“偏執的”英特爾生存之法：實(shí)感和云計算的萬(wàn)物互聯(lián)

　　“只有偏執狂才能生存?！笨萍嫉陌l(fā)展從沒(méi)像今天這般瞬息萬(wàn)變、風(fēng)起云涌，一個(gè)月前逝世的英特爾傳奇CEO安迪·格魯夫可能會(huì )更篤定自己曾說(shuō)過(guò)的這句名言。

　　4月13日，英特爾在深圳召開(kāi)了2016年開(kāi)發(fā)者大會(huì )(IDF2016)，介紹了這家被安迪· 格魯夫注入了硅谷偏執狂精神的公司將如何應對科技發(fā)展的新浪潮。

　　“技術(shù)和機器也需要一雙慧眼”

　　“電腦越來(lái)越具有人的行為能力，它們能夠捕捉我們看見(jiàn)的、聽(tīng)到的事物”，楊旭在演講中說(shuō)。

　　簡(jiǎn)單來(lái)講，實(shí)感技術(shù)就是將感知能力和理解能力賦予原本冰冷的設備，使得它們處理信息，捕捉影像，測量尺度，追蹤運動(dòng)軌跡，“就像人的眼睛這么復雜”。比如可以識別環(huán)境和主人的機器人管家，自動(dòng)規避障礙物的無(wú)人機，可遠程操作其他設備的可穿戴物，可實(shí)現虛擬換裝的試衣鏡和智能識別使用者的柜員機等等，都是實(shí)感技術(shù)在生活中的應用。

　　英特爾感知計算事業(yè)部總經(jīng)理鮑克勤介紹，未來(lái)的實(shí)感設備將會(huì )更為微小，成本會(huì )更低廉，功耗也會(huì )更低。無(wú)論是計算機，機器人，無(wú)人機，移動(dòng)設備，還是AR/VR，都可從實(shí)感技術(shù)中受益匪淺。

　　競技體育就是實(shí)感技術(shù)大展身手的場(chǎng)景之一。在極限運動(dòng)X(jué)-Games比賽中，將內置實(shí)感技術(shù)的微電腦裝在滑雪板上，就能準確了解到運動(dòng)員究竟飛了多高，空中旋轉了多少度。有了這樣的信息，觀(guān)看體育運動(dòng)的體驗將會(huì )發(fā)生革命性的改變，對體育培訓、比賽評判也會(huì )帶來(lái)顛覆。在不久的將來(lái)，每一個(gè)運動(dòng)員都可以借助運動(dòng)中的數據來(lái)提高技能，從而創(chuàng )造出更好的成績(jì)。

　　實(shí)感技術(shù)的發(fā)展也引起了不少好奇和質(zhì)疑的聲音，在談到實(shí)感技術(shù)與人腦功能的對比時(shí)，鮑克勤表示：“在人的大腦皮層中，神經(jīng)元所形成的網(wǎng)絡(luò )極為復雜(千億級)，一個(gè)神經(jīng)元又和上萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元聯(lián)系。在處理器中，一個(gè)晶體管只能跟幾個(gè)其他的晶體管來(lái)產(chǎn)生聯(lián)系，所以從今天的技術(shù)來(lái)講，實(shí)感技術(shù)的確在不斷發(fā)展，但不能夠去真正復制人腦的架構?！?/p>

　　“物聯(lián)云”是下一波計算大潮

　　“今天的云連接的是海量的人群，例如微信、QQ、微博。春節期間，微信紅包的處理量達到了80億次級。所有在線(xiàn)行為都是人組成的，今天的云是靠人們用電腦、手機和平板等設備把數據傳輸到云端。很快，這些設備會(huì )融入到數以十億計的智能物聯(lián)網(wǎng)中。這些都會(huì )推進(jìn)‘萬(wàn)物接云’，或‘物聯(lián)云’?！?/p>

　　楊旭介紹，“物聯(lián)云”是英特爾所看到的最大規模的計算的延伸。當“物聯(lián)云”成為智慧城市、智能醫院、智能交通和智能工作環(huán)境的中心時(shí)候，它的潛力將會(huì )充分體現出來(lái)。

　　以醫療事業(yè)為例，我國的“十三五規劃”提出了“健康中國”的長(cháng)遠目標，致力于提高全民的健康水平。IDF2016大會(huì )上，英特爾高級副總裁柏安娜介紹了英特爾聯(lián)手阿里云和華大基因共同構建的精準醫療開(kāi)放云平臺。

　　華大基因CEO尹燁表示，隨著(zhù)醫療和生命科學(xué)技術(shù)的不斷成熟，以及大眾對精準與個(gè)性化診療模式需求的提升，精準醫療行業(yè)正在邁入加速發(fā)展的時(shí)期。同時(shí)，生命科學(xué)領(lǐng)域數據爆炸式的增長(cháng)，對海量數據的計算、存儲和分析提出更高的挑戰。

　　依托云計算的彈性?xún)?yōu)勢，醫學(xué)研究、疾病篩查及臨床診斷等不同場(chǎng)景中對數據處理、存儲和傳輸的需求將得到滿(mǎn)足。

　　阿里云首席科學(xué)家章文嵩介紹，生物信息與云計算技術(shù)的加速融合，大大縮短了醫學(xué)工作者和科研人員獲取病人基因數據、進(jìn)行分析和判斷、并推進(jìn)研究的時(shí)間，還能降低成本，更有利于普惠科技服務(wù)。