人工智能讓IBM成了2016年“專(zhuān)利之王”

　　IBM在2016在美國獲得了8088項專(zhuān)利，連續24年位居第一。而幫助IBM完成這種壯舉的則是人工智能，其8000多項專(zhuān)利中有2700多項來(lái)自人工智能與認知計算方面的工作。

　　在名單中排第二的是三星，擁有5518項專(zhuān)利。之后是佳能、高能與Google，分別有專(zhuān)利3665、2897和2835項?？傮w上看，美國今年的專(zhuān)利數比去年增加了10%。

　　專(zhuān)利并不是一家公司研發(fā)和技術(shù)實(shí)力的完整反應，畢竟它還需要很多知識產(chǎn)權方面律師的工作，所以創(chuàng )業(yè)公司就算再受追捧，專(zhuān)利量也不會(huì )太多。而且很多專(zhuān)利都沒(méi)有實(shí)現的一天，永遠就只是概念。

　　但無(wú)論如何，專(zhuān)利數是一家公司對技術(shù)投入以及對未來(lái)預測的側面反應。

　　報告里面還有一些明星公司的數據：

　　IBM在2016獲得的專(zhuān)利比2015年多10%，而且還沒(méi)有一家公司能像IBM那樣一年有超過(guò)7000項專(zhuān)利。但其它公司的發(fā)展速度更快，比如第6位的英特爾專(zhuān)利數比去年漲了34%，達到2784項，而第14位的亞馬遜則增長(cháng)了46%，達到1662。你們關(guān)心的蘋(píng)果排在第11位，專(zhuān)利數是2102。

　　從專(zhuān)利中還可以看到公司及行業(yè)的更替。一些大型的日本公司，可以從專(zhuān)利數上看到衰敗的跡象，比如佳能、索尼、東芝和理光的專(zhuān)利數都在不同程序上出現了下降。