中星微發(fā)布中國首款人工智能處理器“星光智能一號”

　　6月20日下午，中星微“數字多媒體芯片技術(shù)”國家重點(diǎn)實(shí)驗室在北京宣布，經(jīng)過(guò)五年多的攻堅克難和不懈努力，中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器(NPU)芯片誕生，并已于今年3月6日實(shí)現量產(chǎn)，目前已被應用于嵌入式視頻監控領(lǐng)域。

　　據介紹，中星微成功量產(chǎn)基于NPU的視頻監控芯片具體型號為“VC0758”，被命名為“星光智能一號” 。它是全球首顆具備深度學(xué)習人工智能的嵌入式視頻采集壓縮編碼系統級芯片。 內置國家重點(diǎn)實(shí)驗室的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器(NPU)，支持AlexNet、GoogleNet等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。同時(shí)集成了國家標準的音視頻編解碼器(SVAC Codec) ，可以在人工智能嵌入式機器視覺(jué)應用中大顯身手。?

　　具體到技術(shù)細節上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器(NPU) 采用了“數據驅動(dòng)并行計算”的架構，徹底顛覆了傳統的馮諾依曼架構。 NPU是針對CNN的算法模型特性而專(zhuān)門(mén)設計的一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器。每個(gè)NPU處理器具有4個(gè)內核(NPU Core)，每個(gè)內核有兩個(gè)數據流處理器(Dataflow Processor), 每個(gè)數據流處理器具有8個(gè)長(cháng)位寬或16個(gè)短位寬的SIMD(單指令多數據)運算單元。在一個(gè)時(shí)鐘周期內可同時(shí)完成64個(gè)長(cháng)位寬MAC運算或者128個(gè)短位寬MAC運算。每個(gè)NPU核具有38G Ops的長(cháng)位寬處理能力或者76G Ops的短位寬處理能力。NPU的處理性能可以組成多核陣列來(lái)提升，也可以通過(guò)多芯片級聯(lián)的方式進(jìn)一步擴展，以滿(mǎn)足更復雜的CNN網(wǎng)絡(luò )運算的性能需求。

　　在不久前的人機大戰中，AlphaGo依靠模仿人腦生物機理的深度學(xué)習算法而擊敗人類(lèi)。而此次“星光智能一號” 發(fā)布，這標志著(zhù)我國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器領(lǐng)域的研究和開(kāi)發(fā)上取得了重大突破;在基于“數據驅動(dòng)并行計算”架構的深度學(xué)習人工智能領(lǐng)域達到國際先進(jìn)水平;使我國視頻監控行業(yè)發(fā)展由模擬時(shí)代、數字時(shí)代跨入智能時(shí)代，實(shí)現產(chǎn)業(yè)化并促進(jìn)整體水平提升，在全球確立領(lǐng)先地位。

　　據國家重點(diǎn)實(shí)驗室執行主任張韻東介紹說(shuō)，目前“星光智能一號”VC0758 目前已被應用于嵌入式視頻監控領(lǐng)域，不僅具有高清視頻的采集和編碼，而且基于深度學(xué)習的智能化目標可識別人、車(chē)輛等?？蓪σ曨l內容結構化描述標簽，如藍白條紋T恤、黑褲、男子等。

　　此外，“星光智能一號”還可以應用于智能駕駛輔助、無(wú)人機、智能機器人等領(lǐng)域。 目前用于安防監控領(lǐng)域的芯片已經(jīng)出貨十幾萬(wàn)顆。

　　據了解，中星微“數字多媒體芯片技術(shù)”國家重點(diǎn)實(shí)驗室于2010年12月經(jīng)科技部批準建設，依托于北京中星微電子有限公司，于2015年通過(guò)國家驗收，開(kāi)始正式運行。實(shí)驗室主任由鄧中翰院士擔任，學(xué)術(shù)委員會(huì )主任是千人計劃專(zhuān)家楊曉東博士。

　　目前，實(shí)驗室緊密?chē)@數字多媒體芯片的應用基礎和關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)展研究。凝練了數字多媒體信號處理技術(shù)等五大研究方向，開(kāi)展了超大規模SoC芯片設計技術(shù)、深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器、人工智能視頻監控芯片等相關(guān)應用基礎與技術(shù)研究。此次中星微推出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器和嵌入式視頻監控芯片，正是對“創(chuàng )新驅動(dòng)發(fā)展”的生動(dòng)實(shí)踐。

　　?作為國家重點(diǎn)實(shí)驗室執行主任張韻東表示，中星微國家重點(diǎn)實(shí)驗室在未來(lái)的五年中，會(huì )持續開(kāi)展新 型 “數據驅動(dòng)” 并行計算架構的研究工作，采用更加接近生物人腦的工作機理的方式，推出更低功耗更高運算性 能的下一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器，在摩爾定律的盡頭探索一條繼續提升信息處理效率的前行之路。