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基于DSP的小波閾值去噪算法的實(shí)現
作者：
時(shí)間：2011-04-13
來(lái)源：網(wǎng)絡(luò )
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1．2 小波閾值去噪理論
—般來(lái)說(shuō)，一維信號的去噪過(guò)程可分為三個(gè)步驟進(jìn)行：
(1)一維信號的小波分解。選擇一個(gè)小波并確定小波分解的層數N，對染噪號進(jìn)行N層小波分解。
(2)小波分解高頻系數的閾值量化。對第一到第N層的每一層高頻系數，分別選擇一個(gè)閾值進(jìn)行閾值量化處理。
(3)一維小波的重構。根據小波分解的第N層的低頻系數和經(jīng)過(guò)閾值量化處理的高頻系數進(jìn)行小波重構。
以上三個(gè)步驟的關(guān)鍵是選取小波基、分解的層數、閾值函數和閾值。
本研究采用軟閾值函數對小波系數進(jìn)行處理，其具體表達式為：
y代表了經(jīng)過(guò)閾值處理后的小波系數，t代表軟閾值函數的閾值。
確定閾值函數之后，關(guān)鍵是如何確定一個(gè)合理的閾值。根據實(shí)際處理信號的特點(diǎn)以及各種閾值規則的特點(diǎn)，通過(guò)實(shí)際實(shí)驗比較，本研究采用tein無(wú)偏風(fēng)險閾值2t(rigrure規則)來(lái)確定閾值。
2 基于DSP的算法實(shí)現
算法實(shí)現主要分為三個(gè)部分：小波分解部分、小波系數閾值量化部分和小波重構部分。具體程序實(shí)現流程為圖1。本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/150853.htm
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