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EEPW首頁(yè) > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > Intel轉型面臨挑戰 對手的威脅在哪里?

Intel轉型面臨挑戰 對手的威脅在哪里?

作者: 時(shí)間:2017-02-06 來(lái)源:半導體行業(yè)觀(guān)察 收藏
編者按:尤其是Intel,在錯過(guò)了移動(dòng)時(shí)代以后,這幾年頻繁在5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域大規模投入,生怕再次錯失先機,那么在這些領(lǐng)域英特爾的對手又有那些呢。

  Opportunities:機遇

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201702/343668.htm

  作為一個(gè)半導體公司,有終端才有市場(chǎng),才有利潤,才有建立百年基業(yè)的可能。對于來(lái)說(shuō),未來(lái)這幾個(gè)方向都是其機遇所在。

  (1)物聯(lián)網(wǎng)

  隨著(zhù)人們對連接設備需求的增長(cháng),很多半導體公司都將眼光盯向了物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng),以攫取更深的利潤,也不例外。

  我們知道,每一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設備都至少需要一個(gè)MCU、多傳感器來(lái)收集數據,也需要至少一個(gè)芯片來(lái)實(shí)現數據的傳輸。對于來(lái)說(shuō),這是他們的機會(huì )所在。他們能為健康、能源、汽車(chē)和廣大的工業(yè)市場(chǎng)提供相關(guān)的元器件和方案。

 

Intel轉型面臨挑戰 對手的威脅在哪里?

 

  Intel也能從物聯(lián)網(wǎng)的數據中受益。Intel的大數據技術(shù)能夠幫助工廠(chǎng)提升效率,也能幫助網(wǎng)絡(luò )安全公司檢測而已病毒,幫助醫生診斷病人。

  他們的端對端數據收集、數據存儲環(huán)境、網(wǎng)關(guān)和API讓Intel成為一個(gè)出色的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品供應商。

  (2)5G Networks

  Intel CEO Brian Krzanich表示,隨著(zhù)世界往5G推進(jìn),由于擁有從modem到基站的端對端5G系統產(chǎn)品,這讓他們在未來(lái)能夠引領(lǐng)5G市場(chǎng)。

  未來(lái)將有數百萬(wàn)的設備在線(xiàn),并相互連接。因此網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商需要一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò )系統來(lái)連接這些設備。如果說(shuō)智能手機時(shí)代,這個(gè)網(wǎng)絡(luò )是4G,而到了物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,那就是5G的天下。

  例如物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人機快遞和虛擬現實(shí)都需要低延遲的網(wǎng)絡(luò )連接。每一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設備更是需要需要通過(guò)網(wǎng)關(guān)連接、云系統和其他網(wǎng)絡(luò )系統來(lái)實(shí)現中繼和接受信息。這就需要一些性能更強的5G芯片,來(lái)支撐這么多的設備和這么大的數據連接。

  在今年的CES開(kāi)展前,英特爾宣布推出5G數據機(modem)芯片,協(xié)助全球各地廠(chǎng)商搶先開(kāi)發(fā)與發(fā)表5G解決方案,并且將5G定位為「從模擬轉成數字」的顛覆性革命。

  雖然英特爾在手機芯片市場(chǎng)布局不如預期,但在數據機芯片市場(chǎng)卻仍雄霸一方,不僅去年再度拿下蘋(píng)果iPhone 7的數據機芯片訂單,英特爾也選在CES展前宣布推出全球首款5G數據機芯片,并對5G技術(shù)及應用重新定義。

  英特爾用戶(hù)端與物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群總裁Murphy Renduchintala表示,5G不僅是通訊技術(shù)世代演替,更像「從模擬轉成數字」的顛覆性革命。5G時(shí)代來(lái)臨將推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)爆發(fā)性成長(cháng),全球500億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)裝置在連網(wǎng)后具備智慧能力,將對全新世代的網(wǎng)路產(chǎn)生諸多需求。

  英特爾指出,新款5G數據機芯片的推出是業(yè)界一大里程碑,協(xié)助全球各地廠(chǎng)商搶先開(kāi)發(fā)與發(fā)表5G解決方案。英特爾將加快開(kāi)發(fā)5G裝置的腳步,提供各界領(lǐng)導廠(chǎng)商眾多商機,及早開(kāi)始布建與開(kāi)發(fā)。然而,現今的通訊系統無(wú)法應付這波演化所需的龐大頻寬,也無(wú)法滿(mǎn)足各種裝置對超低延遲的要求,像是未來(lái)的自駕車(chē)就需要超快的連網(wǎng)速度才能在瞬間對突發(fā)狀況即時(shí)反應,這也突顯英特爾5G數據機的優(yōu)勢。

  英特爾的5G數據機的基頻芯片搭配全新5G收發(fā)器,支援低于6GHz頻段與毫米波的通訊功能。如此強大的組合還結合了關(guān)鍵的3GPP 5G NR(new radio)技術(shù),包含低延遲訊框架構、先進(jìn)頻道編碼、及大規模多重輸入多重輸出(MIMO),提供更快的連網(wǎng)與超快的反應速度。英特爾強調,目標是支援早期試驗,建立基礎環(huán)境,讓業(yè)界加快開(kāi)發(fā)支援3GPP NR規格的產(chǎn)品,協(xié)助全球市場(chǎng)採納3GPP 5G標準。

  英特爾新款5G數據機能在全球各地包括美國、歐洲、南韓、日本等地區使用低于6GHz頻段與毫米波的頻譜,提供5G連網(wǎng)功能,成為真正全球的解決方案。

  Threats:威脅

  任何一個(gè)企業(yè)都不可能永遠高枕無(wú)憂(yōu),總需要面對不同的威脅,有來(lái)自技術(shù)變革帶來(lái)的,有來(lái)自市場(chǎng)轉變帶來(lái)的,也有事新成長(cháng)起來(lái)的競爭者帶來(lái)的。我們來(lái)看一下Intel會(huì )面臨怎樣的威脅:

  (1)成長(cháng)中的高通帶來(lái)的威脅

  隨著(zhù)智能手機銷(xiāo)售的下滑,高通通過(guò)并購和研發(fā),投入到新的領(lǐng)域,涉足高能效的數據中心和微市場(chǎng),這會(huì )給Intel帶來(lái)新的挑戰。

  例如,Intel的大客戶(hù)之一——高通有計劃采取ARM架構的服務(wù)器芯片。雖然目前并沒(méi)有官方聲明,但是一旦谷歌和高通合作,這就會(huì )給Intel的營(yíng)收帶來(lái)直接的影響。

  另外,收購了NXP的高通帶來(lái)的汽車(chē)電子市場(chǎng)份額,這個(gè)Intel想切入的市場(chǎng)也面臨這個(gè)攔路虎。

  再者,高通本身在無(wú)線(xiàn)技術(shù)方面的積累,給Intel帶來(lái)的威脅也是最直接的。在iPhone 7發(fā)布之后,Intel用基帶搶了高通的一些份額,但由于性能表現不好,給Intel的無(wú)線(xiàn)發(fā)展也帶來(lái)了障礙。

  所以在Intel的發(fā)展過(guò)程中,高通會(huì )是第一競爭者。

  (2)人工智能先驅Nvidia給Intel的威脅

  從去年的報道中我們可以看出,Intel對人工智能的重視程度非常高,但是,我們也不得不承認,Nvidia在人工智能的先機,給Intel帶來(lái)了阻礙。

  由于布局較早,英偉達在深度學(xué)習市場(chǎng)占據了主要優(yōu)勢。目前國內外絕大多數的深度學(xué)習企業(yè)和機構都依托英偉達的GPU加速,包括Facebook、Google、阿里巴巴、百度等在內的全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭均與英偉達有合作關(guān)系。去年一時(shí)無(wú)兩的谷歌AlphaGo,身上也連接了170塊GPU。

  “目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算的標配都是GPU,在這方面目前英特爾投入不夠,CPU跑得太慢。”國內領(lǐng)先的人工智能開(kāi)發(fā)商圖靈機器人相關(guān)負責人告訴記者。

  微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院人工智能組資深研發(fā)總監胡睿認為,GPU成為主流的人工智能計算架構組成部分,原因在于應用于圖形、圖像處理領(lǐng)域的GPU可以并行處理大量數據,非常適合深度學(xué)習的高并行、高本地化數據場(chǎng)景。

  在人工智能領(lǐng)域,目前大多數企業(yè)采用的是“CPU+GPU”的協(xié)同計算組合,在這種異構模式下,應用程序的串行部分在CPU上運行,而GPU作為協(xié)主要負責計算任務(wù)最繁重的部分。

  而英偉達加速計算業(yè)務(wù)副總裁Ian Buck早前層公開(kāi)發(fā)表了一篇名為《聊一聊英特爾在深度學(xué)習Benchmark上犯的錯》的博客文章,指出英特爾在對比時(shí)使用的是18個(gè)月前的數據,而如果使用更新的Caffe AlexNet數據,就會(huì )發(fā)現四個(gè)Maxwell GPU比四個(gè)Xeon Phi的速度快30%。

  對于英特爾在人工智能領(lǐng)域的種種布局,黃仁勛則代表英偉達表示質(zhì)疑:如果說(shuō)至強融核(Xeon Phi)協(xié)處理器對于A(yíng)I非常適用,那為什么要收購Altera?既然買(mǎi)了Altera,Altera又非常適合AI的話(huà),為什么要買(mǎi)Nervada Systems?如果Nervada Systems才是真正的AI方面的技術(shù),要進(jìn)行開(kāi)發(fā)和產(chǎn)品推出的話(huà),那至強融核協(xié)處理器又怎么辦?如果說(shuō)這三個(gè)都適合AI,那是不是意味著(zhù)至強融核協(xié)處理器就不適合AI呢?

  一旦Intel在人工智能方面表現沒(méi)有如預期,Intel需要多想想未來(lái)了,不過(guò)編者本人對Intel還是抱有很大的信心的。畢竟他們有很深厚的芯片設計經(jīng)驗和制造工藝加成。當然,龐大的資金支持,也是Intel未來(lái)能安然發(fā)展的根本。


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