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基于遺傳算法和擾動(dòng)觀(guān)察法的MPPT算法
作者：
時(shí)間：2010-05-17
來(lái)源：網(wǎng)絡(luò )
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4.3遺傳算法重啟時(shí)種群初始化
當外界環(huán)境變化不大時(shí)，新環(huán)境下的最大功率點(diǎn)與舊環(huán)境相差不大。此時(shí)，舊環(huán)境的最大功率點(diǎn)可以作為精英個(gè)體保留下來(lái)，直接進(jìn)入下一輪搜索。
4.4算法流程圖
該算法的流程圖如圖3所示。
5 仿真結果
5.1 遺傳算法的進(jìn)化過(guò)程
設定MAXGEN=50，Pc=0.9，Nind=20，染色體長(cháng)度為16，Pmean=0.1，Pmax=0.2，T=25℃，S=800 W／m2，仿真結果如圖4所示。
由圖4可見(jiàn)，算法在第五代時(shí)就已經(jīng)搜索到最大功率點(diǎn)，并且搜索過(guò)程中每代種群始終保持較大的多樣性。
5.2 穩定光強下的階躍響應
設定MAXGEN=15，Cmax=2 500，△Pmax=40，△D=0.000 01，Pc=0.9，種群個(gè)體數Nind=20，染色體長(cháng)度為16，Pmean=0.1，Pmax=0.2，T=25℃?？疾樗惴▽鈴姀?00～800 W／m2的階躍響應，仿真結果見(jiàn)圖5。
由圖5可見(jiàn)，該算法具有良好的搜索速度和穩定性。為了提高搜索速度還可以減小遺傳算法執行時(shí)間，在接近最大功率點(diǎn)時(shí)由擾動(dòng)觀(guān)察法來(lái)執行搜索。
5.3光強劇烈變化下的階躍響應
在光強上疊加一個(gè)幅度為5 W／m2的隨機噪聲，參數設置與第5.2節相同，對算法進(jìn)行仿真，仿真結果見(jiàn)圖6。
由圖6可見(jiàn)，該算法具有良好的抗干擾性能，在劇烈干擾下仍然可以準確搜索到最大功率點(diǎn)。
6結 語(yǔ)
在此把遺傳算法和傳統的擾動(dòng)觀(guān)察法相結合提出了一種新的MPPT算法，并在Matlab中進(jìn)行了仿真。由仿真實(shí)驗可以看出，通過(guò)遺傳算法的應用，該算法具有極好的抗干擾能力和良好的搜索速度，通過(guò)減小擾動(dòng)觀(guān)察法的擾動(dòng)步長(cháng)，算法可以穩定地工作在最大功率點(diǎn)。
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