<dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"></dfn><small id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></small><small id="yhprb"></small><small id="yhprb"></small> <delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><s id="yhprb"><noframes id="yhprb"><small id="yhprb"><dfn id="yhprb"></dfn></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn> <small id="yhprb"></small><delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn>

新聞中心

EEPW首頁(yè) > 嵌入式系統 > 市場(chǎng)分析 > IBM:大數據如何在5年內改變人類(lèi)生活

IBM:大數據如何在5年內改變人類(lèi)生活

作者: 時(shí)間:2013-12-20 來(lái)源:新浪科技 收藏

  5年內,城市將變得像人一樣具備意識。當等車(chē)的人增多時(shí),將有更多的公交車(chē)自動(dòng)運行。醫生也將使用你的DNA為你定制診療建議,即使是癌癥這種重大疾病,也可以借助智能計算在幾分鐘內完成診斷和治療規劃。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/198783.htm

  5年內,實(shí)體零售店將了解你的偏好,并利用增強現實(shí)技術(shù)將網(wǎng)絡(luò )信息帶到消費者可以看得見(jiàn)、摸得著(zhù)的地方。復雜的分析可以幫助老師實(shí)時(shí)追蹤你的學(xué)習進(jìn)程,為你定制學(xué)習計劃。數字保鏢可以保護的賬號和身份信息,提前對欺詐行為做出警示,還能保護你的個(gè)人隱私。

  5年內,我們甚至可以通過(guò)分析模型來(lái)預測和改變未來(lái)。

  以下是針對個(gè)人層面展開(kāi)的五大預測:

  1、城市將更加智能

  全球目前約有一半的人口居住在城市,這一比例還在上升。到2050年,全球將有70%的人居住在城市。

  隨著(zhù)智能手機、傳感器、分析工具和云計算技術(shù)的發(fā)展,城市將對各種問(wèn)題做出快速響應,甚至可以預先預測某些問(wèn)題的發(fā)生。城市很快就可以實(shí)現自我調控,從而給我們帶來(lái)更加美好的城市生活。

  到2017年,全世界的智能手機用戶(hù)總數將突破30億。城市管理者還將開(kāi)發(fā)出各種新的方式,通過(guò)手機與居民展開(kāi)互動(dòng)。移動(dòng)應用將成為重要的工具,幫助城市管理者了解交通信號燈的損壞情況,并及時(shí)確定路面坑洼問(wèn)題。等到問(wèn)題修復之后,還可以通過(guò)文本消息實(shí)時(shí)反饋給居民。當新的區域規劃引發(fā)居民不滿(mǎn),或是交通擁堵對當地經(jīng)濟產(chǎn)生影響時(shí),虛擬政務(wù)大廳同樣能夠及時(shí)獲得居民反饋,從而調整相應的計劃。

  城市還可以根據反饋對服務(wù)和計劃作出調整。例如,城市公交系統目前都是定時(shí)分配,而非按需分配的。假如能夠提前了解到居民的動(dòng)向,從而對交通流量進(jìn)行合理分配,隨時(shí)滿(mǎn)足需求,肯定會(huì )為居民提供巨大便利。倘若某一場(chǎng)大型體育比賽歷時(shí)兩小時(shí),等到比賽快要結束時(shí),便可以在相應的站點(diǎn)增派很多公交或地鐵列車(chē),滿(mǎn)足突然驟增的人流。

  不過(guò),這一過(guò)程不會(huì )泄露用戶(hù)的隱私,所有數據都會(huì )進(jìn)行匿名處理。

  城市及其領(lǐng)導者將根據各種各樣的信息做出決策,這些信息都將被匯總后以視覺(jué)化的方式體現在各種城市系統的地圖上。使用先進(jìn)的分析技術(shù),便可以了解并持續挖掘居民自主提供的新信息。城市可以多些靈活,少些官僚;多些分享,少些封閉。

  2、醫生可以利用DNA保護你的健康

  今后5年基因序列和感知計算將大規模應用于私人醫療領(lǐng)域,實(shí)現空前的發(fā)展速度。

  盡管癌癥研究和治療已經(jīng)實(shí)現了巨大進(jìn)步,但每年還是會(huì )新增1300萬(wàn)癌癥確診病例,還有800萬(wàn)人死于這種復雜的疾病。隨著(zhù)人口老齡化的加劇,全球癌癥患病率到2030年可能會(huì )飆升到驚人的75%。癌癥還將消耗約20%的醫療成本,給政府、醫療系統和患者都帶來(lái)沉重的負擔。

  如今的疾病診療模式通常都不夠精確,而且都采用了一刀切的治療方案。以往都是根據癥狀和發(fā)病位置治療癌癥的,這可能產(chǎn)生巨額費用,而且效果不佳,甚至適得其反。

  研究人員認為,基因序列和云計算感知系統的發(fā)展,將在未來(lái)5年幫助醫生精確地治療癌癥,為每個(gè)人定制治療計劃。

  更好的是,這套系統具備持續的學(xué)習能力,變得越來(lái)越聰明,因此無(wú)論是癌癥,還是心臟病和中風(fēng),只要是與DNA有聯(lián)系的疾病,其治療效果都將逐步提升。

  醫療蘊含著(zhù)巨大的機遇,利用基因方面的知識可以在血液型癌癥的治療上實(shí)現很好的效果,例如白血病和淋巴癌。關(guān)鍵問(wèn)題在于,不僅要定制治療方案,還要通過(guò)對無(wú)數治療方案的分析,迅速找到平均效果最好的方案。一旦能夠將目前的繁雜信息關(guān)聯(lián)起來(lái),并對其加以利用,便會(huì )實(shí)現重大突破。

  3、線(xiàn)下購物沖擊線(xiàn)上購物

  目前看來(lái),網(wǎng)店在了解消費者偏好方面領(lǐng)先于實(shí)體店。雖然實(shí)體零售商貢獻了絕大多數的零售額,但根據市場(chǎng)研究公司eMarketer的測算,去年的全球網(wǎng)購總額首次超過(guò)1萬(wàn)億美元,增速還在加快。

  今天,零售商正在探索新的服務(wù),將數字與實(shí)體體驗關(guān)聯(lián)起來(lái)。5年內,零售商將可以依賴(lài)感知技術(shù)讓銷(xiāo)售員變成產(chǎn)品專(zhuān)家,從而在其與消費者互動(dòng)的過(guò)程中提供更加完備的信息。而由云計算支持的感知系統則可以理解每個(gè)顧客的偏好,從而更加精準地確定他們的購物意愿。

  當你走近店內,系統便會(huì )在你隨身攜帶的設備上列出你感興趣的產(chǎn)品,甚至告訴你具體擺放的貨架。實(shí)體店將比現在更好地了解用戶(hù),從而對店內擺放的商品展開(kāi)更好的優(yōu)化。由于距離消費者很近,所以實(shí)體店可以提供各種配送或提貨選擇。到那時(shí),兩日送達簡(jiǎn)直就是龜速。今后5年,實(shí)體店也將為消費者提供個(gè)性化建議和專(zhuān)業(yè)的咨詢(xún),使之更加深入地了解產(chǎn)品,獲得一流的體驗。

  網(wǎng)店和實(shí)體店的優(yōu)點(diǎn)將會(huì )合二為一。

  4、你將擁有數字保鏢

  2012年有1200萬(wàn)美國人的身份信息被盜。2013年以來(lái),這方面的損失已經(jīng)超過(guò)210億美元。這些數據都顯示出保護個(gè)人信息的重要性。

  今后,安全產(chǎn)品也將針對用戶(hù)的特點(diǎn)提供有針對性的服務(wù)。每個(gè)人都將擁有自己的數字保鏢,預先監控你自己無(wú)法監控的事情,并為你提供保護和提醒。

  如果當數字保鏢發(fā)現有某個(gè)程序通過(guò)異常的方式,將你的身份信息發(fā)送到遠程服務(wù)器時(shí),便會(huì )向你發(fā)出警告,并要求你確認這種行為。

  這一切都可以通過(guò)感知計算來(lái)實(shí)現,在這一過(guò)程中,機器可以學(xué)習我們的習慣,改善我們的用戶(hù)體驗,并保障我們的個(gè)人信息安全。

  5年內,安全功能將更加敏捷,更有針對性,可以制定對用戶(hù)更為合適的決策。通過(guò)不間斷地分析過(guò)往數據和每天的各種事件,便可迅速確定潛在威脅。不僅是銀行或金融機構可以判斷可疑交易,你的數字保鏢同樣可以扮演情報機構的角色,實(shí)時(shí)保護你的設備和身份信息,確保它們的安全性。

  這種服務(wù)目前還沒(méi)有出現,但正在商業(yè)層面進(jìn)行開(kāi)發(fā)和部署。

  5、教室將了解你的學(xué)習進(jìn)度

  教育缺乏下已經(jīng)成為一大全球性挑戰。測算顯示,全球每3個(gè)成年人就有將近2個(gè)沒(méi)有接受過(guò)相當于高中的教育。在當今時(shí)代,中等教育已經(jīng)成為從事很多工作的基本要求。

  以合理的成本提供廣泛的教育是全球發(fā)展的一大重要動(dòng)力。例如,印度到2020年需要600多萬(wàn)教師才能達到全球平均的師生比率。盡管這是一個(gè)重大問(wèn)題,而且仍處于早期階段,但隨著(zhù)在教學(xué)過(guò)程中加大技術(shù)的使用量,教育產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開(kāi)始上演一場(chǎng)數字革命。

  大規模在線(xiàn)公開(kāi)課(MOOC)已經(jīng)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現了教育內容的自由流通。內容發(fā)行商目前都在加緊提升內容的吸引力,擴大自家產(chǎn)品在課堂上的普及率,而平板電腦等個(gè)人設備則可以實(shí)現隨時(shí)隨地的學(xué)習。這一過(guò)程創(chuàng )造了巨大的教學(xué)、內容、互動(dòng)和結果數據。

  今后的科技發(fā)展將提供大量可用的資料,通過(guò)純電子的方式發(fā)送給學(xué)生,并且實(shí)時(shí)了解學(xué)生的學(xué)習進(jìn)度,以及他們遇到的困難。這樣一來(lái),老師便可針對每個(gè)學(xué)生的情況展開(kāi)有針對性的指導。

  今后5年,基于云的智能內容和尖端分析技術(shù)將幫助我們更好地改革學(xué)習方式,使得課堂從生產(chǎn)線(xiàn)模式轉向真正的個(gè)性化環(huán)境,從各個(gè)層面激勵和吸引學(xué)習者,涵蓋的范圍從幼兒園一直到大學(xué)等各個(gè)階段。

  老師在一定程度上被取代了,但這是一種積極的現象。他們可以獲得以往難以得到的數據和歷史記錄,從而提升教學(xué)效率。

  今后5年,科技將幫助教育產(chǎn)業(yè)脫離傳統的模式,不再武斷地衡量效果,也不再根據既定方案制定學(xué)習計劃,而是幫助學(xué)生以他們所需的速度學(xué)習自己想要的知識。除此之外,還可以更好地預測畢業(yè)后所需的技能,從而為學(xué)生提供更好的課程,使之盡快融入工作。

  預測和改變未來(lái)

  的專(zhuān)家認為,的發(fā)展有望改變世界,甚至可以幫助我們預測一些至關(guān)重要的事件,實(shí)現很多以往不敢想象的事情,甚至可以改變未來(lái)。如果能在交通領(lǐng)域預測和改變未來(lái),醫療等其他領(lǐng)域最終也將實(shí)現同樣的效果。



關(guān)鍵詞: IBM 大數據

評論


相關(guān)推薦

技術(shù)專(zhuān)區

国产精品自在自线亚洲|国产精品无圣光一区二区|国产日产欧洲无码视频|久久久一本精品99久久K精品66|欧美人与动牲交片免费播放
<dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"></dfn><small id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></small><small id="yhprb"></small><small id="yhprb"></small> <delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><s id="yhprb"><noframes id="yhprb"><small id="yhprb"><dfn id="yhprb"></dfn></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn> <small id="yhprb"></small><delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn>