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AI算力升級,存儲將扮演什么角色?

作者: 時(shí)間:2024-06-28 來(lái)源:EEPW 收藏

近期A(yíng)I計算平臺已經(jīng)迎來(lái)新一輪升級。從NVIDIA發(fā)布Rubin GPU,到Intel發(fā)布至強6,再到AMD的銳龍和EPYC處理器,無(wú)一不在強調AI加速的重要性。特別是在PC領(lǐng)域,Windows on ARM產(chǎn)品蓄勢待發(fā),基于x86的AI PC更是鎖定先進(jìn)制程,將AI TOPS和應用范圍都拓寬到更廣大產(chǎn)品線(xiàn)中。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202406/460487.htm

AI時(shí)代的到來(lái),勢必所有的AI PC、數據中心、邊緣計算、終端應用所搭載的器容量都呈現出倍數增長(cháng)模式,DRAM、NAND Flash需求量大增,甚至推動(dòng)新一輪的技術(shù)變革,HBM、CXL技術(shù)都是很好的例子。更重要的是,以閃存為介質(zhì)的,在其中已經(jīng)開(kāi)始扮演更重要的角色。

讓數據中心性能倍增

近期大熱的NVIDIA DGX B200將AI性能提升到全新層次,實(shí)時(shí)大型語(yǔ)言模型推理和人工智能訓練性能呈現出指數級增長(cháng),從而可以更好的應對包括大語(yǔ)言模型、推薦系統、聊天機器人在內的AI應用,成為AI轉型的關(guān)鍵。

這意味著(zhù)DGX B200需要處理各種復雜的工作負載,除了使用高規格的NVLink互聯(lián)技術(shù)和Blackwell GPU之外,同樣還需要高性能方案應對企業(yè)數據密集型工作負載時(shí)所需的敏捷性和可擴展性。

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這是一套復雜的存儲系統,需要在PCIe? 5.0與NVMe規范下實(shí)現可靠的RAID兼容性和互操作性能。特別是生成式AI與檢索增強生成 (RAG) 系統的重要性更勝以往,關(guān)系數據庫PostgreSQL和向量數據庫需求變得格外重要。

為此,展開(kāi)合作,在COMPUTEX 2024上宣布旗下的PCIe? 5.0 NVMe SSD成功通過(guò)的RAID解決方案的兼容性和互操作性測試,與采用相同硬件配置的軟件 RAID 解決方案相比,在數據降級模式下執行PostgreSQL,效能更提升達25倍。

不僅如此,PCIe? 5.0 SSD擁有出色的性能。具備了對PCIe? 5.0和NVMe? 2.0的支持,并已經(jīng)充足釋放PCIe? 5.0性能的產(chǎn)品,最大容量同樣也達到了30.72TB。

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提升終端AI體驗

無(wú)論是基于A(yíng)RM還是基于x86的AI PC,為加速已經(jīng)成為主要競爭力。離線(xiàn)模型在A(yíng)I PC上運行可以很好的保護用戶(hù)的隱私需求,同時(shí)在網(wǎng)絡(luò )受限的環(huán)境下,依靠AI PC的性能也可以獲得文生圖、圖生圖、信息整理等流暢的本地AI體驗。

AI PC帶來(lái)的存儲需求的提升,已經(jīng)在產(chǎn)品中有所體現。單個(gè)離線(xiàn)模型已經(jīng)動(dòng)輒數十GB,容量已經(jīng)堪比3A游戲大作。如果需要在不同應用之間切換,那么上百GB的存儲空間也變成了必需。因此我們仔細觀(guān)察今年發(fā)布的AI PC產(chǎn)品,在標配32GB內存的同時(shí),1TB存儲空間成為了基本盤(pán)。而在未來(lái),Lunar Lake也將對存儲提出更進(jìn)一步的要求。

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基于驍龍X Elite的筆記本亦是如此,Windows on ARM的進(jìn)一步推廣,同樣也需要PCIe SSD的支持,未來(lái)一段時(shí)間中,我們也會(huì )看到采用1TB以上的PCIe 4.0 SSD與驍龍X系列處理器搭配,從而更好的發(fā)揮AI性能。

AI PC最大的特點(diǎn)之一是注重輕薄化,不僅要求SSD有足夠的性能,也必須占用更小的空間。 BG6 系列固態(tài)硬盤(pán)在賦能助力AI PC方面展現了卓越的性能和靈活性。采用 PCIe? 4.0 和NVMe 1.4c規范,搭載高達2,048 GB的KIOXIA BiCS FLASH?第6代TLC閃存,其中最小尺寸只有M.2 2230,即使平板型筆記本也不在話(huà)下。在未來(lái),第8代KIOXIA BiCS FLASH? QLC閃存也將蓄勢待發(fā),為移動(dòng)設備存儲容量和性能提供了更多可能性。

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手機和XR設備的移動(dòng)端同樣也需要AI的加持,在未來(lái)離線(xiàn)模型也將會(huì )成為智能設備的一部分,作為UFS 4.0的重要推動(dòng)者之一,鎧俠已經(jīng)將這項技術(shù)應用于產(chǎn)品中,尤其是在各大廠(chǎng)商新近發(fā)布的旗艦級手機和平板電腦上,憑借著(zhù)高性能和小尺寸,鎧俠UFS4.0的小尺寸封裝為手機、移動(dòng)設備等終端產(chǎn)品提供了更大的空間優(yōu)勢,也進(jìn)一步給AI設備的個(gè)性化設計提供了更多可能。

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隨著(zhù)不斷升級,我們將會(huì )看到更多的產(chǎn)品優(yōu)先選用大容量存儲的產(chǎn)品,鎧俠也將繼續致力于閃存解決方案的研發(fā)和創(chuàng )新,以成為全球用戶(hù)信賴(lài)的存儲產(chǎn)品解決方案供應商之一。鎧俠不僅存儲數據,并將通過(guò)利用數據來(lái)創(chuàng )造價(jià)值。在多樣化數字社會(huì )進(jìn)程中,助力創(chuàng )建行業(yè)標準,應對不斷變化的市場(chǎng)趨勢,推動(dòng)行業(yè)向令人振奮的方向發(fā)展。



關(guān)鍵詞: AI算力 存儲 鎧俠 Xinnor

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