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中科院香港創(chuàng )新院發(fā)布具身智能手術(shù)大模型,可用于手術(shù)指導

發(fā)布人:芯股嬸 時(shí)間:2024-11-27 來(lái)源:工程師 發(fā)布文章

1122日,中國科學(xué)院香港創(chuàng )新研究院人工智能與機器人創(chuàng )新中心發(fā)布CARES Copilot具身智能手術(shù)AI大模型2.0版本,可為臨床診斷和決策提供支持。

中國科學(xué)院香港創(chuàng )新研究院是中央批準的內地在港設立的首個(gè)國家級科研機構,人工智能與機器人創(chuàng )新中心是其下設兩家中心之一,圍繞多模態(tài)AI手術(shù)大模型、具身智能醫療機器人、人工智能基礎理論等方面開(kāi)展研究工作,目標是打造香港人工智能品牌。

今年3月,AI多模態(tài)大模型CARES Copilot 1.0發(fā)布,可以在手術(shù)階段自動(dòng)識別病灶和解剖結構,以識別和輔助醫生的功能為主。

CARES Copilot 2.0的突破性主要在四方面:提供高效醫學(xué)搜索與內容生成功能,幫助醫療專(zhuān)業(yè)人士快速檢索與生成結構化醫學(xué)報告;提供藥物相互作用、適應癥與禁忌癥等多層次查詢(xún),利用AI技術(shù)自動(dòng)解析并生成精準用藥建議;能快速生成針對呼吸系統診斷的詳細且專(zhuān)業(yè)的手術(shù)報告;基于大語(yǔ)言模型技術(shù),集成數字人定位、機器人運動(dòng)控制與三維重建,實(shí)現全自動(dòng)超聲檢查。

中科院香港創(chuàng )新研究院人工智能與機器人創(chuàng )新中心主任劉宏斌教授接受界面新聞采訪(fǎng)時(shí)指出,2.0版本大模型的突破性體現在,首先從整體架構來(lái)看,為了保證回答的安全性、可解釋性和可追溯性,整體技術(shù)設計上做了全面升級。另外是多模態(tài)能力,即處理不同模態(tài)的圖像,大模型可以理解核磁共振、CT、超聲影像,并進(jìn)行圖像轉換。

“我們將1.0大模型給醫生后,他們使用最多的功能是手術(shù)規劃。以前做手術(shù)規劃要翻書(shū),決定術(shù)式后還有一系列注意事項,如腫瘤的位置、怎樣開(kāi)缺口?,F在大模型能幫助規劃?!眲⒑瓯筇岬?,醫生反饋指,手術(shù)規劃找顱骨缺口角度時(shí),一般要用CT拍骨性結構,但神經(jīng)外科手術(shù)里一般只有核磁影像,所以就產(chǎn)生了核磁共振跟CT轉化的需求和相應的技術(shù)迭代。

1.0版本,CARES Copilot使用3000多本國內外的神經(jīng)外科教材以及指南訓練作為數據進(jìn)行訓練。劉宏斌表示,2.0版本的數據大幅增加,“1.0只有神經(jīng)外科一個(gè)科室的數據,2.0增加了呼吸科、超聲科、麻醉科等科室數據?!?/p>

在手術(shù)領(lǐng)域,具身智能技術(shù)正逐步滲透到微創(chuàng )手術(shù)和手術(shù)機器人中。2.0大模型主要聚焦術(shù)中的人機交互,即大模型在手術(shù)過(guò)程中要跟醫生進(jìn)行互動(dòng)、理解醫生的提問(wèn),進(jìn)一步聚焦具身應用。

“比如醫生會(huì )告訴大模型,需要腫瘤的某個(gè)切面圖。傳統手術(shù)中,完成這個(gè)指令需要幾個(gè)步驟,首先對掃描圖像進(jìn)行3D重構,分割腫瘤區域,并考慮從哪個(gè)地方做切面,最后展示。一個(gè)受過(guò)訓練的醫生會(huì )自然而然做這些工作,但是讓一個(gè)AI系統來(lái)做的話(huà),它需要知道怎么分解這個(gè)任務(wù)、調動(dòng)相應功能、組合起每個(gè)環(huán)節。這個(gè)是我們在2.0的時(shí)候重點(diǎn)開(kāi)發(fā)的?!眲⒑瓯笳J為,具身智能體現在,AI系統能夠跟人交互,并進(jìn)行任務(wù)的規劃和執行。

基于多科室的數據訓練,CARES Copilot2.0也進(jìn)一步完善手術(shù)指導功能。例如在神經(jīng)外科中,可以進(jìn)行手術(shù)導航,給醫生一些實(shí)時(shí)的提醒,比如應該看哪個(gè)部位、重點(diǎn)關(guān)注核磁影像上的哪個(gè)區域;麻醉科中,可以實(shí)現輸血決策,在術(shù)中指導如何輸血。

中科院香港創(chuàng )新院在辦公室展廳中展出了正在打造的人工智能體(Embodied AI)手術(shù)室。雖然稱(chēng)之為“手術(shù)室”,更多是智能的技術(shù)集合體,包括微創(chuàng )手術(shù)機器人,部署在邊緣計算系統上的AI大模型,內窺鏡、手術(shù)室監控攝像頭、超聲等實(shí)時(shí)影像設備。中心人員介紹指,該系統已經(jīng)完成了四次的尸體實(shí)驗。

人工智能體(Embodied AI)手術(shù)室 拍攝:張熹瓏

劉宏斌告訴記者,手術(shù)室可能會(huì )在CARES Copilot 3.0時(shí)發(fā)布,目前機械臂也具備幫醫生拿工具的功能。

“傳統手術(shù)室中,醫生想一直有一個(gè)好助手,其實(shí)是一個(gè)悖論。好助手很難找,加上助手能很好地配合后就想去當主刀了?!眲⒑瓯筇岬?,所以可行的方式是,機器人經(jīng)過(guò)跟醫生的交互學(xué)習后,熟悉其操作方式和習慣用語(yǔ),擔任助手的角色,“這個(gè)功能我們現在正在跟醫生一起開(kāi)發(fā),這也對連續學(xué)習能力提出要求?!?/p>

正在打造國際創(chuàng )科中心的香港,將人工智能視為重點(diǎn)發(fā)展的賽道。香港2024《施政報告》提出,擴大研究和創(chuàng )科產(chǎn)業(yè)投資,設立100億元“創(chuàng )科產(chǎn)業(yè)引導基金”,加強引導市場(chǎng)資金投資指定策略性新興和未來(lái)產(chǎn)業(yè),包括生命健康科技、人工智能與機械人、半導體與智能設備、先進(jìn)材料和新能源等。

CARES Copilot為香港最早落地的垂直領(lǐng)域大模型之一。此外,香港科技大學(xué)研發(fā)出四個(gè)AI醫學(xué)大模型,涵蓋乳腺癌診斷、病理輔助和全科醫學(xué)等,可為癌癥等多達30種疾病提供診斷和預后評估;香港城市大學(xué)孵化的增強現實(shí)手術(shù)導航能將CT2D影像轉化為3D手術(shù)導航系統。

另一方面,香港通過(guò)引進(jìn)重點(diǎn)企業(yè)完善生態(tài)圈。近日落戶(hù)的百度智能云(香港)人工智能創(chuàng )新中心,就是通過(guò)香港引進(jìn)重點(diǎn)企業(yè)辦公室落戶(hù)本地的首批重點(diǎn)企業(yè)。這次合作為跨界別、跨地域——香港千帆科技負責投資和日常營(yíng)運,北京百度負責技術(shù)和軟硬件建設,并派駐人員進(jìn)行培訓和技術(shù)支持。

位于瑞士洛桑的國際管理發(fā)展學(xué)院發(fā)布的《2024年世界數碼競爭力排名》顯示,香港上升3位至全球第7位,其中“科技”和“知識”排名分別位列全球第3位及第5位。不過(guò),香港于研發(fā)總支出百分比和用于教育的總公共開(kāi)支分別居全球第38及第50位,屬于需要改善的項目。

香港數碼港的人工智能超算中心首階段設施將于年內投入服務(wù),將提供約每秒浮點(diǎn)運算300千萬(wàn)億次(PFLOPS)的算力,并會(huì )逐步提升至3000 PFLOPS的水平,相當于一小時(shí)可完成近100億張圖像處理。

港府此前亦推出30億元的“人工智能資助計劃”,資助本地大學(xué)、研發(fā)機構及企業(yè)等運用數碼港超算中心的算力。

劉宏斌透露,有意向跟超算中心合作,“之前跟算力中心的負責人有很多次交流,他們表示很愿意支持我們的科研。等中心正式運營(yíng)后,我們會(huì )再跟進(jìn)具體的合作形式?!?/p>


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