改進(jìn)邊緣檢測算法在醫學(xué)圖像處理中的應用
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本文借鑒二值圖像輪廓跟蹤方法，即將每一點(diǎn)與其相鄰的8個(gè)點(diǎn)作比較。具體方法為：(1)先找到第一個(gè)邊界像素。按從左到右、從下到上的順序搜索，找到的第一個(gè)白點(diǎn)一定是最左下方的邊界點(diǎn)，記為A0，它的右、右上、上、左上四個(gè)相鄰點(diǎn)中至少有一個(gè)是邊界點(diǎn)，記為B0，從B0開(kāi)始找起，按右、右上、上、左上、左、左下、下、右下的順序找8個(gè)相鄰點(diǎn)中的邊界點(diǎn)C0，如果C0就是A0點(diǎn)，則表明已經(jīng)轉了一
圈，結束；否則從C0點(diǎn)繼續找，直到找到A0為止；(2)判斷是否邊界點(diǎn)：如果它的8個(gè)相鄰點(diǎn)都不是白點(diǎn)，則它即為邊界點(diǎn)。對于邊界跟蹤來(lái)說(shuō)，跟蹤后產(chǎn)生的輪廓邊緣寬度只有一個(gè)像素，實(shí)現了邊緣像素點(diǎn)單一、清晰，并很好地去除了偽邊緣點(diǎn)。
2 實(shí)驗結果對比
為驗證本文算法，以醫學(xué)圖像為例，與傳統邊緣檢測算子進(jìn)行對比，實(shí)驗表明，本文提出的方法具有很好的邊緣檢測效果，對比結果如圖1～圖5。本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/194847.htm
3 結果分析
本文采用將圖像先進(jìn)行Canny邊緣檢測，再進(jìn)行輪廓跟蹤的處理方法，一方面能夠解決傳統邊緣檢測算法所帶來(lái)的邊緣斷裂問(wèn)題，而且易于理解和實(shí)現，具有較好的檢測效果。但另一方面，對圖像分別進(jìn)行兩次處理，降低了圖像處理的效率，在實(shí)時(shí)處理要求較高的應用環(huán)境，此算法還需進(jìn)一步改進(jìn)。
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