一種新型處理器及存儲技術(shù)的研究
圖2為不可記憶存儲器最小單元電路,E-well為可觸發(fā)電子井,分為:
(1)觸發(fā)電子井(Trigger E-well):接收來(lái)自總線(xiàn)的信號,產(chǎn)生電子束觸發(fā)信號,此信號將通過(guò)觸發(fā)通道傳遞至響應電子井;
(2)響應電子井(Respond E-well):接收最近電子井狀態(tài),產(chǎn)生電子束響應信號,此信號通過(guò)多級響應最終被處理返回數據總線(xiàn)至處理單元;
(3)監測電子井(Monitor E-well):實(shí)時(shí)監測分控活動(dòng),可被觸發(fā)通道產(chǎn)生信號觸發(fā),并將監測信息直接傳回上一級分控。
所有電子井均可通過(guò)離子通道進(jìn)行聯(lián)系,而分控可以將信號以離子形式傳遞至每個(gè)電子井。各個(gè)電子井通過(guò)讀寫(xiě)線(xiàn)與最小中間站聯(lián)系,而每個(gè)中間站又通過(guò)星型連接傳遞數據與控制信號,中間站即‘Ion and Controller’接收來(lái)自上級的控制信號,激發(fā)電子井輸出數據,并通過(guò)總線(xiàn)輸出。若此時(shí)需處理的信號為聲音信號,首先將傳感器傳入的模擬信號轉化為電子束信號,然后進(jìn)行分級處理將信號轉換為編碼信號,固定存儲區存儲基本數據,當接收信號溢出時(shí)將激活學(xué)習區,然后經(jīng)過(guò)判斷是否需要學(xué)習,如果是則激活學(xué)習記憶區Learning store,即通過(guò)圖3所示的電路將信號進(jìn)行存儲。
學(xué)習存儲區比固定存儲區增加了學(xué)習電子井(Varied E-well),接受學(xué)習控制信號的輸入,通過(guò)擊穿加入的PN結來(lái)燒寫(xiě)未處理的記憶區。
3 實(shí)例分析處理器具體工作原理
下面以實(shí)例來(lái)說(shuō)明處理語(yǔ)音信號的具體工作原理。當傳感器接收到外界語(yǔ)音信號如“你好嗎?”時(shí),則將其轉換為隨電壓變化的模擬信號。包含字節、語(yǔ)法、音調、聲音強度等信息,送入處理器,進(jìn)行一級處理,將電壓信號轉換為電子束。以正弦波為例,開(kāi)始電壓為0,電子束中電子數量也為0,然后電壓增加,而電子量隨電壓線(xiàn)性增加。
轉換出來(lái)的類(lèi)似量子的信號將通過(guò)處理器分流,例如“你”由幾個(gè)實(shí)時(shí)電子束組成就分流成幾份,每一份都通過(guò)一個(gè)分控去觸發(fā)下級電子井,而電子井接收到電子信號后吸引來(lái)自周?chē)x子通道的游離離子,而接觸到被觸發(fā)電子井對應的響應電子井將響應此信號,經(jīng)處理后
輸出同樣為電子束形式的信號,再通過(guò)語(yǔ)法、音調等處理單元,將最終結果輸入處理器,在處理器中利用電子膠卷對電子束進(jìn)行解析、處理、放大,最終輸出響應信號。
當監測到電子井未收到響應信號時(shí),將把本信號流送入學(xué)習處理單元,在學(xué)習處理單元設置應對程序,摒除誤操作,存儲可學(xué)習信息。
4 結語(yǔ)
本文提出了一種用于處理超大規模實(shí)時(shí)信息量的新型處理器,對其總體框架進(jìn)行了分析研究,為智能機器人處理器的設計提供了一種新思路。對于智能機器人這個(gè)困擾了全世界的難題,它的研究將是持久的。在機器人領(lǐng)域,人類(lèi)需要研究和探索的路還很漫長(cháng),而機器人的智能研究到目前為止,還是科學(xué)界一個(gè)不可逾越的鴻溝,無(wú)數科學(xué)家和世界上的頂尖學(xué)者為此注入了畢生精力,最后卻以失敗告終。本文認為目前所面對的困難只是暫時(shí)性的,當人類(lèi)為機器人設計出聰明的大腦后,一切問(wèn)題都將會(huì )迎刃而解,未來(lái)將是一個(gè)嶄新的智能世界。
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