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AI算力升級,存儲將扮演什么角色?
- 近期A(yíng)I計算平臺已經(jīng)迎來(lái)新一輪升級。從NVIDIA發(fā)布Rubin GPU,到Intel發(fā)布至強6,再到AMD的銳龍和EPYC處理器,無(wú)一不在強調AI加速的重要性。特別是在PC領(lǐng)域,Windows on ARM產(chǎn)品蓄勢待發(fā),基于x86的AI PC更是鎖定先進(jìn)制程,將AI TOPS和應用范圍都拓寬到更廣大產(chǎn)品線(xiàn)中。AI時(shí)代的到來(lái),勢必所有的AI PC、數據中心、邊緣計算、終端應用所搭載的存儲器容量都呈現出倍數增長(cháng)模式,DRAM、NAND Flash需求量大增,甚至推動(dòng)新一輪的技術(shù)變革,HBM、CXL技術(shù)都是很
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