基于遺傳算法和擾動(dòng)觀(guān)察法的MPPT算法
遺傳算法(GA)是一類(lèi)以Darwin自然進(jìn)化論與Mendel遺傳變異理論為基礎的求解全局優(yōu)化問(wèn)題的仿生型算法。把遺傳算法應用于最大功率點(diǎn)跟蹤中,可以使逆變器克服外界環(huán)境的劇烈變化造成的干擾,迅速搜索到最大功率點(diǎn)。但是,由于遺傳算法搜索到最大功率點(diǎn)后,并不能穩定地工作于最大功率點(diǎn),所以在此使用擾動(dòng)觀(guān)察法作為最大功率點(diǎn)附近的搜索算法。
1 太陽(yáng)能電池模型
考慮到溫度和太陽(yáng)輻射強度改變的影響,蘇建徽等提出了一種硅太陽(yáng)電池工程用數學(xué)模型如下:

式中:I為太陽(yáng)能電池的輸出電流;U為太陽(yáng)能電池的輸出電壓;Isc為太陽(yáng)能電池的短路電流;Uoc為太陽(yáng)能電池的開(kāi)路電壓;Im為太陽(yáng)能電池輸出最大功率時(shí)的輸出電流;Um為太陽(yáng)能電池輸出最大功率時(shí)的輸出電壓。
目前太陽(yáng)能電池的制造商都會(huì )給出太陽(yáng)能電池在標準狀況下(25℃@1 000 W/m2)的Isc,Uoc,Im,Um。在實(shí)際應用中,應該根據下式調整這些參數:

通常a=0.002 5;b=0.5;c=0.002 88。蘇建徽等對大量太陽(yáng)能電池進(jìn)行實(shí)驗,結果證明這些補償方法的應用可以保證模型與實(shí)際情況的誤差小于6%,因此這個(gè)模型可以應用于太陽(yáng)能電池的MPPT仿真。根據這個(gè)模型,太陽(yáng)能電池的特性曲線(xiàn)如圖1所示。

2 Boost變換器模型
在此采用Boost變換器作為前級DC-DC變換器,其拓撲結構如圖2所示。

楊海柱等通過(guò)對Boost變換器的狀態(tài)空間模型進(jìn)行線(xiàn)性化處理后,得到式(2)所示的模型:

因此,太陽(yáng)能電池的工作點(diǎn)可以通過(guò)調節占空比D來(lái)控制。實(shí)際上,光伏系統的最大功率點(diǎn)跟蹤就是通過(guò)調節DC-DC變換器的占空比D,使外電路阻抗和太陽(yáng)能電池的阻抗匹配。
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