已運用于現場(chǎng)采訪(fǎng)與報道、學(xué)術(shù)教育、體育直播及訓練等場(chǎng)景。

　　6、聊天機器人(ChatRobot)

　　期待指數：★★★★☆

　　ChatRobot會(huì )不會(huì )更加豐富人類(lèi)的情感交流，會(huì )不會(huì )更大程度緩解萬(wàn)物互聯(lián)中被放大化的人類(lèi)孤獨?會(huì )不會(huì )取代更多的人工客服從而導致更多的失業(yè)，是不是讓工作的溝通和服務(wù)體驗更加完美和高效?

　　AI日益走進(jìn)人們的日常生活，FacebookMessenger引入了智能化的聊天機器人，其他即時(shí)通訊應用也加入這個(gè)行列，Viber推出了自動(dòng)銀行平臺?？隙ㄟ€將有更多的聊天機器人接踵而至。

　　“聊天機器人將不限于個(gè)別網(wǎng)站，而是登上主流通訊平臺，比如Facebook、WhatsApp、Kik和微信?！盙BG公司的價(jià)值主張開(kāi)發(fā)主管加里斯·斯蒂芬斯(GarethStephens)說(shuō)：“這會(huì )使很多公司的客戶(hù)體驗代表顯得不再那么重要，因為客戶(hù)今后可以通過(guò)新的途徑與企業(yè)互動(dòng)……讓他們擺脫完全由代表們控制的應用和網(wǎng)站，進(jìn)入為通訊服務(wù)打造聊天機器人的新時(shí)代?！?/p>

　　7、物聯(lián)網(wǎng)操作系統(InternetofThingsOperatingSystem)

　　期待指數：★★★★★

　　最近又出現了谷歌的AndroidThings、亞馬遜的AWSIoT和微軟的AzureIoT。勝利者將大發(fā)其財：IoT平臺收入將在2017年增長(cháng)116%。如果2017年物聯(lián)網(wǎng)操作系統順利實(shí)現，哪些大佬將操縱地球甚至外太空的萬(wàn)物互聯(lián)?

　　無(wú)數聯(lián)網(wǎng)設備通過(guò)云進(jìn)行通信，且具備實(shí)時(shí)監控和數據分析功能。開(kāi)發(fā)者踴躍打造物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備，很多概念項目付諸實(shí)施，誰(shuí)能擁有占主導地位的IoT平臺，誰(shuí)就能成為大贏(yíng)家。

　　從思科和AT&T，到行業(yè)協(xié)會(huì )ZigBeeAlliance和面向工業(yè)應用的GEPredix，已經(jīng)有數十家公司和組織致力于此。

　　8、強化學(xué)習(ReinforcementLearning)

　　期待指數：★★★★★

　　當機器像人一樣學(xué)習思考，各個(gè)領(lǐng)域的自動(dòng)化發(fā)展將會(huì )替代大部分人類(lèi)崗位，這對于人類(lèi)自身而言是危機，還是機遇?

　　通過(guò)實(shí)驗，計算機正在弄清楚如何做程序員無(wú)法教會(huì )它們的事情。強化學(xué)習技術(shù)，很大程度上就是Alphabet旗下人工智能子公司DeepMind開(kāi)發(fā)的AlphaGo掌握復雜的圍棋游戲、并擊敗世界最強職業(yè)選手的關(guān)鍵所在。