IBM、MIT和哈佛發(fā)起新基因組計劃:用AI研究癌癥

　　據計算機世界網(wǎng)站近日報道，IBM公司的“沃森”人工智能將與麻省理工學(xué)院(MIT)及哈佛大學(xué)布羅德研究所的科研人員攜手，研究數千個(gè)對癌癥藥物產(chǎn)生耐藥性的病例，希望通過(guò)厘清耐藥性產(chǎn)生的機理，研發(fā)新一代抗癌藥物和療法。

　　布羅德研究所基因組學(xué)研究中心的研究人員解釋稱(chēng)，盡管有越來(lái)越多的療法能抑制癌癥數月甚至數年，但大多數癌癥最終仍會(huì )卷土重來(lái)，部分原因在于腫瘤發(fā)生了變異，產(chǎn)生了耐藥性。該研究所負責人艾瑞克·蘭德表示，美國每年約有60萬(wàn)人死于癌癥，其中耐藥性是“罪魁禍首”。盡管科學(xué)家們已為少數癌癥病例找到了耐藥性產(chǎn)生的原因，據此研發(fā)出新療法，但大多數癌癥病例的耐藥性還未被完全理解。

　　有鑒于此，IBM和MIT以及哈佛大學(xué)發(fā)起了一項新的為期5年、投資5000萬(wàn)美元的癌癥基因組計劃，對數千個(gè)抗藥腫瘤進(jìn)行研究，并利用“沃森”強大的計算和機器學(xué)習能力幫助理解癌癥如何對藥物產(chǎn)生耐藥性。所有資助來(lái)自IBM公司。

　　按照計劃，布羅德研究所將測出那些最初對癌癥療法有反應但最終產(chǎn)生抗藥性的腫瘤基因組序列;然后使用新的基因編輯技術(shù)，在實(shí)驗室進(jìn)行大規模的癌癥抗藥性研究，找到腫瘤的“軟肋”。之后，IBM的科學(xué)家將使用“沃森”分析這些數據并確定基因組模式，幫助研究人員和臨床醫生們預測藥物的過(guò)敏性，以及哪些腫瘤可能對哪些藥物產(chǎn)生抗藥性。

　　本月初，IBM和奎斯特診斷公司發(fā)起了“沃森基因組學(xué)”研究。這是“沃森”在基因組學(xué)領(lǐng)域的最新應用，將認知計算同腫瘤基因組測序結合起來(lái)?？蒲腥藛T利用“沃森”研究匿名病人的數據，更好地理解癌癥耐藥性背后的分子機理，解決癌癥基因組學(xué)面臨的挑戰并提出新的解決方案，促進(jìn)個(gè)性化醫療的發(fā)展。

　　IBM研究認知解決高級副總裁約翰·凱利說(shuō)：“我們希望，這一努力能產(chǎn)生重大突破，未來(lái)病人能擁有更多治療選擇。”